控制爆破技术在井下煤仓工程中的综合应用

义马煤业集团义络煤业公司在水平延深中,根据煤仓工程的特点,综合应用控制爆破技术解决三水平施工与二水平生产的矛盾,取得了较好的施工效果。     

基于序列标注的业务异常工单判别方法研究

使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准。面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法。使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查。使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合。采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据。解析新增的稽查目标,确定稽查主体。设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化。采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别。由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与实际统计结果一致,且判别结果最高为0.99,具有较高的判别准确度。     

综合考虑电力市场与节能调度的火电机组组合方案

从中国火电基本都是燃煤机组的国情出发,考虑在电力市场实行以后,调度中心不能直接从发电机组获得机组煤耗函数的具体情况,利用二氧化碳（CO2 ）的排放量函数代替能耗函数,设计了考虑电力市场与节能调度相互协调的机组组合模型,并利用拉格朗日松弛法对模型进行求解。利用发电机组报价体现机组的发电意愿,以及能耗反映电力系统降耗和减排的要求,依靠报价权重因子的迭代选取决定机组组合方案。利用测量数据依靠多项式曲线拟合技术对排放量函数进行逼近,分析了不同测量误差对机组组合的影响。计算结果表明,建立的机组组合模型与机组组合方案能较好地实现能耗指标与经济指标的相互协调,具有广阔的实际应用前景。     

殷钢荫罩彩管用弹簧片的设计及试验

本文离殷钢荫罩彩色显像管拚接式双金属弹簧片的设计及试验，确定了该管型的整管结构设计。     

双导柱大吨位升降机设计及应用

介绍了双导柱大吨位升降机主要优点和参数,并对其结构进行分析,详细说明了双导柱大吨位升降机工作原理、对重系统、驱动机构、安全装置、电气控制系统,并给出了工程应用实例。     

全氢罩式退火炉退火热过程的研究(Ⅱ)——对流换热系数和钢卷径向等效导热系数的分析

介绍影响全氢罩式退火炉内换热的两个重要参数——对流换热系数和钢卷径向等效导热系数,详尽分析了两个参数的影响因素,并对比了氮气和氢气气氛下两参数的不同,从而在机理上阐明了全氢罩式炉相对传统混氢罩式炉的优越性,为优化炉内换热提供了理论的依据.     

Iterative Learning Control Algorithm with a Fixed Step

Iterative Learning Control (ILC) captures interests of many scholars because of its capability of high precision control implement without identifying plant mathematical models, and it is widely applied in control engineering. Presently, most ILC algorithms still follow the original ideas of ARIMOTO, in which the iterative-learning-rate is composed by the control error with its derivative and integral values. This kind of algorithms will result in inevitable problems such as huge computation, big storage capacity for algorithm data, and also weak robust. In order to resolve these problems, an improved iterative learning control algorithm with fixed step is proposed here which breaks the primary thought of ARIMOTO. In this algorithm, the control step is set only according to the value of the control error, which could enormously reduce the computation and storage size demanded, also improve the robust of the algorithm by not using the differential coefficient of the iterative learning error. In this paper, the convergence conditions of this proposed fixed step iterative learning algorithm is theoretically analyzed and testified. Then the algorithm is tested through simulation researches on a time-variant object with randomly set disturbance through calculation of step threshold value, algorithm robustness testing,and evaluation of the relation between convergence speed and step size. Finally the algorithm is validated on a valve-serving-cylinder system of a joint robot with time-variant parameters. Experiment results demonstrate the stability of the algorithm and also the relationship between step value and convergence rate. Both simulation and experiment testify the feasibility and validity of the new algorithm proposed here. And it is worth to noticing that this algorithm is simple but with strong robust after improvements, which provides new ideas to the research of iterative learning control algorithms.     

铅酸蓄电池铸焊应用综述

与手工烧焊相比,铸焊有着无可比拟的优势,良好的铸焊质量与模具制遣工艺和现场生产控制工艺密切相关。本文结合生产实际对铸焊工艺做了系统的研究阐述,对焊接质量的核心问题“连接强度”进行了分析,并且为保证高质量的连接强度提出了工艺参数要求,对焊接缺陷进行了归类并提出了应对措施。     

智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用

传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型的背景值x(1)(k)取前后2个时刻的平均值造成的.引入向量θ得背景值序列的精确计算式,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,θ)模型.应用微粒群优化这一智能算法求解最优向量,从而构建GM(1,1,θ)模型,并将该模型应用于山东省中期用电量预测.实例分析表明,与传统GM(1,1)预测模型相比,智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果,更适用于中期用电量预测.     

基于SE-DEA的电网企业资源配置效率评价

资源配置效率是衡量企业各要素之间,以及企业内部与外部环境之间的和谐程度的核心指标。有效提高资源配置效率是增强电网企业竞争力的重要途径之一。结合电网企业的实际情况,构建了基于超效率数据包络分析（SE-DEA）的电网企业资源配置效率评价模型,以9家电网企业为例,对其资源配置效率进行比较分析。实例结果表明,此方法实现了对所有决策单元的充分评价与排序,可对电网企业的资源配置效率进行有效的评价。