响应面法优化超声辅助水酶法提取辣木籽油

以辣木籽为原料,通过超声辅助水酶法提取辣木籽油。以辣木籽油提取率为指标,利用单因素试验考察pH值、果胶酶添加量、提取时间、提取温度、超声功率对辣木籽油提取率的影响,在此基础上采用响应面法确定提取辣木籽油的最佳工艺条件。结果表明,最佳提取工艺为果胶酶添加量0.50%、pH3.5、提取温度54℃、提取时间12 h、超声功率84 W,此时辣木籽油提取率为30.56%。     

不同水彩画纸绘画性能对比及影响因素分析

本研究对国内外常见6种水彩画纸的绘画性能进行了对比分析,进而研究了水彩画纸绘画性能的影响因素。结果表明,本研究建立的水彩画纸评价体系有效可行;不同水彩画纸的色差还原性、吸收性、耐擦性和耐久性存在较大差异;影响水彩画纸绘画性能的关键因素可能有纤维原料、填料、紧度、纸张的pH值。     

我国保健食品功能的变化与发展新功能的建议：述评

自1996年我国规范保健食品管理以来,26年中允许申报和批准/注册的保健食品功能名称发生了多次变更,功能名词/声称的表述和释义逐渐完善,也更加合理,为进一步规范监管和市场奠定了良好的基础,也为开发新的保健功能提供了空间和可能性。本文对我国保健食品功能的发展变化过程进行简要介绍与述评,并对发展保健食品新功能提出了若干建议。     

导热纸（膜）的研究进展

电子产品日渐突出的散热问题,引起了人们对电子领域热管理的广泛关注。柔性导热材料具有高韧性、高弹性、高导热、灵活性等特性,可运用于柔性电子器件,轻、薄型电子设备,电池等领域,帮助解决其散热问题。纸张及薄膜具有良好的柔韧性、优异的加工性和厚度可调整性,是良好的柔性导热材料。本文概述了近年来导热纸（膜）的研究进展,对不同基材的导热纸进行了归纳分类和介绍,重点讨论了纤维素基导热纸的制备方法、导热性能、导热性能测试方法及机械性能。     

水彩画纸吸收性评价方法的建立

本研究采用7种不同的吸收性检测方法对6种吸收性不同的水彩画纸样品进行了检测分析,制定了一套适用于全面判定水彩画纸吸收性的检测方法。结果表明,墨水划线法、液体渗透法、表面吸收度法和赫克力士施胶度法均不适宜测试水彩画纸的吸收性;水彩画纸的吸收性可通过Cobb法、接触角法和动态渗透法综合评定,当纸张Cobb (60)值在（20±4）g/m2范围内时,接触角在30 min之内变化应较小,1200 s动态渗透曲线所表示的渗透速率应较快。     

磁控溅射沉积银薄膜/涂层的研究进展

银薄膜/涂层是一种在高新技术领域极具潜力的新材料,近年来在现代工业中得到了广泛的应用。采用磁控溅射制备的银薄膜/涂层具有优异的附着力,通过选择相应的沉积参数可以实现对银薄膜/涂层微观结构及性能的调控。本文综述了磁控溅射沉积银薄膜/涂层的主要制备工艺,评述了银薄膜/涂层在其主要应用领域内的研究进展,并对其未来的发展进行了展望。     

