离心机磁流变主动减振控制机理的研究

本文利用磁流变减振机理，去解决离心机由于非线性振动带来的减振困难问题。通过研究构建了磁流变减振器动力学模型，设计了离心机的磁流变减振器，运用模糊控制原理对磁流变减振器进行主动控制，通过计算机仿真，获得了较为满意的结果。     

宾县水资源利用现状与可持续利用对策

在对宾县水资源利用现状进行大量调查分析和研究基础上，结合本地实际情况，提出了水资源可持续利用对策。     

纳米级二氧化钛超细粉的制备

采用醇盐的乙醇溶液，制备了纳米锐钛矿相二氧化钛粉体．通过TEM和XRD分析测试手段，对所得粉体进行了表征．TiO2粒子外观呈球形，粒径为5～10nm．用此制备工艺新技术，操作简单，无污染，易于实现工业化．     

120 MVA变压器冷却系统技术改造效果分析

针对邯钢120MVA变压器冷却系统存在的问题提出了改造措施以及注意事项，并结合效益分析介绍了改造效果。     

新一代高性能合金弹簧钢的开发与应用

通过高合金钢棒线材连轧机的控制轧制工艺研究了新一代合金弹簧钢D701的力学性能。研究表明，将控轧工艺的终轧温度控制在790～820℃，细化了晶粒，合金弹簧钢D701的强度、塑性指标较60Si2CrVA有了很大提高，尤其是塑性提高30％以上。     

智能单向加速度/速度/位移传感器设计

普通加速度计只能输出单向加速度信号,速度和位移量需要经过后续软件进行积分处理得到。设计了一种用于飞行器的智能传感器,可以同时以数字量和模拟量两种形式输出加速度、速度和位移,并可接收外部的复位和启动信号。智能传感器体积小、准确度高,试验中,取得了满意效果。     

中医传感针及配套多通道测量仪的研制

研制的中医传感针及其配套多通道测量仪用于实时、在体、同时测量中医经络上多个穴位点的温度、氧分压及pH值。测量的数据可有选择性地显示或送到上位PC机处理、存储。给出了该传感针的设计原理、测量仪的硬件结构及典型的测量方法和结果。测试结果表明:留针后穴位的温度基本上不随时间变化,而氧分压和pH值则在一定时间内会随着时间的增加而改变,最后,趋于稳定。     

A fast learning algorithm of neural network with tunable activation function

This paper presents a modified structure of a neural network with tunable activation function and provides a new learning algorithm for the neural network training. Simulation results of XOR problem, Feigenbaum function, and Henon map show that the new algorithm has better performance than BP (back propagation) algorithm in terms of shorter convergence time and higher convergence accuracy. Further modifications of the structure of the neural network with the faster learning algorithm demonstrate simpler structure with even faster convergence speed and better convergence accuracy.     

菜地土壤评价中参评因素的选定与分级指标的划分

菜地选片规划应通过土壤详查和评价工作,选出最适地区,才能经济有效、持续发展。土壤评价中参评因素的选定与分级指标的划分是工作的核心。应选取对蔬菜的生长发育和生产力具有重大影响的、稳定性较高的限制因素,并以土壤属性为主,结合环境条件,因地制宜选定。参评因素的分级应尽量采用定量指标,为分等定级提出定量依据,其主要级差应尽量利用有生物学意义的临界指标。在目前全国无统一规定下,试图面向全国选定参评因素及划分为五等六级的分级指标。     

形态非抽样小波与灰色关联度的轴承故障诊断

文中针对滚动轴承振动信号的强噪声背景以及故障样本不易大量获取的问题,提出了一种基于形态非抽样小波与灰色关联度的滚动轴承故障诊断方法。形态非抽样小波克服了传统形态小波由于采用抽样方式分解而造成的信息丢失问题,具有良好的特征提取和抗噪性能。灰色关联度分析方法对小样本模式识别问题具有良好的分类效果,适用于滚动轴承的故障模式识别。文中首先利用差值形态滤波能够提取信号冲击成分的特点,提出一种多尺度形态非抽样小波方法提取滚动轴承故障特征,然后将形态非抽样小波分解后近似信号的归一化特征能量作为特征向量,最后通过比较待识别样本与标准故障模式的灰色关联度来对故障模式进行分类。实例表明该方法可取得良好的效果。