High extinction-ratio microstructure fiber based on chalcogenide glasses

Extinction ratio (ER) is one of the important parameters to characterize the polarization-maintaining (PM) performance of the fiber. In this paper, we report the preparation and properties of a novel chalcogenide microstructure fiber with a high ER. We fabricate a preform using a peeled-off extrusion method. The core and cladding material of the fiber are Ge₉As₂₃Se₆₈ and Ge₁₀As₂₂Se₆₈. The preform was drawn into a fiber with an average ER of −17.08 dB. The loss of the fiber is less than 2 dB over 5.20–8.55 μm, and the minimum loss of the fiber is 0.57 dB/m at 6.2 μm. Moreover, a flat mid-infrared supercontinuum spectrum spanning from 1.53 to 12.50 μm is generated by pumping an 18-cm-long PM fiber for the first time.     

交流MIG焊接电弧控制系统的研究

本文介绍了作者发明的一种所谓双凹型的电流波形，其控制电路原理，及其在交流脉冲ＭＩＧ焊接中的应用。     

改进互联通信荷电状态下垂控制及功率均衡优化

作为直流微电网中不可或缺的组成部分,分布式直流储能系统起着平抑系统能量波动、维持系统功率平衡的重要作用.为了提高储能系统工作的可靠性,该文对互联通信荷电状态(SOC)下垂控制策略进行深入研究.首先,对传统互联通信SOC下垂控制的系统性能及存在的问题进行分析,为之后控制策略的改进奠定基础;其次,提出改进互联通信SOC下垂控制策略,即在传统互联通信SOC下垂控制基础上引入变化系数;再次,通过对改进互联通信SOC下垂控制系统性能的分析,得到变化系数参数设计方法,在提高系统功率收敛速度的同时,限制功率输出最大值,从而提高系统可靠性;最后,对由两台储能模块构成的储能系统进行仿真和实验,实验结果验证了改进策略的快速性及对输出功率的限制.     

一种改进工件边缘检测方法的研究

针对现有边缘检测技术难以同时消除图像中噪声和工件表面划痕对边缘检测的影响,并保持图像边缘的清晰度和连续性,提出了一种基于二阶微分算子和数学形态学的改进边缘检测技术。首先利用数学形态学理论,设计了一种形态学开闭运算处理图像的方法,为去除工件表面划痕做好预处理;然后用二阶微分Laplace算子对预处理后的图像进行边缘检测;最后改进了一种高斯与双边滤波结合的算法,强化去噪效果,并对最终算法进行实验验证。实验结果表面,改进的算法在去除工件表面划痕方面效果明显,并与传统微分算子比较,边缘清晰度、峰值信噪比(PSNR)都有大幅提高,为提高工件识别精度打好基础。     

电力物联网环境下网络安全防护研究

针对现有技术中网络安全防护技术滞后的问题,提出了新型的网络安全防护技术.根据电力物联网运行逻辑,分析感知层、网络层、平台层和应用层运行风险.确定安全防护整体性目标,利用纠删码技术构造编码函数,分析纠删码编码过程,采用Reed-Solomon码作为BCH码,以此纠正随机错误,得到生成矩阵.通过设置密钥认证机制,完成防护方案设计.试验表明,防攻击效率达到99％,防护效果好.     

一种改进工件边缘检测方法的研究

针对现有边缘检测技术难以同时消除图像中噪声和工件表面划痕对边缘检测的影响,并保持图像边缘的清晰度和连续性,提出了一种基于二阶微分算子和数学形态学的改进边缘检测技术。首先利用数学形态学理论,设计了一种形态学开闭运算处理图像的方法,为去除工件表面划痕做好预处理;然后用二阶微分Laplace算子对预处理后的图像进行边缘检测;最后改进了一种高斯与双边滤波结合的算法,强化去噪效果,并对最终算法进行实验验证。实验结果表面,改进的算法在去除工件表面划痕方面效果明显,并与传统微分算子比较,边缘清晰度、峰值信噪比(PSNR)都有大幅提高,为提高工件识别精度打好基础。     

基于AprilTag图像识别的移动机器人定位研究

气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障,针对某型燃气轮机气流激振故障,建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络故障诊断模型。使用峰值保持降采样法对振动数据进行缩减,并以之作为深度置信神经网络的输入,降低模型训练时间,同时采取粒子群算法对深度置信网络结构参数寻优,搜索诊断性能最好的深度置信模型所对应的网络结构参数。实例结果表明,优化后的模型不仅降低模型训练时间,实现网络结构参数智能寻优,还有效实现燃气轮机气流激振故障诊断,测试准确率约为99.8%。     

细磨粒超声珩磨ZrO2表面特征研究

采用细粒度金刚石油石，对氧化锆工程陶瓷进行了超声珩磨与普通珩磨的试验研究。试验结果表明，磨削条件对被加工表面的粗糙度和表面破碎影响较大：1)超声珩磨的表面和普通珩磨表面相比，磨削沟槽不仅宽且底部平坦，网纹较均匀，珩磨沟槽的顶部较平整，并且不存在断续现象。2)普通珩磨的延性域加工临界磨削深度不超过1．5m，而超声珩磨方式下，其延性域临界磨削深度可达到3μm。3)普通珩磨方式下，在磨削速度100～150r/m，磨削深度1．0～1．5μm时，可取得较低粗糙度值；超声珩磨方式下，在磨削速度150～190r/m，磨削深度1．0～1．5μm时，取得较低的粗糙度值，同等条件下比普通珩磨低1～2级。     

金属表面碳酸盐沉积层防腐机理研究

论述碳酸盐沉积层的自然形成过程,解释了碳酸盐层对金属表面的天然防护机理;提出利用碳酸盐层防腐的新概念,探索出了人为形成碳酸盐沉积层的技术路线。     

二甲苯不饱和聚酯树脂在30%硝酸中的腐蚀行为

通过失重及表面腐蚀层厚度的测定以及红外吸收光谱（ＦＴ－ＩＲ）、扫描电镜（ＳＥＭ）等分析手段研究了二甲苯不饱和聚酯树脂（ＳＵＰＲ）在３０％硝酸溶液中的腐蚀行为，提出了材料耐该介质腐蚀的机理。结果表明，失重和表面腐蚀层厚度经一定时间浸泡后趋于稳定，不同温度下达到的稳定失重和腐蚀层厚度值不同。腐蚀机理为：浸泡过程中试样表面发生了物理吸附及化学反应，形成了一层淡黄色的特，其厚度与温度有关。该层物质阻止了硝