基于十字模板的特征点匹配方法

针对传统模板匹配中矩形模板计算量大、容易造成误匹配的问题,对矩形模板进行改进,提出了十字模板匹配算法;对待匹配的两幅图像进行边缘提取,结合两幅图像的灰度图像获得灰度边缘图像,并利用十字模板匹配方法匹配选定的模板区域;最终在连续性约束的条件下,利用欧氏距离完成特征点匹配。对比实验结果表明十字模板匹配速度快,准确度高;基于十字模板的特征点匹配方法简单可靠,具有一定的实用性。     

基于稀疏重建的信号DOA估计

从稀疏信号重建角度提出了一种改进的波达方向(DOA)估计方法。由于最小冗余线阵(MRLA)能以较少的阵元数获得较大的阵列孔径,将MRLA与l1-SVD方法相结合估计信号的DOA。仿真结果表明,经多次实验验证,所提方法是有效的,相比l1-SVD方法可以估计出更多信源的DOA,并且可以用较少的阵元数估计更多的信源DOA,具有信源过载能力。     

基于运动传感器的远程健康监护系统研究

摘要设计了一种基于惯性测量单元((IMU Inertial Measurement Unit)的远程健康监护系统。首先采集固定在人体上的4个惯性测量单元的加速度、地磁和角速度数据,然后对数据采用卡尔曼滤波器进行融合,最后将融合后的姿态数据写入I3VH文件后传输到远程医护人员的计算机,以便医护人员对病人进行监护。实验结果表明,系统能实时准确地采集到人体的姿态数据,并能实时地再现人体的动作。     

基于ARM的可信嵌入式系统设计

简述了可信计算技术的原理,并分析了ARM公司的TrustZone技术以及TCG提出的TPM技术,针对嵌入式系统资源有限的特点,设计了一种高可信、可扩展、应用灵活的可信嵌入式系统.     

DNA序列拼接中de Bruijn图结构的研究

基因组测序是生物信息学中最基本的研究方向之一,然而大多数生物的基因组都不可能一次性获得,需要利用序列拼接技术对实验中获得的DNA片段进行拼接操作.目前,测序过程中获得的DNA片段越来越短,基于Euler路径的拼接算法在处理这种短片段拼按时具有优势.在Euler路径算法中,一个关键的步骤是de Bruijn图的构建,一直以来,构建de Bruijn图的方式总是让后一个k-mer与前一个k-mer 之间有k-1个碱基的交叠,相邻的两个k-mer之间相互错开一位.但文中的研究发现,如果有边连接的两个k-mer之间有k-2个或者更少的碱基相交叠,会对de Bruijn图结构复杂性产生重要影响.针对这些影响进行详细分析,并设计实验进行验证,实验结果表明,k-mer之间的错位数变化对de Bruijn图结构复杂性有显著影响.     

路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法

提出一种路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法.查询点在起始位置向服务器提出查询请求,得到k近邻的候选集.随着查询点的移动,利用有效候选集计算当前的k近邻,而不必再向服务器请求,从而减少了服务器计算代价.当候选集部分失效时,由服务器返回候选集中失效的兴趣点的当前信息,使候选集有效.当候选集完全失效时,由查询点重新向服务器提出查询请求,得到新的候选集.并提出一种计算候选集的优化方法,降低了查询代价.最后,通过实验验证了所提算法的有效性.     

透析计算:面向OLGP的InfoNetCube高效物化

信息网络数据立方（InfoNetCube）的计算是进行信息网络在线分析处理的基础.然而,不同于传统的数据立方,信息网络数据立方由多个子方体格组成,每个方体格中的任意方体（cuboid）的任意单元格都包含一个主题图（或称图度量）,因而空间开销较传统数据立方大2个数量级以上.如何快速、高效进行信息网络数据立方的部分物化是极具挑战的研究课题.本文提出基于“透析计算”思想的信息网络立方物化策略,通过主题图度量在信息维和拓扑维上反单调性运用,提出基于“透析计算”的空间剪枝算法,快速透析掉不可能命中的子图度量、方体单元、方体乃至方体格.实验结果表明,本文提出的基于“透析计算”的部分物化策略,可以对信息网络方体进行有效剪枝,算法较基于基本方体的部分物化策略运行时间平均降低75%.     

基于AUC方法评估多类别贝叶斯分类器的性能

分类器评估一般采用准确性评估.理论证明,基于AUC方法评估分类器优于准确性评估方法,但该方法局限于二类分类问题.提出一种将二类分类问题推广到多类分类问题的新方法,用纠错输出码转换得到转换矩阵,通过转换矩阵把多类分类问题转换成二类分类问题,计算二类分类的平均值来评估分类器的性能.新方法在MBNC实验平台下编程实现,并评估贝叶斯分类器的性能,实验结果表明,这种方法是有效的.     

基于SSVM的递归统计不相关特征抽取算法

文章旨在研究数据分布未知的高维、小样本问题的特征抽取算法.基于支持向量机原理和特征统计不相关思想,提出基于散度支持向量机(SSVM)的递归统计不相关特征抽取算法,解决现有算法抽取特征之问存在相关性、算法受到样本分布影响等问题.针对高维小样本问题,使用PCA把SSVM优化问题变换到同构低维空间;给出边界鉴别向量集的递归求...     

科氏质量流量计振子平衡特性对零点漂移的影响研究

科氏流量计的零点漂移问题是制约产品测量精度和性能稳定性的主要瓶颈。文章研究了振子的平衡特性（包括：激振器位置不对称、检测器位置不对称、定距板位置不对称、测量管附加质量不对称和测量管体积不对称等）对零点的影响,对导致科氏流量计振子不平衡的因素进行了仿真分析和实验分析,获得了随着振子不平衡的加剧零点的变化趋势,对科氏流量计的结构设计和性能参数改善提供理论指导。