高导热无溶剂绝缘漆的开发及性能研究

在环氧改性不饱和聚酯树脂中添加无机氧化物导热材料可提高绝缘漆的导热性能.研究了填料粒径、表面改性对绝缘漆沉降的影响,以及不同填料含量对绝缘漆导热系数、黏度的影响,在此研究基础上制备了高导热无溶剂绝缘漆并对其性能进行了表征.结果表明:对填料进行表面改性可以降低其沉降速度;当填料含量为40％时,绝缘漆的黏度为72 s,导热系数达到0.46 W/(m·K),40℃下静置6天无沉降,具有很好的实际应用价值.     

Mg-Al-Zn（RE）镁合金轧制变形行为及强化机制

针对典型的Mg-Al-Zn系AZ31变形镁合金以及添加了0．8％Ce和0．8％Nd的AZ31镁合金，研究了合金在轧制加工过程中组织与性能的变化以及稀土元素对合金的影响，并探讨了合金的主要强化机制。结果表明：Mg-Al-Zn系合金轧制加工过程中加丁硬化严重，容易发生脆性断裂。添加稀土元素后的合金强度和塑性都有明显提高，稀土元素可形成Al4ce等含稀土化合物，起到细晶强化和第二相强化作用。     

GRAIN COARSENING BEHAVIOUR TOWARDS AUSTENITIC HOT WORK TOOL STEELS AND EFFECT OF ALLOYING ELEMENTS

本文用定量金相法分析和讨论了奥氏体热作工具钢的晶粒粗化行为.结果表明,在钢中加入Nb可提高MC的稳定性,增加MC的体积分数.Nj/Mn比对晶粒粗化也有较大的影响,随Ni/Mn比的增加,钢中M_(23)C_6和MC质点的体积分数增加。两者均提高晶粒粗化温度。 比较了已有的晶粒粗化模型,在晶界面为凸凹不平的曲面前提下,对Gladman模型做了修正,提出了如下的修正Gladman公式: R_0=πr/3f_v(3/2-2/Z) 该公式能较好地预测晶粒的实际尺寸。     

接触疲劳过程中的诱发相变和冷作硬化SCIEI

研究了三种丝杠钢的接触疲劳性能。利用TEM和背散射Mossbauer谱研究了三种钢在接触疲劳前后的显微组织结构;测量了接触区中心线下显微硬度随层深的变化。结果表明:接触应力诱发A_R→M相变,并导致一定深度的冷作硬化。讨论了诱发相变和冷作硬化对接触疲劳性能的影响。     

基于扩展BLP模型的强制存取控制的研究与实现

在现有的安全系统中,BLP(Bell&Lapadula)模型是最广泛使用的一种,它包括强制存取控制和自主存取控制两部分.但是BLP模型的“向下读”和“向上写”的存取规则严重影响了系统的可用性和灵活性.针对上述缺陷和实际应用需要,文中采用将主体划分为属于普通用户域和特权域主体、并为特权域主体授予特权以及修改读写规则手段对BLP模型进行扩展.经过证明,扩展后的BLP模型不仅增强了数据库系统的机密性而且增强了可用性.     

一种基于人员定位的矿井综合通信系统

针对目前矿井井下通信系统功能不完善,技术与实现复杂的现状,提出了一种基于井下人员定位的综合通信监控系统。详细介绍了定位原理与具体实现过程,给出了系统中关键设备基站（BS）与人载通信器的结构原理图,并对综合通信与监控功能的实现进行了分析,最后给出了CMC管理软件的系统功能框图。     

一种新的基于固定拓扑结构的蓝牙组网协议

蓝牙技术是现在热门的无线组网技术, 以前文献多研究的是在无需人工干预条件下蓝牙设备自动组网的技术, 这样的组网协议在提供一定便利的同时也来了不便。在需求固定拓扑结构或需要某些节点保持在同一子网内部时, 由于那些组网协议没有人工参与以及蓝牙技术工作过程的随机性, 对于这一需求是无能为力的, 基于此, 提出了一种新的组网协议( STCP) , 旨在满足上述需求。     

基于差分电压和Elman神经网络的锂离子电池RUL预测方法

锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测对电池的使用维护极为重要,提出一种基于差分电压和Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法.首先,根据美国国家航天航空局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的锂离子电池数据集,分析电池差分电压曲线和充放电曲线,提取电池容量退化特征量;其次,通过Pearson法分析特征量之间的相关性,将充电差分电压曲线初始拐点值、放电差分电压曲线峰值、放电时间、静置时间作为电池RUL预测的间接健康因子;最后,建立以上述间接健康因子为输入,电池容量为输出的Elman神经网络,进行锂离子电池的RUL预测.基于不同间接健康因子和不同神经网络的四种电池容量预测对比实验表明,在间接健康因子中加入充电差分电压曲线初始拐点值和放电差分电压曲线峰值可以提高电池寿命预测精度,Elman神经网络可准确预测电池容量.基于不同循环次数预测电池RUL,预测的平均均方根误差为1.55％.     

电动汽车大功率充电过程动力电池充电策略与热管理技术综述

为实现"双碳"目标,电动汽车成为了交通工具转型的重要途径.但由于充电速度影响电动汽车用户体验,一定程度上制约了电动汽车的推广应用,为此,发展大功率充电是提升电动汽车市场渗入率的重要技术途径.然而,由于大功率充电带来的动力电池加速老化以及快速产热导致的动力电池组温度分布不一致性等问题,给电动汽车快速充电策略的制定和热管理系统的设计带来了新的挑战.本文从电动汽车大功率充电策略优化和电池组热管理系统设计两个角度,归纳了目前面向电动汽车大功率充电过程的管理技术研究现状.围绕大功率充电方式对动力电池性能的影响,评价了不同充电策略和热管理系统设计方法的优缺点.在此基础上,重点分析了电动汽车大功率充电策略及热管理技术发展中面临的挑战.