柠檬烯处理对鲜切花椰菜生理代谢、滋味和风味的影响

新鲜花椰菜经鲜切加工处理后易发生酶促氧化褐变和品质劣变等现象,研发可有效保持鲜切花椰菜品质的方法是目前亟待解决的保鲜技术难题,本实验以‘夏花’花椰菜为实验材料,采用柠檬烯浸泡处理,通过测定生理代谢、滋味以及风味指标,探究柠檬烯处理对鲜切花椰菜的保鲜效果。结果表明,柠檬烯处理鲜切花椰菜可有效抑制褐变指数、质量损失率和呼吸强度上升,减缓L*值和总可溶性固形物（total soluble solid,TSS）质量分数下降;同时,柠檬烯处理还可提高相关抗氧化酶活力,维持还原型抗坏血酸（ascorbic acid,AsA）和谷胱甘肽（glutataione,GSH）等抗氧化物质的含量,提高1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基清除率以及总抗氧化能力;此外,柠檬烯处理还可减少丙二醛（malondialdehyde,MDA）、超氧阴离子含量和过氧化氢含量,降低脂氧合酶（lipoxygenase,LOX）活力,延缓膜脂过氧化发生,维持鲜切花椰菜在贮藏期间的新鲜品质。研究还发现,柠檬烯处理有效保持了鲜切花椰菜烷烃、芳香成分等挥发性物质,使其在贮藏期间维持较好的气味特征,对鲜切花椰菜的滋味无不良影响。结论：柠檬烯处理可有效抑制鲜切花椰菜品质劣变,延长产品的货架期。本研究可为研发鲜切花椰菜保鲜技术提供理论依据。     

鄂尔多斯盆地西缘马家滩古隆起的厘定、成因及地质意义

古隆起对于沉积盆地的构造演化与油气聚集具有重要意义,沉积盆地边缘的古隆起是探讨盆地构造-沉积分异与造山带演化的重要窗口。基于新的二维、三维地震与深钻井资料,从不整合面解析与古构造复原的角度,发现与厘定了鄂尔多斯盆地西缘中段的马家滩古隆起,探讨了其成因机制。研究表明,鄂尔多斯盆地西缘马家滩地区在浅层（石炭系之上）冲断滑脱构造变形系统之下的原地系统中发育古隆起,为基底凸起之上的同沉积隆起,与之相关的不整合主要发育在长城系与蓟县系、蓟县系与中-下寒武统、寒武系与中-下奥陶统、奥陶系与上石炭统之间。马家滩古隆起发生了3次较大幅度的隆升剥蚀,缺失青白口系、震旦系、上寒武统、上奥陶统、志留系-下石炭统。寒武系、奥陶系、石炭系底部不整合面的时间间隔分别约为94.0 Ma、18.7 Ma与152.9 Ma。长城纪以来,马家滩古隆起经历了3期伸展-聚敛旋回,但拉张与挤压程度不大。长城纪中期正断层活动形成古隆起雏形,蓟县系向其超覆,蓟县纪末期隆升剥蚀并定型;古生代下沉与隆升幕式发展;上石炭统-二叠系的稳定沉积使其埋藏,表现为继承性古隆起。马家滩古隆起对寒武系-奥陶系高能相带及白云岩、岩溶等储集体的发育有重要控制作用,中元古界油气成藏组合与下古生界油气成藏组合为有利的远景勘探目标。     

基于边端轻量级网络的电力仪表设备检测方法

电力仪表设备边端智能化检测,是构建数字化变电站的必要环节。在利用移动边端视觉设备检测电力仪表时,边端算力难以实现对复杂环境下的小尺度、高似然目标图像的快速检测,为此,提出一种基于轻量级EF-YOLOv4网络的电力仪表图像目标检测方法。通过改进模型的主干特征网络,利用深度可分离卷积(depthwise separable convolutions,DSC)计算方法提取仪表多属性特征,同时降低模型计算复杂度,提高检测速度;改进特征融合结构,增加具有高分辨率以及颜色、纹理等仪表信息的浅层特征层,提升模型对小尺度仪表目标的注意力;融入最近邻快速特征匹配(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)方法,通过单位符号特征细粒度检测仪表目标。利用迁移学习参数共享机制调整模型权重,使模型快速适应于电力仪表小样本数据集。最后构建电力仪表图像测试集对模型进行验证。实验结果表明,相比于传统目标检测方法,所提方法对于电能表、电压表等多尺度、细粒度仪表设备图像的目标检测保持了较高的精确度与速度。可为电力仪表的可视化、信息化与智能化提供可行的技术方案...     

