基于多小波变换的SAR图像压缩

在实数域,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支集、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。利用上述特点将多小波变换应用于SAR图像压缩。实验结果表明,在改进现有的基于小波变换的多级树集合分裂(SPIHT)编码算法的基础上,选用适当的多小波基及预滤波方法,能够得到与小波变换相当甚至略优于小波变换的编码性能。这说明若针对多小波变换系数的特点设计相应的编码方案,SAR图像编码的性能还可进一步提高。     

基于VTK的三维纹理映射方法的实现及其应用

VTK是最著名的可视化软件开发包之一,三维纹理映射也是可视化领域的关键技术,但目前VTK不支持三维纹理。通过分析VTK的工作机制,对VTK进行扩充使之支持三维纹理映射;然后应用三维纹理映射方法实现了在三维几何模型叠加三维数据场,并将该方法应用于自主研发的可视化系统SVIP（Scientific Visualization Integrated Platform）,并取得了良好的效果。     

集合游程编码算法介绍与实验分析

游程编码是一种无损压缩算法,其简单、易于实现的特性也使它得到了广泛的应用.传统的游程编码选取固定的阈值区分特征字符和非特征字符,限制了压缩率的提高.从集合论的角度研究游程编码,提出了一种新的游程编码算法一集合游程,算法中不再使用阈值,而将全域字符划分成两个互不相交的集合,分别为特征字符和非特征字符,通过对特征字符进行合理的映射来表示连续出现次数,将游程编码算法的效率利用到了极限.最后,给出了集合划分的方法,并编程进行了验证,与原游程编码算法进行了比较.     

随机混沌动力系统组及序列加密算法

简要分析了已有混沌加密算法的特点。为提供更有效的加密方法,提出了随机混沌动力系统组的概念。该系统组在一定条件下能构造出动力行为复杂的混沌子系统序列。基于此设计的序列加密算法,其加密过程受密钥、明文、系统组随机特征等多重因素影响,具有较高安全性。实验表明,该算法加密效果较好、密钥空间较大且易于实现。     

Excel模拟优化多级萃取工艺

在Excel环境下,采用逐级计算法,模拟了逆流和错流两种工艺下水多级萃取甲苯 乙醚的理论级数、各级萃取相与萃余相浓度和萃取率,最终获得了两种工艺的优化溶剂比.优化的工艺结果是相对于错流操作,当逆流操作的实际溶剂比可取1.38倍最小溶剂比时,可提高萃取相浓度8.5百分点,降低萃取相流率约1/2,减少萃取剂用量2/3.     

轻量级静态分析器构造方法综述

由于对分析对象有严格的限制且开发难度大,传统的重量级静态分析器在应用中受到限制;轻量级静态分析器具有易于开发、容错性好、灵活等特点,能有效解决重量级静态分析器在应用中遇到的问题。首先分析比较了两种静态分析器,详细介绍了已有的轻量级静态分析器构造方法;分析了已有方法的优缺点,并指出现存的问题;最后展望了本领域研究的发展趋势。     

6LoWPAN邻居发现协议的研究

6LoWPAN(IPv6 over Low power WPAN)体系结构中邻居发现协议(NDP)是一个关键技术,原邻居发现协议不能直接运行于LoWPAN网络上的主要原因是采用IPv6多播实施大多数功能,因此必须在保证NDP基本功能的前提下满足无线传感器网络(WSN)的低功耗和低资源需求的设计要求.针对NDP的基本功能提出了简化、修改和裁减方案,对于NDP的主要多播流量即路由器恳求(RS)和路由器通告(RA)给出了相应的动态通告算法,大大减少了LoWPAN网络的流量,同时又保证了与原NDP过程的兼容性.     

单脉冲雷达测量误差修正方法研究

针对单脉冲雷达上存在的测量误差进行了详细的研究和分析,通过与单脉冲测量雷达数据的误差模型进行比较,并给出了比较的图形,判断出系统产生误差的原因,通过采取四象限比较法总结出了系统误差出现的规律,并由此推导出系统误差模型,从而实现了对系统误差进行有效的修正;同时运用自适应卡尔曼滤波的方法抑制了随机噪声,从而提高了雷达测量数据的处理精度,这一方法在实际应用中证明是行之有效的,并且取得了良好的效果。     

RS(255,223)码中乘法器的设计

分别研究了有限域GF(2m)中自然基和对偶基下比特并行乘法器的设计方法与实现手段;在分析有限域乘法运算法则的基础上,用Matlab简化其复杂而消耗资源的部分,得到形式简单的组合逻辑,并用VHDL语言分别设计了有限域GF(2m)中自然基和对偶基下比特并行乘法器,之后在QuartusⅡ编译环境下,分别对自然基下常系数乘法器和对偶基下乘法器进行编译,最后用仿真软件ModelSim进行仿真;仿真结果表明,该乘法器结构规则,易于实现,消耗资源少,性能良好,为实现RS(255,223)编译码奠定了基础。     

时间同步网的可生存性增强

研究大规模时间同步网的可生存性问题．时间同步网通过各节点的自主配置,拓扑结构不再是静态的、层次型的,而成为动态的网络结构,增强网络的可生存性．提出搜索世界的概念,针对时间同步网络建立了基于搜索世界的BA模型,并对模型进行优化,使时间同步网络的可生存性更高．动态的网络拓扑在部分节点失效以后受影响的节点能够自愈,给出了节点自愈算法,使节点自愈时对网络负载的影响比较小．