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991.
Laurentiu Nastac Suresh Sundarraj Kuang-O Yu Yuan Pang 《JOM Journal of the Minerals, Metals and Materials Society》1998,50(3):30-35
A stochastic numerical approach was developed to model the formation of grain structure and secondary phases during the solidification
of nickel-based alloy 718 remelt ingots. The significance of the present stochastic approach is that the simulated phases
can be directly compared with actual phases from experiments at two different scales: grain characteristics can be visualized
at the macroscale, while the amount, size, and distribution of secondary phases can be viewed at the microscale. The computer
becomes a “dynamic metallographic microscope.” Stochastic modeling was applied to simulate the formation of solidification
phases (γprimary phase and NbC and eutectic γ-Laves secondary phases) during the solidification of vacuum-arc-remelted and
electroslag-remelted alloy 718 ingots. Modeling results, such as pool profile, grain-growth pattern, grain structure (both
columnar and equiaxed grains), columnar-to-equiaxed transition, grain size, and secondary dendrite arm spacing, as well as
amount, size, and location of both eutectic γ-Laves and NbC phases compared well with experimental data for cast alloy 718.
This research demonstrates that the stochastic approaches are relatively fast, comprehensive, and more accurate than the deterministic
approaches in predicting the solidification characteristics of remelt ingots and are mature enough to be used effectively
by the metal industry for process development and optimization.
Laurentiu Nastac earned his Ph.D. in metallurgical and materials engineering at the University of Alabama at Tuscaloosa in 1995. He is currently
a senior staff engineer at Concurrent Technologies Corporation. Dr. Nastac is a member of TMS.
Suresh Sundarraj earned his Ph.D. in mineral engineering at the University of Minnesota in 1994. He is currently a process modeling engineer
for Concurrent Technologies Corporation. Dr. Sundarraj is also a member of TMS.
Kuang-O Yu earned his Ph.D. in metallurgical engineering at the University of Kentucky in 1978. He is currently director of research
and development at RMI Titanium Company. Dr. Yu is also a member of TMS.
Yuan Pang earned his M.S. in mechanical engineering at the University of Akron in 1977. He is currently a principal engineer at Concurrent
Technologies Corporation. 相似文献
992.
993.
为减小水印嵌入对视频视觉效果的影响,结合人类视觉系统,提出了一种基于无下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)域核模糊聚类的视频水印算法。首先利用独立分量分析提取视频同一镜头中视频序列的静态分量;然后根据人类视觉系统的掩蔽特性和图像的局部特性,对静态分量NSCT后的带通子带进行核模糊聚类分析;最后将置乱后的水印嵌入到适合嵌入水印类的子带系数中。文中给出了视频嵌入水印后的平均峰值信噪比、算法鲁棒性比较和视频被攻击后所提取的水印。实验结果证明该算法能取得极佳的视觉效果,同时还能抵抗空间域和时间域的常见攻击。 相似文献
994.
995.
提供一种用于碳化钨堆焊的管装电焊条。扫描电镜观察、能谱分析及显微硬度测试结果表明堆焊层中存在两种类型的硬质相 ,即 WC- W2 C共晶的原始碳化钨颗粒(硬度 HV2 0 12~ 2 34 1)和 M6C构成的 η相 (HV1817~ 2 2 14)。M6C相以粒状和团块状存在 ,与实芯焊条堆焊的金属中析出的鱼骨状共晶 M6C相比较 ,在不降低堆焊层硬度条件下 ,可提高堆焊层的强度和韧性指标。新型焊条中使用 D型热绝缘剂 ,减少了原始碳化钨颗粒的熔损 ,使焊缝金属组织中硬质相分布域直径 Dd 和面积分数 AC 分别提高2 5 %和 6 2 %。 相似文献
996.
997.
提出一种适用于工程实测ICP振动加速度计信号的积分方法,该方法可由振动加速度信号得到较精确的振动速度和位移信号,实现了基于振动信号的相空间分析,有效识别了复杂机械结构的非线性时域运行特征.为了解复杂机械结构的非线性频域运行特征,还提出一种基于神经网络辨识模型的频域分析方法,该方法可用于大型振动筛的非线性运行特征分析. 相似文献
998.
999.
1000.
为了研究材料微观组织结构对微切削加工中尺寸效应的影响,建立了一种基于材料微结构特征的正交切削有限元模型,工件采用非均质材料模型。仿真结果表明:当材料微观组织结构一定时,不同的加工尺度下产生不同的切屑形态;当切削厚度从上百微米下降到几个微米时,切屑由连续状向准静态挤压状转换,切削厚度越接近最小金相颗粒的尺寸,挤压状切屑越明显;在应力分布图上可看出,加工中最大的应力不仅出现在刀刃周围,还出现在异相颗粒之间的晶界处,说明多相材料在微尺度加工下微观结构效应显著。 相似文献