一种集成的智能网络故障管理结构

综合网络故障管理与人工智能的方法,在对现有几种用于故障诊断的人工智能方法的特点和局限性分析基础上,将集成人工智能技术引入网络故障管理领域,提出了一种基于多种人工智能技术集成的智能故障管理结构,该结构充分利用不同智能故障诊断技术的互补性,在一定程度上克服了现有故障诊断技术存在的局限性,改善了故障管理系统的性能。     

DIS作战指挥辅助决策系统的实现

文章首先提出了DIS作战指挥系统中辅助决策子系统的方案,然后给出系统的设计思想、软硬件方案,并讨论了关键技术。     

一种视觉增强环境中的快速目标定位映射算法

文章对在视觉增强的交互系统中所面临的利用图像校正数据进行定位和映射的问题进行了研究,针对交互系统应用的实时性特征,提出了一种快速高效的双四边形定位和映射算法。该算法克服了采用传统方法所可能引起的耗时低效的缺点,利用一定的近似性原理,较好地满足了交互系统定位过程中的高效性和精确性需求。该算法应用于人机交互系统VIPwin中,实践证明达到了很好的效果。     

基于多Agent的网络管理技术研究

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。文章从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的网络管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了网络管理智能Agent的结构。     

神经网络预测液态挤压工艺参数的应用系统研究

文章通过对液态挤压新工艺的深入分析和研究,采用人工神经元网络方法建立了液态挤压工艺参数的预测模型,从而解决了用数学方法难以对液态挤压工艺建立精确模型的问题。同时,开发了一套基于神经网络,集建模、预测为一体的液态挤压工艺系统应用软件,为液态挤压工艺的实际应用和智能控制奠定了基础。     

野战防空CGF系统的构造与建模

首先阐述了构造计算机生成兵力CGF的意义和特点,然后介绍野战防空CGF的组成结构,最后叙述了野战防空CGF系统中的重要对象:雷达、地对空导弹和高炮等的建模方法及特点,并给出仿真评论。     

复杂背景图像中检测动目标的一种方法

该文研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆递归最小二乘法,探讨了渐消记忆递归最小二乘法在重建图像背景中的应用,并用于实现在复杂背景下视频图像动目标的检测。首先用该算法对复杂背景进行更新预测,然后用当前帧图像与预测背景差分提取动目标,最后用灰度投影算法计算出目标的质心。整个目标检测方法简单、有效,便于用硬件快速实现。文中给出了实验结果。     

基于XML的“虚拟购物Agent”的系统设计研究

XML在电子商务的两个重要方面起到重要作用:内容定义和信息交换。文章所提出的“虚拟购物Agent”模型充分利用了XML的这两大新特性,是对新的电子商务发展的有益探讨。该模型通过帮助用户搜索各种型号、价格的商品并代理用户提交订单,使得在用户方看来,整个Internet就象一个单一的数据库,无须明确具体商家和相关服务站点,整个选购过程简单、明晰。并且有效地减少了服务器间的连接次数,优化网络特性,还能真正地实现客户端的个人化。     

隔离开关的防护锁及变压器两端断路器控制回路的改造

对变电站停电送电的隔离开关的防护锁及变压器两端断路器控制回路进行改造，以提高操作隔离开关时的安全性和变压器操作的准确性。实验证明，这种改造措施简单、经济、可靠，具有很好的实用价值。     

大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的研制

介绍了大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的主要功能及关键技术。该系统仅需采集异步电动机定子三相电压、三相电流瞬时信号，无需任何热或机械传感器，应用方便，运行效果理想。