基于C#的DES加密算法的应用

信息安全问题伴随着信息技术和产业的急速发展越来越突出,为了防止信息的泄漏,对信息的加密保护迫在眉睫.本文运用C#语言对DES这种复杂度高、保护性强的算法进行了算法实现,并在数据库信息的加密中加以应用.     

校园迎新报到系统的网络供应解决方案——以扬州工业职业技术学院为例

校园迎新报到系统为数字化迎新提供了可能,而数字化迎新又以稳定的网络保障为后盾,如何为报到系统提供稳定而安全的网络保障,成为部分高职院校面临的一个问题。本文以扬州工业职业技术学院为例,简单探析了几种网络保障的解决方案。     

基于精确流量控制的局域网网关出口管理策略

局域网应用越来越广泛,鉴于网络宽带的有限性,提出了基于精确流量控制的局域网网关出口管理策略,网络出口管理的优化控制得以实现,有效改善了局域网络拥塞问题.     

计算机网络设计中关系数据库技术的应用

随着信息化技术的发展,计算机网络设计逐渐兴起并讯速发展。在计算机网络设计过程中,其工序相当复杂,因此需要建立与其相关的数据库保障计算机网络设计。关系数据库技术根据数据库中数据的相关性储存、调度数据,从而使其更好地服务于计算机网络设计。本文简要论述了关系数据库的概况、关系数据库在计算机网络设计中的辅助功能,分析了关系数据库技术在计算机网络设计中的基本原理并探讨了它在计算机网络设计中的优势。     

Performance analysis on Lv distribution and its applications

A new signal analysis method, known as Lv distribution (LVD), has been reported recently to provide improved estimation accuracy of centroid frequency and chirp rate. In this paper, performances of the LVD on signal concentration, detection, representation errors and computational complexity are discussed and compared with polynomial Fourier transform (PFT) and fractional Fourier transform (FrFT). Based on the results of our theoretical analysis and Monte Carlo simulations, it is shown that the LVD achieves desirable performance improvement compared with those achieved by other methods. By using the accurate estimation of chirp rate provided by the LVD, the performance of local polynomial periodogram (LPP) is investigated. Comparisons with other time–frequency representations, such as the inverse LVD (ILVD) and the PFT-based LPP, are made on signal concentration in the time–frequency domain.     

SQL Server的数据库加密技术的研究与实现

数据库加密就是对数据库的文件或数据进行加密,数据加密后以密文方式存储,即使被窃取、被拷贝,机密数据也不会被敌对方获取。本文介绍了SQL Server数据库常见的安全问题和数据库加密技术,提出了一种对于数据库字段的加密技术。     

一种基于手指轨迹的密钥生成新方案

提出了一种利用摄像头捕获手指轨迹从而生成密钥的方法,这种方法能从源头上消除传统密码输入时产生的键盘消息,并将这一方法应用到了网站登录系统,能很大程度上提高登陆网站时个人信息的安全性.文中主要介绍了手指轨迹密钥生成的原理.具体实现方案以及将此方案与网站登录系统相结合的方法.     

关于钣金部件设计中CAD技术探究与开发

介绍了数控冲床钣金加工CAD/CAM系统设计过程中遇到的模具自动匹配、夹钳位置设定与干涉检查、冲压禁区规避规划、特殊对象冲压计算、不规则曲线内阵列冲压计算等关键问题,研究并提出了有效的解决方案.     

轮廓波在数字水印中的应用

本部分主要讨论了一种有效的多尺度方向变换--Contourlet变换的基本概念以及基于该变换的一种稳健数字水印算法.Contourlet变换在任意尺度上都能实现2的任意次方的方向分解,从而擅长于描述图像中的轮廓和纹理信息.