头驱动句法分析中的直接插值平滑算法

在头驱动句法分析模型下,基于经典插值平滑算法,提出了以统计空间中平均事件数为基础的直接插值平滑建模原则,并应用经典的误差理论分析了该原则的合理性.基于该原则并借鉴语言模型中其他插值平滑算法对模型的零点进行假设的方法,在头驱动句法分析模型下,重新构造了4种平滑算法.实验数据显示,新平滑算法在高于经典平滑算法性能的同时,显著降低了自由参数的扰动程度,从实验的角度证明了该平滑建模原则的有效性.     

系留气球压差与球体应力变化关系研究

针对系留气球球体压差变化和球体应力变化之间的关系进行研究.对球体受力情况进行简化,采用微元受力分析的方法进行应力分析,得出球体应力的理论解.采用有限元软件对无附加结构的球体进行应力分析并同球体应力的理论解进行对比,验证了有限元软件计算结果的可靠性.利用有限元方法在不同压差情况下对球体应力进行分析,确定了其高应力区域的范围和数值.需要指出的是采用膜单元比采用通常的薄壳单元进行应力分析更贴近实际情况.上述结果为球体气囊的结构设计、强度设计提供依据.     

支持多速率自适应的IEEE 802.11网络性能分析

针对基于自动速率回退(ARF)算法的多速率IEEE 802.11网络,给出了ARF算法分析的一种离散时间Markov链模型.模型的建立,考虑了节点在发送过程中,通过Basic与RTS/CTS模式的选择,对是否因为信道传输误码导致的失败进行的区分.利用算法模型,分析了节点在以随机概率选择不同发送模式的方式下,其采用各个传输速率的稳态概率分布,并在此基础上结合协议退避机制的研究,给出了多速率网络系统吞吐量性能的计算方法.通过大量的仿真实验,验证了模型分析方法具有很好的准确性,并讨论了算法以及MAC协议参数设置对网络性能的影响.     

彩色图像中纯脸检测与定位的优化算法研究

人脸识别是当前模式识别应用的一个重要领域.在理解当前广泛使用的各种人脸识别算法的基础上,提出了一种基于多方法融合的彩色图像纯脸检测与定位的优化算法.该算法首先通过肤色检测及预处理技术缩小彩色图像人脸检测的搜索区域,然后应用基于物体区域方向的检测平面内任意旋转角度人脸计算方法;并通过二次计算旋转角度的方法来准确确定人脸区域的旋转角度;最后利用积分投影函数找到人脸候选区域中双眼的位置,结合人脸特征在人脸中的比例关系准确确定纯脸的位置.该算法还考虑了人脸侧偏时的情况.实验表明,本方法对平面内任意旋转及双眼存在的侧偏人脸有较好的检测效果,对不同光照条件有较好的鲁棒性.     

基于非结构化控制流的进化测试方法

结构性测试中,进化测试是一种高效的自动生成高质量测试用例的技术.然而,当程序中出现非结构化特征时,在面向节点的测试标准下,其效率极其低下甚至不及随机测试生成方法.在考虑循环体内部出现跳转(goto、retum)语句的情况下,提出了一种适应度计算方法.该方法在结合传统进化测试适应度计算的基础上,充分考虑了循环次数对于进化搜索的影响.实验结果表明,本适应度函数可以很好地引导进化搜索,并以较小的代价生成测试用例.     

基于orCAD PSpice的电路故障建模方法研究

结合通信装备维修多样性和时效性的实际,针对没有具体图纸或资料不全的情况下设备故障诊断和维修中存在的困难,提出了一种基于orCAD PSpice故障诊断的建模方法;该方法通过分析设备工作原理并结合故障现象逐步缩小故障范围,通过对比借鉴相关设备资料建立通用的故障模型,通过搭建典型工作电路并用orCAD PSpice仿真进行通用模型的验证,从而为设备在实际使用中的故障定位和维修提供一种有效的解决思路。     

永磁同步电机空间矢量控制方法设计实现

针对永磁同步电机结构复杂、模型非线性从而导致难以控制的问题,通过推导建立了其基于矢量控制下的简化的数学模型,仅通过控制电机交轴电流就可对其进行控制.在此基础上,对交轴电流进行调节,将其转换为基于两相静止坐标系下的电压矢量,设计了以两相静止坐标系下的参考电压作为输入变量的空间矢量控制方法,借助于数字信号处理器(DSP)的强大功能对系统进行实现,给出了所设计的硬件结构图及软件流程图,并进行了仿真验证,且效果良好,证明了所建模型的正确性和系统的可行性.     

Learning in an Ambient Intelligent World: Enabling Technologies and Practices

The rapid evolution of information and communication technology opens a wide spectrum of opportunities to change our surroundings into an Ambient Intelligent (AmI) world. AmI is a vision of future information society, where people are surrounded by a digital environment that is sensitive to their needs, personalized to their requirements, anticipatory of their behavior, and responsive to their presence. It emphasizes on greater user friendliness, user empowerment, and more effective service support, with an aim to bring information and communication technology to everyone, every home, every business, and every school, thus improving the quality of human life. AmI unprecedentedly enhances learning experiences by endowing the users with the opportunities of learning in context, a breakthrough from the traditional education settings. In this survey paper, we examine some major characteristics of an AmI learning environment. To deliver a feasible and effective solution to ambient learning, we overview a few latest developed enabling technologies in context awareness and interactive learning. Associated practices are meanwhile reported. We also describe our experience in designing and implementing a smart class prototype, which allows teachers to simultaneously instruct both local and remote students in a context-aware and natural way.     

双目定位在数码相机图像标定中的应用

数码相机定位是计算机图形学中的一个重要课题,在图像处理等方面有着广泛的应用,对数码相机进行合理建模分析,并利用双目视觉原理对图像进行标定,最后例证了此方法的有效性和精确性。     

一种基于完全独立集的排课算法

班级、教师、课程、教室、时间是课表的基本要素,通过把排课转化为求图的完全独立集,解决了时间冲突问题和合班课问题;根据教室资源限制,对独立集的个数和大小进行控制,解决了教室完全匹配问题和一门课程的不同教室安排问题.为实现排课软件提供了一个面向实际的算法.