基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像

针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比,所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息,将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解,可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种低误报率的新型光纤分布式振动传感系统

针对目前-OTDR光纤分布式振动传感器由于散射光波光强不稳定造成误报率较高的问题,文中提出一种-OTDR和Mach-Zehnder干涉仪相结合的光纤分布式振动传感新系统,-OTDR和Mach-Zehnder干涉仪分别对外界振动进行探测,从而降低单一-OTDR探测的误报率。实验研究了-OTDR和提出的新的复合结构系统对外界振动探测的误报率,实验结果表明:在复杂环境下,与现有-OTDR方案相比,提出的基于-OTDR和M-Z干涉仪复合结构的方案可以有效降低系统的误报率,使系统的误报率由单一-OTDR的25%降至2%。     

贝叶斯估计器先验模型参数的迭代感知方法

充分利用先验信息是提高统计推断性能的有效途径之一。贝叶斯估计的先验信息模型参数必须在设计阶段确定下来,与待探测环境模型参数之间必然存在不一致性,从而有可能导致估计质量的下降。该文首先给出了基于估计性能的先验模型参数感知的一般性框架。基于该框架,针对白高斯噪声中直流信号的贝叶斯估计器,分析了先验失配条件下的估计性能,给出了一种先验模型参数迭代感知的算法。利用计算机仿真分析了该估计器性能对先验模型参数的敏感性和稳健性,分析了不同条件下的迭代感知过程。计算机仿真结果表明,该文给出的迭代感知方法建立了从估计性能到先验模型参数的反馈,通过估计器与待探测场景的多次交互,可以使得先验模型与当前场景模型匹配。     

以太网业务MEF 2.0认证研究与实现

MEF CE 2.0 认证一直广受国际大型运营商和设备商的关注与支持,成为新一代以太网业务互联互通、透明传送管理的标准。通过对MEF CE 2.0认证相关的标准、方法及技术细节的深入研究,总结并提供了认证测试相关的业务范围、定义、操作流程、测试拓扑、测试项目与指标等,并在实际业务认证中得以验证实现,可为电信运营商进行类似国际认证提供技术参考。     

多信道中短波广播接收机的开发简介

随着数字技术的不断发展,在各个领域数字技术逐步取代模拟技术.当前数字化广播接收机伴随A/D技术和数字处理技术的高速发展,其性能已经接近传统模拟接收机,未来势必取代传统模拟接收机.本文介绍的一种多路中短波广播接收机的设计方法,由于采用在全波段数字化处理技术,将模拟射频信号直接数字化,通过FPGA模块,完成多信道广播的处理,较传统模拟广播接收机,在抗干扰、数据采集、集成性和性价比上存在巨大的优势,并成功验证了实现方案.     

基于ARM+FPGA的多路广播音频处理系统

如今,越来越多的ARM＋FPGA联合系统,被用来作为数字信号处理的硬件方案。但在这种系统应用的时候,实现ARM和FPGA这两种不同速率的硬件之间的高速通信,一直是重难点技术。为了解决这一问题,可以用到一种被称之为DMA(Direct Memory Access)的传输技术[1]。这一技术不需要依赖于CPU的大量中断负载,就能实现异步数据的高速率传输。利用这一技术,在基于ARM＋FPGA联合系统的基础上,可以实现具有多路广播音频实时采集和处理功能的硬件设备。     

基于距离判别分析的电压暂降源识别方法

为准确识别电网中的各类电压暂降源,并避免其他方法在识别过程中特征提取困难的问题,从最小距离的角度提出了一种基于距离判别分析的电压暂降源识别方法。利用暂降分段法对电压暂降有效值的波形变化特点进行分析,并以粗粒化的有效值波形构建了与电压暂降源类型相对应的六个总体。采用多总体马氏距离判别分析方法,利用训练样本进行学习,建立相应的判别函数及其判别准则对待判样本进行判别,从而实现电压暂降源的识别。通过仿真建模对所提方法进行了验证和对比分析,结果表明该方法的识别准确率和性能较高、交叉误判率低,对噪声鲁棒性好,满足实际应用要求。     

几种棕色色素稳定性的比较

棕色色素是食品着色物的重要部分之一。酸枣棕色素是我国首创的,颜色和稳定性可与焦糖,可可色媲美。主要发色物需深入研究。