纤维素的新溶剂体系

综述了将纤维素直接溶解的方法,着重介绍N-甲基氧化吗啉—水、氯化锂—二甲基乙酰胺及强碱溶剂体系的溶解机理和发展。     

磷酸酯类表面活性剂的现状及发展

论述了磷酸酯类表面活性剂的分类、基本性能、特性及应用,介绍了磷酸酯类表面活性剂的发展状况。     

行列机的一种伺服分料器

介绍BDF行列机SRO-1-N型伺服分料器的功能、工作原理、结构、性能和操作控制。     

基于残基接触数的蛋白质折叠速率预测

文中从蛋白质的三级结构出发,对数据集中二态和多态蛋白质的接触数进行筛选分类,建立了一个利用蛋白质残基接触数来预测蛋白质折叠速率的线性回归模型.模型计算预测的折叠速率和实验验证的折叠速率的相关系数以Cα原子为特征时达到了0.832,以N原子为特征时达到了0.903.结果表明残基间的相互作用对蛋白质折叠速率有很大的影响;蛋白质残基中的N原子与其他原子的相互作用对折叠速率的影响要大于残基中Cα原子对折叠速率的影响.     

新疆克孜尔水库组合排沙动床模型试验研究

针对目前新疆克孜尔水库存在的泥沙淤积问题,通过动床模型试验,研究了丁坝与人工排沙渠结合的排沙效果。结果表明:①丁坝使黑孜河的入库水流偏向左岸,并携带泥沙到人工排沙渠进口附近,改变人工排沙渠的结构尺寸,可使黑孜河的入库泥沙尽可能多地进入人工排沙渠;②丁坝加人工排沙渠组合方案能更有效地达到黑孜河库段人工辅助排沙的目标,只要水库汛期来流量为每年一遇、库水位在1 135 m高程以下,就可以把黑孜河85%以上的来沙量排出库外。     

定期冲洗式沉沙池泥沙沉降特性分析

以黄河东城提水工程首部的定期冲洗式沉沙池为研究对象,应用一维超饱和输沙法计算了泥沙的沉降历时,分析了泥沙恢复饱和系数、极限吸出高度、出池含沙量等泥沙沉降特性。结果表明:①泥沙恢复饱和系数随泥沙粒径的增大呈指数递减趋势,工作段上游泥沙恢复饱和系数随沉降历时呈指数递减趋势,工作段下游恢复饱和系数随沉降历时呈线性减小趋势;②随着沉沙池的运行,出池泥沙粒径逐渐变大,淤积泥沙粒径则逐渐变小;③在沉沙池运行期内,溢流堰极限吸出高度随沉降历时呈线性递减趋势;④溢流堰前分组含沙量参考点的相对水深均小于0.5;⑤在0～0.500 mm泥沙粒径范围内,出池平均含沙量参考点的相对水深与泥沙粒径呈对数递增。     

近期黄河水沙量锐减的原因分析及认识

20世纪90年代以来,黄河来水来沙量减少幅度较大,对形成这种现象的成因进行分析研究,才能对今后黄河的来水来沙丰枯性质有一个较为全面的认识。通过对近期部分河段历年暴雨、洪水、泥沙实测资料的对比分析,认为近期水沙量的减少不仅与近年来黄河中游水利水保措施的快速发展、工农业用水的增加、一些支流开矿截断地下水流等人类活动有关,还与近期中游地区暴雨及大暴雨量级减小及频次减少有关。根据黄河水沙一般以丰、平、枯周期出现的规律,今后中游地区还会发生高强度的暴雨,因此在黄河规划及工程设计中除考虑水利水保减沙作用以外,必须考虑高强度暴雨及大水沙年的加入,这样才能使流域规划和工程设计建立在稳妥可靠的基础上,这也关系到治黄规划的指导思想和战略部署。     

陆水水库水环境保护与修复对策

在对陆水水库水质、浮游生物等水生态环境现状进行全面调查的基础上,分析了陆水水库水环境的变化趋势。分析结果表明：陆水水库局部水域呈富营养化趋势,水质逐年变差,水华现象频发。针对当前存在的主要问题,提出了生态环境保护与修复的建议,即加强库区污水处理,控制点源、面源和白色污染,逐步实施污染物排放总量控制,并从生物资源养护、饮用水水源保护区生态修复与建设工程、清洁型小流域建设工程、水源涵养林地植被生态修复工程等几个方面,采取水生态系统保护与修复措施。     

县级电网AVC系统的应用和技术特点

在县级电网系统中建立AVC（自动电压控制）系统可以对电网的无功电优化实现协调控制。本文重点介绍了县级AVC系统的结构、应用情况以及技术特点,得出了县级电网的AVC系统既要实现与上级AVC系统的协调、又要符合本地的实际情况的结论。     

Modeling and analysis of effects of precipitation and vegetation coverage on runoff and sediment yield in Jinsha River Basin

This paper focuses on the effects of precipitation and vegetation coverage on runoff and sediment yield in the Jinsha River Basin. Results of regression analysis were taken as input variables to investigate the applicability of the adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) to simulating annual runoff and sediment yield. Correlation analysis indicates that runoff and sediment yield are positively correlated with the precipitation indices, while negatively correlated with the vegetation indices. Furthermore, the results of stepwise regression show that annual precipitation is the most important factor influencing the variation of runoff, followed by forest coverage, and their contributions to the variation of runoff are 69.8% and 17.3%, respectively. For sediment yield, rainfall erosivity is the most important factor, followed by forest coverage, and their contributions to the variation of sediment yield are 49.3% and 24.2%, respectively. The ANFIS model is of high precision in runoff forecasting, with a relative error of less than 5%, but of poor precision in sediment yield forecasting, indicating that precipitation and vegetation coverage can explain only part of the variation of sediment yield, and that other impact factors, such as human activities, should be sufficiently considered as well.