组合KdV方程的Hamilton系统

本文根据KdV方程的Hamilton系统,构造并证明了组合KdV方程的Hamilton系统。     

VMware服务器虚拟架构解决数据安全问题

中心机房的传统架构模式已不满足现代计算机的应用和需求,且数据安全得不到保证,数据恢复代价高、恢复困难。本文提出了用VMware虚拟架构解决网络机房的数据安全问题,简化服务器的部署、管理和维护工作,提高了数据中心的安全性和容错能力。     

Crystallization behavior,mechanical properties,and environmental biodegradability of poly(β‐hydroxybutyrate)/cellulose acetate butyrate blends

The miscibility, crystallization behavior, tensile properties, and environmental biodegradability of poly(β‐hydroxybutyrate) (PHB)/cellulose acetate butyrate (CAB) blends were studied with differential scanning calorimetry, scanning electron microscopy, wide‐angle X‐ray diffraction, and polarizing optical microscopy. The results indicated that PHB and CAB were miscible in the melt state. With an increase in the CAB content, the degree of crystallinity and melting temperature of the PHB phase decreased, and this broadened the narrow processability window of PHB. As the elongation at break increased from 2.2 to 7.3%, the toughness and ductility of PHB improved. From the degradation test, it could be concluded that degradation occurred gradually from the surface to the inside and that the degradation rate could be adjusted by the addition of the CAB content. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 89: 2116–2122, 2003     

1+X证书制度下教学改革探索

1+X证书制度是近年来职业教育的一个重要制度设计,Web前端证书是首批推出的1+X证书之一.文章主要探讨在此制度下,如何对作为WEB前端开发核心内容的PHP应用开发课程进行教学改革.通过深入研究Web前端开发中级证书文件,结合校企合作内容,有针对性地进行教学改革.通过教改,使学生掌握Web前端开发的核心内容.     

高校智能咨询系统实施过程中的关键问题研究

高校是"最多跑一次"思想的有力支持者,目前已有百余所高校同步推进,且取得显著成效.在此背景下,从高校留学生群体入手,分析当前高校智能咨询系统在"最多跑一次"实施落地过程中存在的问题.通过加强团队建设、规范事项、梳理流程、细化颗粒度的方式弥补仅靠系统带来的不足,旨在更好的为高校"最多跑一次"服务.     

基于大数据的成绩可视化分析与研究

从海量的大数据中挖掘出潜在的有价值的信息并进行可视化分析已成为研究的热点.文章根据成绩大数据,从班级、课程等多维度进行成绩可视化分析,为教学管理者提供学生学习情况分析服务.经研究发现,成绩的可视化分析不仅能为管理者提供精准的教学支持,还能使学生及时发现学业问题.     

A Novel Heterogeneous Actor-critic Algorithm with Recent Emphasizing Replay Memory

Machine Intelligence Research - Reinforcement learning (RL) algorithms have been demonstrated to solve a variety of continuous control tasks. However, the training efficiency and performance of...     

A Fast Vision-inertial Odometer Based on Line Midpoint Descriptor

Machine Intelligence Research - Visual simultaneous localization and mapping (VSLAM) are essential technologies to realize the autonomous movement of vehicles. Visual-inertial odometry (VIO) is...     

TP-FER：基于优化卷积神经网络的三通道人脸表情识别方法

针对人脸五官在表达不同情绪时所起的作用不同,利用单一的卷积神经网络对人脸面部特征进行特征提取和表情识别可能会导致提取表情关键特征信息时聚焦性不够,而仅对眼部或者嘴部等重点部位进行特征提取,又有可能造成特征提取不够充分的问题,提出了一种基于优化卷积神经网络的三通道人脸表情识别方法TP-FER(tri-path networks for facial expression recognition).该方法基于构建的卷积神经网络训练,采用三个输入渠道,分别聚焦面部、眼部和嘴部区域进行特征提取和表情判别,最后采用基于决策层的融合技术将三个渠道的识别结果进行相对多数投票决策,获取整体最优识别率.将此方法应用于JCK+数据集和自建数据集上进行了实验判别分析,结果表明该方法在两个数据集上均提高了整体表情识别率.该方法既考虑了脸部整体特征的提取,又兼顾了某些表情主要聚焦在眼部、嘴部表达的特性,相互辅助,整体提高了表情的识别率;该方法也能对神经心理学研究提供数据支持.     

任务序列强度感知的大规模集群服务器控制模型

异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将影响其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型。依据当前到达数据中心的任务序列的强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法——最短任务优先,公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。