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针对任意传感器失效的反馈设计新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文针对任意传感器的失效,给出了一种反馈设计方法,通过解Lyapunov方程及判定一个不等式的成立,即可给出反馈增益阵的设计,最后用这种方法研究了一个例子。 相似文献
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Budyko方程的流域特性参数一般根据植被覆盖度等下垫面特征进行确定,但相关资料不易获取。本文针对黄土高原地区29个小流域,通过分析流域特性参数、植被覆盖度和互补关系中大气湿润指数之间的关系发现,大气湿润指数能够间接反映植被覆盖度的大小,进而能够利用常规气象数据确定流域特性参数,并拟合出了经验公式。相比采用固定流域特性参数,这种方法能够提高Budyko方程对实际蒸散发量的模拟效果。相比于植被覆盖度等下垫面资料,常规气象数据时间序列长、且更易获取,因此本方法具有较好的应用前景。 相似文献
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污泥经干化后进行焚烧已成为市政污泥处理的一种趋势,精确稳定控制进焚烧炉的半干污泥投加量是维持焚烧炉燃烧工况稳定的关键.因半干污泥具有颗粒度不均、黏性高、有弹性、有堆积空隙等固有特性,目前没有直接测量入炉半干污泥投加量的计量仪表,需要通过泵频率或计量装置间接控制入炉污泥量.针对半干污泥计量,研究了在半干污泥输送系统中加入计量槽装置,通过利用料斗内物料减少速率来计算半干污泥流量的计量方法,并给出了计量装置工作的控制过程.该方法在上海市某污泥干化焚烧工程中实际应用的结果表明,与常规的控制污泥输送螺旋频率来测量污泥流量的方法相比,该方法可以实现半干污泥量的精确自动控制,保持焚烧炉燃烧温度和工况相对稳定,取得了良好的效果. 相似文献
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为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt和弹性能量指数Wet作为预测指标,广泛搜集整理100组典型岩爆实例建立了训练样本数据库.在样本数量分别为40、70和100时,基于标准算法和9种无约束优化算法建立了10个岩爆BP神经网络预测模型,并提出了考虑不同样本规模影响的岩爆烈度等级预测指数——综合准确值N.比较研究结果表明:BP模型的预测准确率随样本数量增加而提高,3种样本数量下的模型平均预测准确率分别为62.5%、76.4%和87.5%;基于9种优化算法建立的BP网络模型的N值均高于标准BP模型;基于Ploak-Ribiere共轭梯度法优化的BP模型的N值(195)和预测准确率(99.0%)均最高,且在5个工程实例中的预测结果完全符合现场实际,优于标准BP模型、支持向量机模型和其他优化模型,为岩爆烈度等级预测的最佳模型. 相似文献