反相微乳液法制备高溶度ZrO2陶瓷墨水(Ⅰ)

尝试采用新颖的反相微乳液法制备陶瓷墨水，为了获得高溶度陶瓷墨水，对反相微乳液体系优选进行研究，着重就Triton x-100/醇／烷／水体系，采用目测法，分光光度法，电导率法和离心分离法，分别考察了不同醇，烷配伍时体系的稳定性和相关物理性质，根据这些性质是否突变以确定体系是否发生相变，给出了体系拟三元相图。实验表明，在20℃时Triton x-100／正己醇／环己烷／水反相微乳液体系表现优异，当Triton x-100与正醇的质量比为3：2时达到最大范围的反相微乳液区，最大溶水量时的最佳组成为Triton x-100:正己醇：环己烷：水＝19．1％：12．8％：23．7％：44．4％（质量比）。     

带观测滞后和不确定噪声方差的多智能体传感网络鲁棒序贯协方差交叉融合Kalman滤波

针对带观测滞后和不确定噪声方差的分簇多智能体传感网络系统,研究鲁棒序贯协方差交叉融合Kalman滤波器的设计问题.应用最邻近法则,传感网络被分成簇.应用极大极小鲁棒估计原理,基于带噪声方差最差保守上界的最差保守传感网络系统,提出了两级序贯协方差交叉(SCI)融合鲁棒稳态Kalman滤波器,可减小通信和计算负担并节省能量,且保证实际滤波误差方差有一个最小保守上界.一种Lyapunov方程方法被提出用于证明局部和融合滤波器的鲁棒性.提出了鲁棒精度的概念且证明了局部和融合鲁棒Kalman滤波器的鲁棒精度关系.证明全局SCI融合器的鲁棒精度高于每簇SCI融合器的精度且两者的鲁棒精度都高于每个局部鲁棒滤波器的精度.一个跟踪系统的仿真例子证明了鲁棒性和鲁棒精度关系.     

三聚氰胺的改性及其应用

综述了三聚氰胺对脲醛树脂、酚醛树脂的改性以及改性三聚氰胺在涂料、板材等方面的应用。三聚氰胺可以和其它聚合物发生聚合反应,形成立体网状结构,提高聚合物的强度、韧性、阻燃性等。三聚氰胺可作为改性剂对许多聚合物进行改性,以提高其性能。     

Mg(OH)2及其与红磷复配阻燃聚丙烯复合材料的性能研究

研究了Mg(OH)2和Mg(OH)2/红磷复配体系阻燃聚丙烯材料的性能,选用热塑性弹性体POE对阻燃聚丙烯复合材料进行了增韧改性,结果表明:Mg(OH)2与红磷复配可以减少Mg(OH)2用量,降低对材料力学性能的损耗;POE较好地改善了材料的冲击性能,其添加量为15份时,材料的冲击强度可由8.14kJ/m2增大至12.83kJ/m2。最后利用锥形量热仪验证了Mg(OH)2/红磷复配体系的协同阻燃效应。     

热固性树脂微波固化研究进展

综述了近年来热固性树脂及其复合材料的微波固化研究进展,重点讨论了热固性树脂微波固化与加热固化的比较,热固性树脂微波固化工艺,颗粒、纤维增强树脂基复合材料的微波固化研究。研究发现微波固化和热固化在本质上是相同的,然而,微波极大地加速了固化进程,对体系性能无损害;加入无机、金属填料以及纤维可以改变体系介电性能,控制微波工艺对材料进行精加工。最后介绍了微波热效应原理,并展望了微波热固化技术发展与应用。     

关于蛋白质塑料的研究

近年来农业可再生材料受到人们的重视,蛋白质是可生物降解的环境友好材料。以不同农作物蛋白质来源分类介绍了国内外蛋白质塑料的研究进展,有大豆蛋白质、玉米蛋白质、向日葵蛋白质、小麦蛋白质、棉籽蛋白质及其他豆类蛋白质。涉及蛋白质材料的增塑、交联、共混等改性方法和压缩、挤出、注射等成型方法。     

新型光化学反应器及二氧化碳光解反应研究

研究设计了可产生波长小于200 nm真空紫外光的光化学反应器,首次利用该波段的光在该反应器中进行了CO2光解反应的研究。用氮气为发光介质对其进行光强标定,实验表明主要产生120、149、174 nm波长的光(N原子谱线);实验条件下CO2光解后生成产物CO,结果表明光源电流一定时产生CO的量与光源工作气体的压力有关,在CO2和N2反应物系中,光源内发光介质N2的压力在2 500 Pa左右时CO的产率最大,而在该反应物系中加入甲烷后,CO的产率明显增大。     

FP石膏在硫化轮胎模具上的应用

主要阐述FP石膏材料、制芯工艺过程及烘干工艺，阐述了应用硅橡胶母模复制石膏芯表面光洁度高，尺寸精度较好，硫化轮胎的铸造成品率达99％以上。     

渗透汽化汽油脱硫技术研究进展

随着环保法规的日益严格,世界各国对清洁汽油中硫含量做出了严格的规定,汽油的低硫化甚至无硫化已成为一种必然趋势,汽油的深度脱硫技术已成为各石油公司和相关研究者的研究热点。渗透汽化是一种新型高效的膜分离技术,其在汽油深度脱硫技术方面具有独特优势。介绍了渗透汽化汽油脱硫技术的基本原理、工艺特点及国内外有关研究进展情况。     

用稀疏相似性度量求解压缩传感矩阵

提出一种用稀疏相似性度量求解压缩传感矩阵的方法,并将其应用在图像重建和识别领域中.首先构造一种稀疏相似性度量,然后将其嵌入到传感矩阵的模糊代价函数中,最终传感矩阵的原子更新按照模糊方式进行计算.用该方法优化后的观测矩阵与字典矩阵之间保持了低相干性,并且样本的稀疏信号在相同重构条件下具备了更优的测量数目和质量.在ORL和FERET人脸数据库及91幅自然图像库上的实验结果验证了该算法的有效性.