孪生导向锚框RPN网络实时目标跟踪

目的 区域推荐网络（region proposal network,RPN）与孪生网络（Siamese）相结合进行视频目标跟踪,显示了较高的准确性。然而,孪生RPN网络（Siamese region proposal network, SiamRPN）目标跟踪器依赖于密集的锚框策略,会产生大量冗余的锚框并影响跟踪的精度和速度。为了解决该问题,本文提出了孪生导向锚框RPN网络（Siamese-guided anchor RPN,Siamese GA-RPN）。方法 Siamese GA-RPN的主要思想是利用语义特征来指导锚框生成。其中导向锚框网络包括位置预测模块和形状预测模块,这两个模块分别利用孪生网络中CNN（convolutional neural network）产生的语义特征预测锚框的位置和长宽尺寸,减少了冗余锚框的产生。然后,进一步设计了特征自适应模块,利用每个锚框的形状信息,通过可变卷积层来修正跟踪目标的原始特征图,降低目标特征与锚框信息的不一致性,提高了目标跟踪的准确性。结果 在3个具有挑战性的视频跟踪基准数据集VOT（video object tracking）2015、VOT2016和VOT2017上进行了跟踪实验,测试了算法在目标快速移动、遮挡和光照等复杂场景下的跟踪性能,并与多种优秀算法在准确性和鲁棒性两个评价指标上进行定量比较。在VOT2015数据集上,本文算法与孪生RPN网络相比,准确性提高了1.72%,鲁棒性提高了5.17%;在VOT2016数据集上,本文算法与孪生RPN网络相比,准确性提高了3.6%,鲁棒性提高了6.6%;在VOT2017数据集上进行实时实验,本文算法表现出了较好的实时跟踪效果。结论 通过孪生导向锚框RPN网络提高了锚框生成的有效性,确保了特征与锚框的一致性,实现了对目标的精确定位,较好地解决了锚框尺寸对目标跟踪精度的影响。在目标尺度发生变化、遮挡、光照条件变化和目标快速运动等复杂场景下仍然表现出了较强的鲁棒性和适应性。     

基于包络切换的四旋翼吊挂无人机避障轨迹优化研究

考虑非圆避障区域以及吊挂载荷摆动导致的包络圆切换,开展四旋翼吊挂无人机避障飞行轨迹优化研究.首先,通过互补约束对拉紧-松弛系绳进行统一描述,建立了吊挂四旋翼无人机系统的整体动力学模型;而后,采用R函数建立了不同包络圆情形下的统一避障约束方程,使用碰撞检测算法计算包络圆与障碍物的距离,并通过非线性最优控制方法建立了吊挂无人机避障轨迹优化数学模型;继而利用Legendre-Gauss-Radau伪谱法将开环非线性最优控制问题离散为非线性规划问题,通过数值求解得到了吊挂无人机的最优运动轨迹.最后,通过数值仿真算例验证了所提出的轨迹优化算法的有效性.     

针对电视剧收视数据的时空特征可视分析方法

针对电视剧收视率在播放过程中的影响因素分析需求,提出一种时空特征可视分析方法.首先基于热力图映射方法,展示不同电视剧题材随播出时间变化的收视率时序特征;并叠加条形图展示相应分类下的收视率均值,用于分类间的对比分析;然后基于地理位置偏移映射方法,对电视台的播出量、收视率均值,以及收视观众人群的性别、年龄、职业分布随地域变化的空间特征进行展示.以国内具有典型代表性的电视台在2015年3月—2015年12月的收视数据为例进行实验,结果表明,该方法能够快速获取不同电视台和电视剧类别在收视率和观众2个方面的对比可视分析,总结出各目标电视台的差异性特征,有助于帮助电视台在制作、购买和编排电视剧等方面做出决策.     

基于系统与元件动态交互量化分析的电力系统连锁故障事故链识别方法

针对现有的连锁故障事故链搜索方法一般只考虑线路的过负荷保护或确定性模拟保护控制的动作等不足,提出了基于系统与元件动态交互量化分析的电力系统连锁故障事故链识别方法。该方法基于事故链模型,提出关键元件保护控制动作评估指标,用于量化关键元件保护控制的动作情况。进一步根据该指标计算临界情况下关键元件保护控制的动作概率,确定连锁故障事故链的后续事件。最后,基于风险指标筛选高风险连锁故障事故链。对2017夏高峰负荷情况下的某实际电网进行仿真,结果验证了所提方法的可靠性和有效性。