综放工作面撤架期间自然发火综合防治

文章对同煤五矿综放工作面综采设备回撤过程中,工作面停采线附近遗煤自然发火的原因进行了分析,并根据矿井拥有的技术手段和实际情况,通过采取合理配风、使用化学材料防灭火、工作面洒浆和建立预测预报系统等综合的防治自然发火措施,对综放工作面停采搬家期间易于发生自然发火的问题进行治理,取得了较好的效果。     

基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换

小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置-速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性.     

基于构件的嵌入式实时软件建模与分析

嵌入式实时软件具有严格的时间要求,任何时间错误都可能造成重大的经济损失甚至导致灾难性的后果。因此,在软件开发早期,对其时间需求进行形式化的分析和验证是非常重要的。本文提出一种基于构件的嵌入式实时软件建模与分析方法,该方法不仅可以检测出需求模型中的时间冲突,有助于保证嵌入式实时软件时间约束的正确性,而且也也使得分析结果具有可复用、可扩展的优点。     

核的正交完备鉴别局部保持投影

针对完备鉴别局部保持投影算法所求得的最优判别矢量间存在信息冗余问题,提出了核的正交完备鉴别局部保持投影算法。通过将核函数技术与正交性原理融合,采用高斯核函数将原始样本映射到高维特征空间,在高维特征空间的局部总体散度矩阵中计算最优判别矢量,只需在整个范围内对值域空间进行特征值分解,去除局部零空间达到样本降维目的。该算法分别在 UMIST 人脸库和 JAFFE 人脸表情库上进行实验,实验结果表明算法的识别率高达95．59％。     

改进Informer网络的风电功率短期预测

准确预测风电功率对于提高电力系统的效率和安全性具有重要意义, 而风能的间歇性和随机性特点导致风电功率难以准确预测. 因此, 提出一种改进Informer的风电功率预测模型PCI-Informer (PATCH-CNN-IRFFN-Informer). 将序列数据划分为子序列级补丁, 并进行特征提取和整合, 提高模型对序列数据的处理能力和效果; 采用多尺度因果卷积自注意力机制, 实现多尺度局部特征融合, 提高模型对局部信息的理解和建模能力; 引入反向残差前馈网络 (IRFFN), 增强模型对局部结构信息的提取和保留能力. 某风电场数据实验结果表明, 与主流预测模型相比, PCI-Informer模型在不同预测步长下均取得了更好的预测效果, 在MAE指标上相比Informer模型平均降低了11.1%, 有效提高了短期风电功率的预测精度.     

世界铀资源概况

随着核电技术的逐步成熟和完善,核电作为一种清洁、高效、绿色的能源已为人们所接受。新一轮核电建设热潮已经掀起,未来25 a内,全球将新建100～300座核电站。随之而来,对核电站燃料天然铀已引起足够的重视。世界各大铀矿业公司加紧了对铀资源的勘探和开发力度。铀资源已经成为世界核领域的焦点之一。简要介绍了世界铀资源、铀勘查、铀生产、铀需求、铀价格,以及分析了近年铀价走势原因。     

一种序分量检测新方法

针对传统dq变换法在检测电网序分量时的不足,提出了一种新的序分量检测方法,该方法不仅适用于负载不对称系统,而且适用于电源电压不对称系统.在检测过程中,不需要采用锁相环(PLL)电路获得同步旋转角,有效消除了PLL延时带来的影响;也不需要进行三角函数计算,降低了算法的复杂度.仿真分析表明,本文所提出的方法在电源电压不对称和畸变时能有效检测出负载电流的正序、负序和畸变分量.     

新工科电子技术实践教学模式探索与实践

新工科下电子技术学科的快速发展,要求高校培养的专业人才应具有对所学知识的应用和创新能力.传统的电子技术实践教学模式已不能满足对创新型人才培养的需求,为此,本文提出了电子技术实践教学的"层次化、递进式"新框架,由课内基础实验扩展到电子技术实践实训,最后让学生结合全国大学生电子设计竞赛得到锻炼.实践表明,该教学模式充分激发...     

一个基于SLIQ的分类算法的实现

在介绍数据挖掘、分类算法的有关概念的基础上，描述了一个基于SLIQ(Supervised Learning in Quest)的分类算法的实现。算法控制结构采用队列来控制广度优先搜索，对属性表进行内部排序生成有序的属性表序列，再对所有属性表进行遍历，找出所有叶子节点的最佳分裂方案，对应该分裂的类表进行更改，最后生成的决策树通过前序遍历的方式存入输出表。