一种基于WiFi传感器网络的室内外环境远程监测系统设计与实现

设计并实现了一种基于WiFi传感器网络的室内外远程监测系统.该系统采用了基于SoC的低功耗、小型化的WiFi传感器节点采集室内外环境信息,并通过Internet向远程用户提供实时监测服务.该系统具有功耗小、成本低、部署方便等优势.     

微孔硅酸钙绝热材料的密度和导热系数的关系

由动态水热合成得到的硬硅钙打球状团聚体料浆，通过压滤成型可制成微孔硅酸钙绝热材料。压滤成型工艺对最终材料的密度和显微结构有很大的影响，从而影响材料的导热系数。整个压滤过程可分为4个阶段，加压到第2与第3阶段边界附近，结束成型可获得低密度的材料，而在第4阶段内结束压滤成型则得到高密度的材料。对不同密度微孔材料的显微结构和孔径分布进行研究，并测定了不同密度材料的导热系数。结果表明：在100℃附近，材料的密度越小其导热系数也越小．而在200℃以上，则随着密度的增大，材料的导热系数降低。     

电场强度对环氧树脂结构演化的分子动力学模拟

为从微观角度分析不同电场强度对环氧树脂结构的影响,采用分子动力学模拟方法,建立了以双酚A二缩水甘油醚为基体、甲基四氢苯二甲酸酐为固化剂,交联度为90％的分子模型.研究结果表明:电场强度(E)对环氧树脂的自由体积分数、分子能量、玻璃化转化温度和弹性模量均有显著的影响.自由体积分数随着电场强度的增加而增加,E＜1×106V...     

Particle‐scale simulation of the flow and heat transfer behaviors in fluidized bed with immersed tube

A kind of new modified computational fluid dynamics‐discrete element method (CFD‐DEM) method was founded by combining CFD based on unstructured mesh and DEM. The turbulent dense gas–solid two phase flow and the heat transfer in the equipment with complex geometry can be simulated by the programs based on the new method when the k‐ε turbulence model and the multiway coupling heat transfer model among particles, walls and gas were employed. The new CFD‐DEM coupling method that combining k‐ε turbulence model and heat transfer model, was employed to simulate the flow and the heat transfer behaviors in the fluidized bed with an immersed tube. The microscale mechanism of heat transfer in the fluidized bed was explored by the simulation results and the critical factors that influence the heat transfer between the tube and the bed were discussed. The profiles of average solids fraction and heat transfer coefficient between gas‐tube and particle‐tube around the tube were obtained and the influences of fluidization parameters such as gas velocity and particle diameter on the transfer coefficient were explored by simulations. The computational results agree well with the experiment, which shows that the new CFD‐DEM method is feasible and accurate for the simulation of complex gas–solid flow with heat transfer. And this will improve the farther simulation study of the gas–solid two phase flow with chemical reactions in the fluidized bed. © 2009 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2009     

提高发电机变压器保护动作可靠性的探讨

通过对变压器纵差保护及发电机逆功率保护不正确动作原因的分析,提出了提高发电机变压器保护动作可靠性的措施,即保证二次回路、良好构成逻辑简单及整定值合理等.     

一种提高高压直流断路器机械开关触发回路可靠性的方法

快速机械开关是高压直流断路器设备中的关键部件,在短路故障发生时,依靠其快速可靠的分断来转移故障电流,触发回路作为快速机械开关核心触发单元,其可靠性直接决定着整个断路器能否可靠运行。对此,从快速机械开关触发回路的可靠性着手,针对现有触发回路不足,研究提高触发回路可靠性的方法,以降低因触发回路异常导致快速机械开关失效的概率,进一步提升快速机械开关运行的可靠性,保障直流电网安全、可靠运行。     

自然条件下导线直流融冰与脱冰过程研究

输电线路覆冰是极为严重的自然灾害之一。严重的导线覆冰会引起线路过荷载、导线舞动、大面积的覆冰倒塔等灾难性的事故。目前国内外多采用大电流融冰方法除去导线上的覆冰,由于导线的电感对直流不起作用,直流融冰技术得到了大规模的应用。受人工气候尺寸的限制,在实验室很难模拟覆冰导线真实的融冰和脱冰环境,目前大多数研究都是采用数值仿真和在导线上添加重物模拟覆冰的方法。作者在自然覆冰实验站开展了直流融冰试验,记录并观测了导线脱冰的过程。研究表明:根据钢芯铝绞线的有效截面积并按2A/mm2选取的直流融冰电流,可以有效去除导线上的覆冰;覆冰导线的脱冰时间具有一定的分散性,覆冰导线脱冰跳跃有可能引起导线的较大位移。     

多查询相关的排序支持向量机融合算法

排序学习是目前信息检索与机器学习领域研究的热点问题.现有排序学习算法在学习时把训练样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽视了查询之间的差异,影响了排序模型的性能.对查询之间的差异进行描述,并在训练过程中考虑这种差异,提出一种基于有监督学习的融合多个与查询相关排序子模型的方法.该方法为每一个查询及其相关文档建立一个子排序模型,并将子排序模型的输出进行向量化表示,将多个查询相关的排序模型转化为体现查询差异的特征数据,实现多排序模型的集成.以排序支持向量机为例,在查询级和样本级建立新的损失函数作为优化目标,并利用此损失函数调节不同查询产生损失之间的权重,提出多查询相关的排序支持向量机融合算法.在文档检索和网页检索中的实验结果表明,使用多查询相关的排序支持向量机融合算法可以取得比传统排序学习模型更好的性能.     

一种基于DAG的并行系统任务调度方法

设计了一种适用于同构总线式多核环境的任务调度算法,着重优化了传统静态列表算法中对于任务节点等级较为粗糙的计算方式,并改善了对通信的调度。通过统计性调度实验,表明该任务调度算法相比传统的调度方法具有一定的优化效果。     

2010—2020年中国大陆学校食源性疾病暴发事件分析

目的 描述中国大陆学校食源性疾病暴发的流行病学特征,并提出针对性预防措施。方法 对2010—2020年国家食源性疾病暴发网报告的全国学校食源性疾病暴发事件进行描述性分析。结果 2010—2020年全国共报告学校食源性疾病暴发事件2 101起,累计发病44 510例,住院15 193例,死亡6例。平均每起事件的发病人数为21例。50.9%（1 069/2 101）的暴发未确定致病因素,21.2%（446/2 101）的暴发事件未确定原因食品。微生物性因素引起的暴发事件数最多,占已知病因暴发事件65.7%（678/1 032）;引起死亡的暴发事件首要因素是化学性因素,占总死亡人数的83.3%（5/6）。金黄色葡萄球菌及其肠毒素和蜡样芽孢杆菌是最常见的病原体,分别占已知病因暴发报告的14%（145/1 032）和13%（135/1 032）。最常见的原因食品为肉类食品（9.2%,194/2 101）、误食有毒植物（8.8%,184/2 101）和米面食品（8.1%,171/2 101）;9月是高发月份（20.2%,425/2 101）;暴发中的原因食品受污染的环节主要为制备食品时加热温度或时间不充分,或者误食误用有毒动植物、化学物质,以及对食物储存不当。结论 学校和食品安全管理相关部门应加强食品安全指导及监督管理,定期对食堂从业人员进行培训,针对中小学生开展食品安全宣传教育,各部门紧密合作,加强现场卫生学调查。