一种新的XML数据编码方案

如何对XML文档进行高效的查询,特别是包含查询处理,越来越受到研究界的关注。一种好的XML文档树编码方案可以很好地支持在XML文档上进行包含查询。为了加快XML数据的处理,利用完全二叉树的特性,提出了一种新的编码方案BTC。与区间编码和前缀编码相比,该编码具有简单和长度短的优点,实践证明该编码是有效的。     

DMSH—支持直接操纵的用户接口管理系统

本文介绍一个用于生成直接操纵用户接口的用户管理系统(ULMS-UserInterface Management System)——直接操纵用户接口自动生成系统DMSH(Direct Manipulation SHell)的设计与实现,该系统提供图形操作对象和接口描述语言供用户使用。生成用户接口,并可随时扩充;接口描述语言具有第四代语言的特征——直观性和非过程性。     

Mesh Denoising using Extended ROF Model with L1 Fidelity

This paper presents a variational algorithm for feature‐preserved mesh denoising. At the heart of the algorithm is a novel variational model composed of three components: fidelity, regularization and fairness, which are specifically designed to have their intuitive roles. In particular, the fidelity is formulated as an L₁ data term, which makes the regularization process be less dependent on the exact value of outliers and noise. The regularization is formulated as the total absolute edge‐lengthed supplementary angle of the dihedral angle, making the model capable of reconstructing meshes with sharp features. In addition, an augmented Lagrange method is provided to efficiently solve the proposed variational model. Compared to the prior art, the new algorithm has crucial advantages in handling large scale noise, noise along random directions, and different kinds of noise, including random impulsive noise, even in the presence of sharp features. Both visual and quantitative evaluation demonstrates the superiority of the new algorithm.     

基于部分微粒更新改进的具有非线性动态惯性因子的微粒群新算法

微粒群算法是基于群体智能的全局优化算法,在许多领域得到广泛的应用.该算法具有简单易于实现的优点,但是容易陷入局部极值尤其是采用动态惯性因子.采用动态惯性因子有利于提高微粒群算法的收敛速度,但降低了其全局搜索能力.针对具有惯性因子微粒群算法在进化过程中微粒群多样性减弱容易陷入局部最优值的问题,以非线性动态惯性因子的微粒群算法为基础,提出1种基于部分微粒更新的微粒群算法,以提高微粒群的多样性,进而提高了算法的全局搜索能力.新算法利用Sphere、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer、Freudenstein-Roth、Goldstern-Price 6个经典测试函数进行测试,并与基本微粒群算法和具有线性动态惯性因子微粒群算法比较.通过模拟优化比较,新算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,新算法能有效提高微粒群的多样性,具有较好的收敛性能和全局优化能力,尤其适合多峰函数的优化.     

试析三维四步法编织复合材料结构的计算机仿真

本文主要对四步法编织技术的特点进行了分析,并根据其编制的特点在计算机相关软件模拟了编制纱线的运 动轨迹,采用计算机图形技术显示出三维编织的结构,利用计算机将三维四步法编制复合材料的设计和实现过程模拟出来。 以编织工艺参数的关系为依据,在计算机软件中设置仿真参数,以便于各种尺寸和编制角的三维编织模型的生成,这种计算机 模拟方法能够让模型无限接近编织物的真实结构。     

基于CICS的交易控制平台的研究与设计

银行业务一般采用交易驱动方式连接应用服务系统进行帐务、交易数据处理.先介绍目前国内银行业信息化建设的行业背景和系统环境,然后提出一个基于CICS的三层架构交易控制平台的模型框架,详细介绍了交易控制平台应用管理和应用服务各个功能模块,分析和研究了交易控制平台技术实现的关键点,最后对平台的特点进行分析.     

一个时延混沌系统的耦合同步及其在保密通信中的应用

近年来，混沌同步成为一个研究热点，特别是它在保密通信中的潜在应用。系统地研究了一个时延混沌神经元系统的耦合同步问题。基于Krasovskii-Lyapunov理论，分析了同步的渐近稳定性，给出并证明了判定同步的一个充分条件，并对耦合强度阈值进行了估计。计算机数值仿真结果表明，该耦合系统具有良好的同步效果和鲁棒性，证实了仿真结果与理论分析是相符的。最后基于混沌掩码技术给出了在扩展频谱保密通信中的一个应用实例。该应用系统的特点是只需传送一个标量信号就可实现同步，由于该信号直接驱动接收系统，且具有类似噪声的宽频谱特性，因此难以预测和破译，提高了通信系统的保密性能。     

一种基于启发式奖赏函数的分层强化学习方法

针对强化学习在应用中经常出现的维数灾问题,即状态空间的大小随着特征数量的增加而发生指数级的增长,以及收敛速度过慢的问题,提出了一种基于启发式奖赏函数的分层强化学习方法.该方法不仅能够大幅度减少环境状态空间,还能加快学习的收敛速度.将此算法应用到俄罗斯方块的仿真平台中,通过对实验中的参数进行设置及对算法性能进行分析,结果表明:采用启发式奖赏函数的分层强化学习方法能在一定程度上解决维数灾问题,并具有很好的收敛速度.     

针对产品的CAD／CAM一体化技术

本文系统地介绍了一种基于ＣＡＤ工作站，利用Ｉ－ＤＥＡＳ软件实现的针对壳体类零件的ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化技术。论述了利用ＰＥＡＲＬ数据库实现的从ＣＡＤ模型到ＣＡＰＰ之间信息的传输，分析了在ＣＡＤ与ＣＡＭ集成中创成式ＣＡＰＰ所起的关键作用，并介绍了利用ＧＮＣ图形辅助数控软件对加工过程的仿真以及机床文件的准备，最后系统能生成正确的数控指令。系统初步实现了ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化。     

构造Web文档中半结构化信息的技术

为了对Ｗｅｂ上不规则的、动态的信息按照数据库的方式集成和查询,采用对象交换模型（ＯＥＭ）建立了Ｗｅｂ上信息模型。为了将页面中各个部分表示为应用的ＯＥＭ对象,设计了半结构化信息的抽取算法,并给出测试结果。该方法可以抽取结构化和半结构化的信息,比现有的抽取方法通用性更强。