模式识别方法研究影响转炉炼钢脱磷的因素

利用模式识别方法中的偏最小二乘法对转炉炼钢的磷分配比及主要影响因素进行了分析 ,用二维分类图给出了优化趋势 ,结果符合一般脱磷理论和实际 ,可以作为冶炼的参考。     

含B2O3渣系的热力学计算模型

根据炉渣结构的共存理论和相图，推导了ＣａＯＢ２Ｏ３和ＦｅＯＦｅ２Ｏ３Ｂ２Ｏ３渣系的热力学计算模型。结果表明：（１）理论计算的ＣａＯＢ２Ｏ３渣系的作用浓度ＮＣａＯ及ＮＢ２Ｏ３与实测的活度ａＣａＯ及ａＢ２Ｏ３一致；（２）理论计算的ＦｅＯＦｅ２Ｏ３Ｂ２Ｏ３渣系的氧化能力ＮＦｅｔＯ与实测的炉渣ＦｅｔＯ的活度值相符合。这说明本文提出的热力学计算模型是合理的。     

施工环境下无线网络测试方案

专业无线网络测试方案,测试环境苛刻,测试技术复杂,不便于施工现场进行测试。为了快速定位施工现场无线网络的运行状态,通过对无线网络技术的深入了解,以具体项目为契机,以发现并解决无线网络出现的问题为目的,制定详尽的无线网络测试方案,得出无线网络测试结果,分析结果得出网络出现的问题并解决。     

基于CCD技术的外观纸病检测系统

设计了CCD在线外观纸病检测系统,介绍了该系统的硬件组成情况和系统的工作原理、技术指标和软件设计,重点阐述了外观纸病检测系统中CCD技术的优势。     

基于改进FAHP的电力通信网可靠性评估方法研究

论文阐述了可靠性的一般评估方法,在借鉴TMN管理模型的基础上,对电力通信网可靠性进行了分层,构建了可靠性综合评估指标体系.为减少指标体系权重的主观性,提高评估结果的客观性和可信性,提出了一种改进的FAHP综合可靠性评估方法.该方法基于对数最小二乘法(LLSM)进行模糊权重计算,利用限位系数法来实现评估结果的解模糊过程,实例评估验证了该方法的有效性和可行性.最后对电力通信网可靠性的研究方向给出了建议.     

短网址技术在浙江省气象短信业务中的应用

随着3G网络的发展及智能手机的普及,各类气象服务终端的推广和服务途径的拓展,公众获取气象信息途径日趋普及,对近年来发展起来的气象短信业务造成严重的冲击。本文旨在通过对3G网络发展的分析,研究利用短网址技术扩展气象短信服务内容,寻求缓解短信订制用户下滑的办法,并进行相应的尝试。     

蒸汽发电系统的优化

介绍蒸汽发电系统的优化方法,以及时侦测、剔除和校正误差数据,有效保障发电机组正常运行.     

Poisson image fusion based on Markov random field fusion model

In this paper, we present a gradient domain image fusion framework based on the Markov Random Field (MRF) fusion model. In this framework, the salient structures of the input images are fused in the gradient domain, then the final fused image is reconstructed by solving a Poisson equation which forces the gradients of the fused image to be close to the fused gradients. To fuse the structures in the gradient domain, an effective MRF-based fusion model is designed based on both the per-pixel fusion rule defined by the local saliency and also the smoothness constraints over the fusion weights, which is optimized by graph cut algorithm. This MRF-based fusion model enables the accurate estimation of region-based fusion weights for the salient objects or structures. We apply this method to the applications of multi-sensor image fusion, including infrared and visible image fusion, multi-focus image fusion and medical image fusion. Extensive experiments and comparisons show that the proposed fusion model is able to better fuse the multi-sensor images and produces high-quality fusion results compared with the other state-of-the-art methods.