考虑剪滞剪切效应的复合材料薄壁箱型梁梁单元

运用层合板理论,用最小势能原理和能量变分法建立了复合材料箱型梁梁单元的控制微分方程,给出了初参数解,导出了考虑剪切和剪力滞效应的单元刚度矩阵和等效节点荷载矩阵,还推导出了每层的应力,并编制出了有限元分析程序.运用该程序对复合材料箱型简支梁和连续梁进行了算例分析,从算例分析的结果与理论分析、实验结果和ANSYS软件的计算结果的比较,可以看出该梁单元有限元方法是正确可靠的.     

水晶蜜柚和溪蜜柚贮藏期间果实不同部位品质变化

本文以云南瑞丽地区主要栽培的柚子品种水晶蜜柚和琯溪蜜柚为试材,研究两种柚子在贮藏期间果实不同部位可溶性固形物(TSS)、可滴定酸(TA)、V_C及感官风味的变化。结果表明:在整个贮藏期间,水晶蜜柚和琯溪蜜柚果蒂部、赤道部和果脐部TSS均先增大后减小,水晶蜜柚果蒂部TSS变化最大,贮藏至120 d,果蒂部、赤道部和果脐部TSS分别比其最大值下降55.35%、43.39%和39.36%。琯溪蜜柚果蒂部、赤道部和果脐部TSS下降比例差异不大。在整个贮藏期,两种柚子可滴定酸(TA)均先减小后增大再减小,V_C均呈下降趋势,且果蒂部变化幅度均较大,贮藏至120 d,水晶蜜柚三个部位TA和V_C变化幅度均大于琯溪蜜柚,水晶蜜柚果蒂部、赤道部、果脐部TA比贮藏前显著(p<0.05)降低63.44%、52.22%和50.00%,V_C分别比贮藏前显著(p<0.05)降低53.70%、44.84%和43.00%。通过感官评分可知,在贮藏过程中,水晶蜜柚三个部位感官评分下降幅度均大于琯溪蜜柚,最先出现感官评分大幅度降低,且果蒂部最先达到不可接受程度。综合分析,两个品种柚子果蒂部品质变化均最大,水晶蜜柚贮藏一个月内会提高果实品质,但随着贮藏时间延长,果实品质大幅度降低,琯溪蜜柚果实品质降低幅度相对较小。     

基于严格可控理论的社交网络信息传播控制方法

社交网络信息传播控制通过在合适的时机选择最佳的控制点,以较小的代价实现对大部分甚至整个网络的信息传播控制。社交网络用户间的弱关系往往具有信息需求互补、行为取向不断同化的特点,使其在信息扩散过程中有着不可忽视甚至爆发式的传播作用。针对这一问题,考虑社交网络强弱关系对信息传播的影响,该文提出一种基于严格可控理论的信息传播控制方法。首先,针对强关系对信息传播的影响,提取用户间的亲密度、权威性以及互动频率3个影响因素,构建强度关系网络。其次,考虑到信息传播中的弱关系特性,对网络中具有潜在价值的弱关系进行识别,并对强度关系网络中的连边权值加以更新。最后,利用严格可控理论找出网络中的驱动节点组,并根据信息传播的特征选取驱动节点集,对信息传播进行控制。实验结果表明,该文所提传播控制方法能对信息传播的促进或抑制进行有效控制,为社交网络信息传播控制提供新的方法和思路。     

氯氨投加系统的改造

在水厂生产中,加氨之后,水体的pH值急速升高,在投加氨的水射器中会生成CaCO3而堵塞,导致氨机进水而影响生产,同时会增加氯耗.通过改进水射器结构和管道安装方式,解决氨堵塞的问胚,完善了氯氨投加系统.     

糠醛与芳烃分子间作用力的本质研究

采用分子动力学和量子力学相结合的方法,对糠醛精制润滑油基础油工艺中糠醛与不同环数芳香烃的相互作用进行了计算.结果表明:糠醛与芳香烃的相互作用能和静电作用能均随着芳环数目的增多而增大,这是由于多环芳烃的离域π电子更容易受到外部电场的诱导,从而产生诱导偶极矩;糠醛分子在与芳烃形成二聚体时,单体分子间有电子转移现象;溶剂分子...     

基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法

提出了一种基于微粒群算法（PSO）的纹理合成图像修补方法。针对基于块的纹理合成算法中常用的匹配块全搜索效率低下的问题,对候选区域采样确定初始微粒,利用PSO算法搜索得到最优匹配块。实验结果表明了方法的有效性。     

激光雷达光束扫描及改进型VAD反演方法的仿真

为了弥补激光测风雷达风场反演速度方位显示法的不足、提高反演风速精度,提出了一种改进的方法。运用迭代预处理的方法提高原始雷达数据质量,消除小幅值风速和奇异点的影响,用统计求和平均的方法反演出3维风场;并建立了风场模型,通过数值计算软件进行了仿真和误差分析。结果表明,改进的方法反演出风速的误差不超过0.5m/s,比传统速度方位显示算法的精度提高了1倍。     

基于异质多传感器融合的网络安全态势感知模型

网络安全态势感知NSSA(Network Security Situation Awareness)是目前网络安全领域的热点研究内容,开展NSsA的研究,时提高我国的网络安全水平有着重要的意义.本文提出了一个NSSA模型,利用多层前馈神经网络,对采集的多个异质的传感器数据进行了融合.为提高融合的实时性,本文还设计了简单易行的特征约简方法,大大降低了融合引擎的输入维敷.最后,本文利用安全态势生成算法,对网络安全事件进行了加权量化.实验表明,本文所提出的模型和方法是可行的和有效的.     

基于拓扑一致性对抗互学习的知识蒸馏

针对基于互学习的知识蒸馏方法中存在模型只关注教师网络和学生网络的分布差异, 而没有考虑其他的约束条件, 只关注了结果导向的监督, 而缺少过程导向监督的不足, 提出了一种拓扑一致性指导的对抗互学习知识蒸馏方法(Topology-guided adversarial deep mutual learning, TADML). 该方法将教师网络和学生网络同时训练, 网络之间相互指导学习, 不仅采用网络输出的类分布之间的差异, 还设计了网络中间特征的拓扑性差异度量. 训练过程采用对抗训练, 进一步提高教师网络和学生网络的判别性. 在分类数据集CIFAR10、CIFAR100和Tiny-ImageNet及行人重识别数据集Market1501上的实验结果表明了TADML的有效性, TADML取得了同类模型压缩方法中最好的效果.     

萌芽黑豆中蛋白质组分分子量分布及其抗氧化活性研究

本文目的是研究萌芽黑豆中不同蛋白质组分的分子量分布,以及各组分的抗氧化活性。采用碱提酸沉法获得萌芽黑豆中的蛋白质,通过硫酸铵盐析法逐级分离各蛋白质组分,SDS-PAGE法测定各蛋白质组分分子量分布,并从清除自由基和抗人皮肤成纤维细胞氧化损伤两个方面研究了各蛋白质组分的抗氧化活性。萌芽黑豆中蛋白质组分可以集中分离为三个部分,其分子量分布为140.0¹66.0、45.0⁷2.0、17.0²3.0ku;清除自由基和抗人皮肤成纤维细胞氧化损伤的实验结果均表明分子量在17.0²3.0ku的蛋白质组分具有最优的抗氧化活性,说明低分子量的萌芽黑豆蛋白质具有更强的抗氧化活性。