不同体育锻炼项目对大学生心理韧性的影响

采用问卷法对承德某高校学生进行调查,对选修不同体育锻炼项目课程学生的心理韧性情况进行统计分析,结果表明：选修篮球、足球、现代舞项目学生的心理韧性要显著优于选修太极项目的学生;选修对抗性项目学生在心理韧性显著优于非对抗性项目;课余锻炼量较大的学生心理韧性最好。     

模块化高校公寓多功能家具人机尺度研究

目的为科学合理地对家具设计提供适宜的尺寸,从人机角度对其在多功能性设计中展开探讨,提出符合当代大学生适用的多功能家具方案．方法以家具产品的物理属性分析和模块化思维为基础,结合人机工程学理论,对现有学生公寓家居设计进行数据分析和评价并得出理想的人机尺寸及具有设计美感的新型设计方案．结果多功能性学生公寓家具书桌最佳高度为680—760mm、书桌宽度为800mm;男女通用座高为400～420mm、座椅倾斜度为3°-4°、座深为380mm、座椅扶手宽度为65—70mm;床面长度增加至2020mm、床面宽度为900-1000mm;储物柜长宽为500mm×600mm．结论笔者结合实际模拟设计出了一套符合学生生活、学习、会客、娱乐等多种功能需求的方案,为学生公寓设计提供新的数据依据．     

纳米金修饰的微柱型微流控芯片用于循环肿瘤细胞检测

设计并制作了微柱型聚二甲基硅氧烷(PDMS)微流控芯片,并在通道表面组装纳米金,固定上皮细胞粘附因子(EpCAM)抗体后用于循环肿瘤细胞(Circulating Tumor Cell,CTC)检测。结果表明,纳米金成功组装在γ-氨丙基三乙氧基硅烷硅烷化的PDMS微柱表面,EpCAM抗体功能化的微流控芯片能有效捕获全血中的模型CTCs,当流速小于40μL/min时,捕获效率大于90%。建立一种简单廉价、捕获效率高的CTCs检测新方法,有望为全血中CTCs的分离提供新的策略。     

基于有限差分的二维Helmholtz方程外问题快速求解方法

针对二维Helmholtz方程外问题,基于有限差分法进行离散,提出一种有效的快速求解方法。通过傅里叶变换和LU分解方法,将离散方程简化为维数较小的界面方程,对界面方程给出了一种有效的预处理共轭梯度法。     

Fe3O4@TiO2@SiO2@Ag光催化剂的制备及其光催化活性研究

采用溶剂热法和溶胶-凝胶法合成了磁性Fe₃O₄@TiO₂@SiO₂复合光催化剂,再通过巯基改性,使二氧化硅表面原位合成银纳米颗粒,最终形成目标光催化剂。利用XRD、FT-IR、XPS、SEM、VSM等分析测试手段对该催化剂的组成、结构、形貌及其磁学性能进行表征。通过光催化降解40 mL罗丹明B溶液(pH 5.3,30 mg/L),催化剂按1 g/L加入反应体系,光照120 min时,罗丹明B溶液的降解率达96.22%。相同条件重复循环实验10次,罗丹明B溶液降解率仅下降4.32%,表明Fe₃O₄@TiO₂@SiO₂@Ag磁性光催化剂具有出色的光催化活性和循环使用性。     

德国雷姆公司的MEGAPULS系列数控双脉冲焊机的特点

德国雷姆焊接技术有限公司是专业生产MIG／MAG气体保护焊机、TIG焊机和等离子切割机的专业公司，拥有100多名员工。其中设计人员近30名，约占公司人员总数的25％。该公司十分重视产品的技术进步和技术创新工作，因此，产品技术升级换代的循环周期比较短。     

Nd60Al10Fe20Co10金属玻璃的变形行为

利用材料测试系统(MTS)、X-Ray衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)等手段研究了Nd基大块金属玻璃的变形行为和断裂特征.Nd基大块金属玻璃样品在室温下是脆性断裂,大约在500 K时变形模式从非均匀变形转变为均匀变形,在523 K以上表现出显著的塑性变形.在5×10-4 m/s的应变速率下,这种Nd基大块金属玻璃材料在523 K～600 K之间出现明显的屈服应力下降现象,随后进入1种稳定的粘性流动状态,而且这种屈服下降现象与温度和应变速率有关.这种在过冷液相区的变形行为与其他大块金属玻璃变形特征相似.合金的这种塑性变形行为表明了其存在稳定的过冷液相区,同时对其变形行为的研究有助于进一步了解Nd基大块金属玻璃的反常热稳定性.     

铂族元素的协同萃取

介绍协同萃取用于铂族元素富集与分离的进展状况。     

采用12Cr1MoV转炉钢生产高压锅炉钢管

介绍了转炉冶炼高压锅炉管钢工艺和采用12Cr1MoV 转炉钢生产的高压锅炉钢管性能。性能试验表明,转炉钢可以用于高压锅炉钢管生产,其实物质量与电炉钢相当。     

一种基于AOS格式的多相水平集快速分割方法

采用迎风格式的水平集算法实现需要在曲线演化过程中重新初始化水平集函数的要求,为保证算法的稳定,时间步长选取较小值,算法运行速度较慢。文中基于无须重新初始化的水平集方法,在算法数值实现中引入AOS半隐格式,对基于不同统计模型的水平集分割算法给出统一的数值实现。以二相水平集分割算法为基础提出一种新的多相水平集分割方法。该方法采用一个水平集函数进行多次演化实现多区域分割,其优点包括：1)采用AOS半隐格式,该格式无条件稳定,可采用较大的时间步长;2)对多个统计模型进行统一处理;3)采用单一的水平集函数进行演化,减少水平集演化方程的数量,算法更加灵活。实验结果表明,该方法具有较快的分割速度,对具有多个区域的图像能够进行较准确的分割。