半盲最小二乘恒模算法研究

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法.最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注.本文针对CDMA系统下行链路,基站知道小区内用户码字而小区外干扰用户码字未知的情形,提出一种适用的半盲LSCM多用户检测(MuD)算法.它将非盲多用户检测(本文中选用解相关MUD)与盲多用户检测技术(本文中选用LSCM检测器)相结合,首先根据小区内已知用户的信息,利用解相关MUD抵消小区内其它用户的干扰,接着利用LSCM算法抵消剩余的干扰.文中将SB-LSCM算法与已经提出的半盲解相关算法、LSCM算法和解相关算法进行了复杂度、SIR和BER性能的比较,并对SB-LSCM算法的SIR性能进行了理论分析.仿真结果表明SB-LSCM算法能够获得与半盲解相关相当的SIR的性能,但是其复杂度更低且在系统负荷大时能够获得优于半盲解相关算法的BER性能.另外,SB-SLCM算法能够获得较LSCM算法更快的收敛速度以及更加优良的性能.     

基于GSM/TD-SCDMA/TD-LTE/WLAN的数据业务互切换技术的研究

研究如何在GSM/TD-SCDMA/TD-LTE/WLAN异构移动通信网络中使用数据业务,保证对各种用户在不同场景下提供相应数据业务的同时,最大化利用网络资源,并提高相应的收益率。通过在智能手机安装网络判决器软件,建立关于GSM/TD-SCDMA/TD-LTE/WLAN的用户行为模型和用户使用策略,根据该策略,指导手机用户终端进行网络判决,选择最优网络进行连接。通过本课题的研究,可以在数据业务方面,实现业务分流,从传统的GSM网络分流到TD-SCDMA网络,WLAN网络和TD-LTE网络中,以实现流量最大化。     

用于毫米波辐射非致命生物效应的94 GHz回旋管设计与实验

设计和测试了内嵌准光系统的94 GH z回旋管,该系统主要用于研究毫米波辐射的非致命生物效应。为了减少大功率高频下的回旋管壁面加热问题,选择TE+6,2模式作为工作模式。对于高阶模式,存在更多相邻模式,因此模式竞争会影响实验的稳定性和有效的可操作性。渐变腔已被设计为抑制单个腔中的模式竞争。另外,具有低衍射准光模式变换器的功率转换效率为98.54%。实验结果表明,回旋管输出功率为50.9 kW,效率为34.3%。对于非致死的生物效应研究,整体设计方案达到了预期的效果。     

太赫兹宽带Denisov型准光模式变换器的设计分析

研究并设计了一种具有宽频带工作能力的太赫兹准光模式变换器。该准光模式变换器采用具有高效率特性的Denisov 辐射器,工作在TE_6,2模式,用于实现回旋管内的模式变换。由于Denisov 辐射器的参数是影响准光模式变换器宽带性能的主要因素,因此通过对辐射器参数的优化设计,达到增大模式变换器带宽的效果。使用自主开发的准光学模拟程序进行仿真,模式变换器中心频率为94 GHz,带宽达2 GHz。     

基于气体传感器的仿生电子鼻设计

电子鼻能够对极微量的气体进行无损伤检测,文中设计一种基于气体传感器的仿生电子鼻系统,并完成了电子鼻系统硬件电路及软件的设计,在此基础上设计了电子鼻系统的流道结构,完成了电子鼻系统整体结构的设计及能够实现电子鼻系统的整体组装。     

高校科研保密风险分析与管理对策

针对高校保密管理工作中存在的问题,系统分析了高校科研保密的风险因素和高校科研泄密事件的客观发生规律,深入剖析了高校科研保密工作中消除泄密隐患或避防泄密事件的管理机理。在此基础上,构建了一种层次化的高校科研保密预警管理系统,给出了相应的管理对策。该系统能预警、预防或预控泄密事件的发生,降低泄密事件的发生率,提高保密管理的有效性,为高校科研保密管理工作提供了一种新思路。     

基于自适应字典稀疏表示的超分辨率算法

基于学习的超分辨率算法通过一组训练样例来学习一个字典,并从该字典中合成低分辨率图像中丢失的高频信息,最终得到相应的高分辨率图像。介绍了几种常用的基于学习的超分辨率算法,并提出了一种新的算法:基于自适应字典稀疏表示的超分辨率算法。实验结果表明,该方法在主观与客观上均具有较好的重建效果。     

基于OMNET++的leach协议的仿真与改进

由于无线传感网络是一种能量和资源都有限的网络,为了更好的延长无线传感网络的生命周期,本文对无线传感网络路由协议中的leach协议进行了深入的分析,探讨和仿真。并在这个协议的基础上,对簇头的选择提出了改进。在OMENT++平台上进行了多次的仿真测试,对不同的基站位置这个参数进行了仿真且对比。通过仿真对比发现,新改进的LEACH协议能够很好降低功耗,延长网络寿命,达到了设计的要求。     

认知无人机网络中次级链路吞吐量优化研究

无人机(UAV)的便携性和高机动性使其与认知无线电(CR)结合的应用场景更加实用。在构建的无人机认知无线网络(CRN)模型中,该文提出UAV单弧度吞吐量优化方案,在确保检测概率的前提下优化感知弧度最大化UAV平均吞吐量。考虑在信道条件不理想情况下进一步改善感知性能,提出基于协作频谱感知(CSS)的多弧度吞吐量优化方案,利用交替迭代优化(AIO)算法对感知弧度和弧度数量进行联合优化以最大化吞吐量。仿真结果表明,该文提出的多弧度协作频谱感知方案在信道衰落严重时,对于主用户(PU)服务质量(QoS)和UAV吞吐量有明显提升。

     

基于差分进化算法的阵列天线二维波束展宽研究

针对阵列天线二维波束展宽的需求,文中提出了一种差分进化算法。该方法用一组多项式描述阵列中天线单元的相位分布,用差分进化算法对多项式的系数进行优化。给出了二维波束展宽应用实例,采用三维电磁仿真结果进行了验证。该方法的目标函数可以根据需要灵活设置,最终得到的阵列相位分布连续,性能稳定,可直接工程应用。