基于ASP.NET的校园论坛设计

校园论坛作为校园网络建设的重要一部分,为学生提供了一个交流信息的平台。详细介绍了校园论坛的各个功能模块,以及如何实现。以ASP.NET为开发工具,对数据库的操作放在一个基础类库中,将每个表的操作封装在每个表所对应的类中。这样减少了代码的编写量,提高了软件设计的效率。     

决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用

采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型。实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务。     

基于IAE的国防采办系统研究与设计

对美国国防部集成采办系统(IAE)进行了简要介绍,借鉴其构建思想和设计理念,优化设计了国防采办系统的架构、功能和采办流程.     

一种基于简单自适应控制的闭环H_∞滤波算法的验证与改进

采用固定积分变量的方法,对基于简单自适应算法(SAC)的闭环H∞滤波算法进行了改进,增强了经典H∞滤波的动态跟踪特性,确保了该算法的稳定性,同时初步分析了这种新算法提高鲁棒性的原理.通过建模仿真及比较分析表明:与常规H∞滤波器相比,当建模误差存在或者系统模型统计特性未知时,采用改进的简单自适应算法H∞滤波器能够改善滤波的动态特性,降低H∞滤波器对噪声的敏感性,精度更高.     

基于局部闭值和聚类中心迭代的肺结节检测算法

肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来。为了对肺部疾病进行诊断治疗,需要对肺结节进行准确的检测。提出了基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法。首先,对肺实质图像采用局部阈值算法,提取感兴趣区域(ROIs),并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征;其次,结合规则、聚类中心迭代和欧式距离,对ROIs进行分类。实验结果表明,所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节。     

中西思维模式对于情感倾向性的影响

目前关于情感倾向性的研究均以语言内容为主要对象,然而民族的思维模式影响了语言的表达形式。通过对汉民族"图形式"、"具体性"、"散点视"的思维特点和西方民族"直线式"、"抽象性"、"聚点视"的思维特点进行对比研究,提出了基于中西思维模式的情感倾向性分析方法。针对"图形式"和"直线式"思维特点,给出了位置相关的量化方法;针对"具体性"和"抽象性"思维特点给出了基于词性和语法特征的分析方法;针对"散点视"和"聚点视"思维特点提出了基于视窗的分析方法。实验结果表明,在中英文语料中考虑各自的思维模式特点有助于提高情感倾向性识别的效果。     

反编译中数据类型自动重构技术研究

类型重构作为反编译的关键问题,对程序的可读性及可理解性具有重要的作用。给出了汇编基础上数据类型自动重构的算法。对于简单类型,通过基于格的类型属性操作,用迭代算法来实现类型恢复;对于复杂类型,通过构建标记等价类来恢复结构化类型的框架,而后通过收集框架内可访问的偏移集合并利用简单类型恢复的算法对偏移对象类型进行恢复,从而推导出复杂结构类型。该算法是目前正在开发的类型重构工具的关键技术,它不仅能够准确地重构简单类型,而且能够准确地解析复杂类型,且准确率较高。     

利用Apache Jmeter进行Web性能测试的研究

性能测试是保证Web服务器性能的重要手段,也是开发过程中的一个重要环节。在性能测试软件中,Apache JMeter因其开源、100%纯Java界面以及简单方便的操作等特点在Web应用的相关性能测试方面表现得十分出色,通过介绍使用JMeter对Web服务器进行性能测试, 并结合具体案例根据JMeter提供的图形化界面分析Web服务器在不同的负载及压力环境下的性能。     

基于LZW算法和贝叶斯MARS的入侵检测研究

提出了一种基于LZW算法的入侵检测算法。使用系统调用序列作为特征数据,采用LZW算法对系统调用序列数据进行变长短序列划分,同时对短序列进行压缩,并在应用的过程中对LZW算法进行适当调整以适应序列的划分。通过贝叶斯多元自适应回归样条(贝叶斯MARS)模型,对正常和异常序列进行分类并标识入侵。实验结果表明,基于LZW变长序列划分方法符合系统调用序列的内在规律,在较高压缩比的情况下,获得了很好的检测性能。LZW算法与贝叶斯MARS相结合的入侵检测算法,对各种数据表现稳定,具有一定可行性和实用性。     

水煤浆管道输送模型

本文介绍了描述加压气化用水煤浆管道流动性能的数学模型－Ｍｅｔｚｎｅｒ－Ｒｅｅｄ通用计算法。在试验范围内（Ｒｅ＇＝１６．８￣１７６０），用该模型处理２８５个实验数据的平均相对误差为６．９６％，管道输送试验可评价各种水煤浆的管道流动性能并提供管道输送参数。