镁合金大塑性变形技术的研究进展

相比于变质处理、快速凝固、粉末冶金等方法,大塑性变形技术(severe plastic deformation,SPD)因具有独特的受力状态和较大的累积应变量而易获得超细晶组织及优异的力学性能,因此,SPD方法在高性能镁合金制备及加工方面显示出了明显的技术优势和发展前景.本文重点阐述了等通道转角挤压、往复挤压和高压扭转等典型镁合金SPD技术的研究概况,明确了镁合金SPD技术未来的向纵深方向发展的潜力所在.     

微机械摆在旋转体控制舱中的应用

针对旋转体姿态控制的技术要求,提出了一种新型微机械摆。微机械摆安装在旋转体上,利用旋转体自旋代替传统陀螺由自身结构产生的驱动力,使微机械摆具有陀螺效应,能同时输出偏航、俯仰和自旋角速度,具有3个传统陀螺的功能。飞行试验结果表明,微机械摆用于旋转体控制舱,15 s输出信号测量精度为0.5°。     

一种基于平面四边形的视觉定位算法

针对平面四边形提出一种新的视觉定位算法．该视觉定位算法计算过程简单．由一个平面四边形进行视觉定位能够得到位姿值的唯一解,因此在实际工程中具有良好的应用价值．仿真试验表明,该视觉定位算法具有可行性,并且它的实时性很好．     

从某钨锡尾矿回收锌的选矿试验研究

某钨锡矿选厂钨锡尾矿中含锌1．13％,锌矿物主要是闪锌矿,属二次资源,具有再回收价值。在查明锌矿物赋存状态和分析研究的基础上,对该尾矿进行浮选回收锌的选矿试验研究。通过一粗三精二扫,获得含锌52．02％,锌回收率84．42％的锌精矿。有效回收了尾矿中的闪锌矿,为企业创造了经济效益。     

基于无线传感器网络路由协议的安全机制研究

针对无线传感器网络中现有部分路由协议考虑安全需求不够的问题,提出一种基于路由协议的安全机制(RPSS).该安全机制把节省节点能耗和增强路由安全性作为设计目标,采用低能量密钥管理方案和减少转发节点计算量的方法,有效地降低节点的耗能.通过预设密钥和证书,在路由建立阶段增加安全机制,得到一种较优的安全路由方案.经过安全性分析和性能分析,该安全机制可防御虚假路由信息、Sybile和确认欺骗等攻击;还具有适用面广、耗能低和计算量小的优势.     

双通道孪生网络在遥感变化检测中的应用

遥感变化检测旨在通过比较同一位置不同时期遥感影像以检测出存在显著或者潜在的遥感变化的区域. 目前, 大多数相关工作聚焦于正时序变化检测上, 对反时序变化检测表现较差. 为了避免时序对变化检测带来影响, 通常的做法是将正时序和反时序的数据都囊括构成数据集. 然而, 这会导致模型训练时间更长. 本文提出一种双通道孪生网络,...     

支持向量机算法的并行实现技术研究

由于支持向量机完整的理论框架和在实际应用中取得的好效果,在机器学习领域受到了广泛的重视.但是支持向量机算法最大的缺点就是在处理大规模训练数据集时需要巨大的内存和很长的训练时间.在这样的背景下,提出了使用并行化技术训练支持向量机.其基本思想是把大的数据集分解成小的子集,每个子集分别用于训练一个支持向量机,然后将多个训练结果有效融合.在现有技术的基础上,提出改进方案,在保证正确分类的情况下使用并行化技术来提高支持向量机的训练速度.实验结果表明,新方案在保证分类精度基本不变的情况下,可以有效减少支持向量机的训练时间.     

基于改进并行遗传算法的蜂窝网络信道分配

在蜂窝移动通信中,用户需求的不断增长使可用的频谱资源日益紧缺,采用较优的优化算法进行信道分配就显得非常重要。针对这一问题,首次提出了细粒度主从式并行遗传算法,其特点是在进化的过程中动态改变邻域单元,来维持进化过程中的种群多样性,防止算法进入局部最优而过早收敛,增强算法的全局搜索能力。实验仿真表明,该算法对信道分配问题有很强的最优解搜索能力,收敛速度也较快,具有一定的实用价值。     

基于自适应最近邻的局部线性嵌入算法

局部线性嵌入算法是一个优异的非线性维数约减方法,但是算法本身是一个无监督学习算法,对于有监督问题的学习效果不是很好。这主要是因为算法使用了K-近邻方法来求解最近邻点。针对这个缺点,提出了一种改进的、基于自适应最近邻法的局部线性嵌入方法,数值实验证明算法对于有监督的学习问题,具有较好的适应性。     

云数据安全存储技术

云计算因具有资源利用率高、节约成本等诸多优点而将成为未来的主流计算模式.然而,包括隐私保护在内的数据安全存储问题却成为云计算推广的巨大障碍.该文首先列举了云计算在数据安全上面临的主要挑战,指出了云计算的租用商业模式和其采用的两种关键技术——虚拟化技术和多租户技术是云存储存在诸多安全问题甚至安全悖论的根本原因.从加密存储、安全审计和密文访问控制3个方面对云数据安全存储的最新研究进展分别进行了评述.在加密存储上,介绍了云数据安全存储框架和主要的安全存储技术;在安全审计上,分析了外包数据安全审计,特别是公开审计面临的主要难题,介绍了包括云数据在内的外包数据完整性公开证明的主要模型和方法,并指出了它们的优势和不足;在云密文的访问控制上,详述了基于属性的云密文访问控制方法,并指出了这些方法的优劣.最后指出了云数据安全存储研究面临的主要问题并预测了相关研究的未来发展趋势.