SAR图像仿真方法研究综述

SAR图像仿真是一种在计算机平台上,通过模拟SAR图像特征或者SAR系统工作过程,从而得到仿真SAR图像的技术。它克服了真实SAR系统获取不同参数SAR图像成本高、周期长的缺点,在SAR系统研制和算法验证等方面起着重要作用。按照仿真流程,介绍了三种SAR图像仿真方法并对它们的优缺点进行了剖析,对其当前的发展状况做了较为全面的综述,对当前存在的问题进行了分析并对未来的发展趋势进行了展望。     

电子政务中构建工作流开发平台技术的研究

讨论了电子政务中工作流开发平台的构建，通过图形化的方式定制具体的工作流程，并在工作流引擎基础上实现工作任务的动态流转和跟踪，通过对工作流流转的过程进行监控和动态调整，从而保证定制好的工作流的有效执行。     

一种接触热阻的预测方法

采用当量热流量通道的概念对接触热阻的预测进行简化分析，即对表面情况建立相应的表面模型后，确定出当量热流量通道上的各个参数，整个接触面上的接触热阻即可视为有多个当量热流量通道形成的接触热阻并联而成，从而可以预测出两上物体间的接触热阻。     

鲜切果蔬酚类物质生物合成机制及抗氧化活性研究进展

近年来,随着人们生活水平的提高,保健意识的增强以及生活节奏的加快,鲜切果蔬产品因具有“方便、安全、营养、新鲜”的特点而受到广大消费者的青睐。果蔬在鲜切加工过程中,不可避免地受到机械损伤,启动自身的防御体系合成酚类等次生代谢产物。酚类物质的积累不仅可用于抵御和修复机械损伤,还能显著提高鲜切果蔬的抗氧化活性。对果蔬进行鲜切预处理,进而提高鲜切果蔬的抗氧化保健功效,受到采后领域学者的广泛关注。目前基于酚类物质的生物合成机制及抗氧化活性的生理、生化研究,在提高鲜切果蔬营养价值方面取得了重要进展。本文综述鲜切果蔬酚类物质的生物合成机制及其贮藏期间抗氧化活性的变化规律,为研究提高酚类物质含量和抗氧化活性的方法提供新的思路。     

智能服务终端的探索性自适应FSM测试方法

随着智能化时代的到来,以自动饮料售卖机、自动地铁售票机、ATM机等为代表的智能服务终端对人们的生活起到了越来越重要的作用,对智能服务终端进行全面有效的测试以防止其可能出现的各种错误,提升用户体验变得十分重要.针对目前软件版本更新频繁、开发与测试难以对接、边开发边测试导致的测试工作量庞大且难以规范化等问题,根据智能服务终端状态及状态迁移特征明显的特点,提出一种在规格说明不充分、软件快速迭代需要不断回归测试情况下仍能被高效使用的测试方案——基于FSM(finite state machine)的探索性自适应测试.该方法首先通过探索性测试获得待测系统的状态及迁移信息,然后把它们建模成FSM,根据模型及已经执行过的测试用例,以状态及状态迁移覆盖为准则生成测试用例,在测试过程中不断地对测试模型及相应的测试用例进行自适应调整.基于该方法,通过集成开源软件Graphwalker,搭建了一个实验平台,选择了10种不同种类的常用智能服务终端,通过实验评估其有效性.实验结果表明,该方法生成的测试用例数量少,测试充分性程度高,可以高效地发现智能服务终端系统中存在的缺陷和问题.     

Dip Coating of Water-Resistant PEDOT:PSS Films Based on Physical Crosslinking

Water-resistant poly(3,4-ethylenedioxythiophene):poly(styrene sulfonate) (PEDOT:PSS) films are valuable in biomedical applications; however, they typically require crosslinkers to stabilize the films, which can introduce undesired aggregation or phase separation reactions. Herein, a dipping-based process to prepare PEDOT:PSS films on nonplanar surfaces without crosslinker is developed. Sequential soaking of a dip-coated PEDOT:PSS film in ethanol and water imparts water resistance to the film. Microscopic and spectroscopic techniques are used to monitor the process and confirm that the ethanol soaking elutes the excess PSS from the film bulk, which stabilizes the film prior to the water-soaking process. The obtained films act as conductors and semiconductors on curved surfaces, including 3D-printed objects. A film deposited on a curved surface is successfully applied as the channel layer in a neuromorphic organic electrochemical transistor. This approach can enable integrated bioelectronic and neuromorphic applications that can be readily deployed for facile prototyping.