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52.
沙维 《稀有金属(英文版)》1993,(2)
A θ'precipitate in an Al-Cu alloy was imaged.Its Moire patterns shown by TEM were discussed. 相似文献
53.
沙维 《稀有金属(英文版)》1994,(2)
DislocationStructuresinaBulkPb-dopedBi-SrCa-Cu-OHighTemperatureSuperconductorShaWei(沙维)(DepartmentofMaterials,ImperialCollege... 相似文献
54.
两种简化的侧凹抽芯机构 总被引:1,自引:0,他引:1
对于制品的内侧凹 ,在采用滑块、斜摆杆等一般抽芯机构较难实现时 ,通过改变抽芯机构的动作和复位形式 ,设计出两种简化的侧凹抽芯机构 ,并且制造方便,缩短了加工周期 ,实践证明该机构可有效地完成抽芯动作。 相似文献
55.
沙维 《稀有金属(英文版)》1996,(3)
Stress-rupturePropertyandMicrostructureofYttriaDispersionStrengthenedAlloyMA956ShaWei(沙维)(DepartmentofCivilFngineering,TheQwe... 相似文献
56.
研究基于关键资源优先的单元化“装卸、搬运、装卸” 三级作业链的调度问题. 在已知关键资源调度方案的条件下, 将两个非关键各作业级的调度问题分别转化为最小单位流问题, 并建立相应的0/1 整数规划模型求解. 为求解大规模问题, 提出三级装卸搬运的分时协调策略. 参照宁波港码头数据, 设计面向集装箱码头的仿真算例, 实验结果验证了所提出模型和策略的有效性.
相似文献57.
为提高基于EOG的眼动信号分类算法精度,改进基于EOG的人—机交互系统性能,提出了一种基于曲线拟合(curve fitting)与支持向量机(SVM)的眼动信号分类算法(CF-SVM),并设计了新的实验范式,增加了“扫视保持”环节.该算法采用曲线拟合方法进行特征提取,在此基础上,使用SVM分类器对眼动信号进行分类.实验室环境下,对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别,CF-SVM算法的平均分类准确率达到98.3%,与其他几种眼动识别方法相比较,其平均正确率分别提升了9.4%、5.9%、1.0%.实验结果表明,CF-SVM算法在眼动信号识别中表现了良好的性能,具有高的分类精度和鲁棒性. 相似文献
58.
Jun Yang Wei E. I. Sha Hongyang Chao Zhu Jin 《Multimedia Tools and Applications》2016,75(11):6189-6205
A novel framework to construct an efficient sensing (measurement) matrix, called mixed adaptive-random (MAR) matrix, is introduced for directly acquiring a compressed image representation. The mixed sampling (sensing) procedure hybridizes adaptive edge measurements extracted from a low-resolution image with uniform random measurements predefined for the high-resolution image to be recovered. The mixed sensing matrix seamlessly captures important information of an image, and meanwhile approximately satisfies the restricted isometry property. To recover the high-resolution image from MAR measurements, the total variation algorithm based on the compressive sensing theory is employed for solving the Lagrangian regularization problem. Both peak signal-to-noise ratio and structural similarity results demonstrate the MAR sensing framework shows much better recovery performance than the completely random sensing one. The work is particularly helpful for high-performance and lost-cost data acquisition. 相似文献
59.
Ran Wang Chi-Yin Chow Yan Lyu Victor C. S. Lee Sarana Nutanong Yanhua Li Mingxuan Yuan 《GeoInformatica》2016,20(2):327-349
Exploring massive mobile data for location-based services becomes one of the key challenges in mobile data mining. In this paper, we investigate a problem of finding a correlation between the collective behavior of mobile users and the distribution of points of interest (POIs) in a city. Specifically, we use large-scale cell tower data dumps collected from cell towers and POIs extracted from a popular social network service, Weibo. Our objective is to make use of the data from these two different types of sources to build a model for predicting the POI densities of different regions in the covered area. An application domain that may benefit from our research is a business recommendation application, where a prediction result can be used as a recommendation for opening a new store/branch. The crux of our contribution is the method of representing the collective behavior of mobile users as a histogram of connection counts over a period of time in each region. This representation ultimately enables us to apply a supervised learning algorithm to our problem in order to train a POI prediction model using the POI data set as the ground truth. We studied 12 state-of-the-art classification and regression algorithms; experimental results demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed method. 相似文献
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