轴流压气机可调进口导叶叶顶间隙的数值仿真

为了研究分布式能源燃气轮机可调进口导叶的叶顶间隙,以某型燃气轮机跨音速级的轴流压气机为 研究对象,采用NUMECA软件对可调进口导叶的不同叶顶间隙方案进行了数值模拟,分析了可调进口导叶叶 顶间隙的仿真方法,以及对压气机跨音速级性能的影响。结果表明:若忽略可调进口导叶的部分间隙,将减 小压气机的堵塞流量,增大高负荷工况的效率;部分间隙的泄漏流增加了可调进口导叶叶顶区域的总压损 失,增大了下游动叶的人口冲角,并改变了近堵塞工况时下游动叶内的激波结构。建议在三维仿真时,不可 忽略可调进口导叶的部分间隙结构     

基于深度学习的桥梁病害检测研究与应用

本文研发基于YOLOv5算法的桥梁病害检测系统,用于无人机桥梁病害检测。首先,通过无人机巡航系统进行病害采集;其次,通过K-means聚类算法对YOLOv5算法中的先验框比例进行改进,获取桥梁病害的尺寸;再次,利用图像切割算法将无人机输入图像切割为640*640尺寸大小,减小模型训练与推理难度,同时利用APAP算法对切割图像识别结果进行拼接,达到完整无人机图像识别结果;最后,采用Python Flask搭建开放式桥梁病害检测Web前端,可根据实际需求调用不同桥梁部位病害权重,实现13种桥梁病害实时检测。结果表明,该模型可有效地降低硬件需求,可直接对无人机图像进行识别处理,实现快速病害检测,有望为桥梁病害检测提供一个高效、安全且具有前景的检测方法。     

频域二元纯相位编码压缩成像

基金项目：NSFC-广东联合基金项目(U1201255);国家自然科学基金项目(61201396,61201227,61301296,61377006);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20113401130001);安徽省自然科学基金项目(1208085QF114);安徽大学博士科研启动经费项目(33190218);安徽大学青年基金项目(KJQN1120)     

玛卡及其制品的PCR方法鉴别研究

本研究通过玛卡的defensin基因序列,设计了玛卡的特异性引物,建立了玛卡及其制品中玛卡源性成分检测的一种新方法。通过物种特异性测试,所设计的引物能够特异性扩增玛卡基因,并且,DNA浓度的检测灵敏度达到0.1 ng/μL以上,重量灵敏度达到0.1%以上。并结合芜菁源性成分基因检测方法对市场随机抽取的21份玛卡及其制品进行检测,21份样品均检出了玛卡源性成分而未检出芜菁源性成分。本研究所建立的PCR检测方法快速,准确,高效,适用于市场上玛卡及其制品真伪的快速鉴别。      

面向固态硬盘的Spark数据持久化方法设计

基于固态硬盘(solid-state drive, SSD)和硬盘(hard disk drive, HDD)混合存储的数据中心已经成为大数据计算领域的高性能载体,数据中心负载应该可将不同特性的数据按需持久化到SSD或HDD,以提升系统整体性能.Spark是目前产业界广泛使用的高效大数据计算框架,尤其适用于多次迭代计算的应用领域,其原因在于Spark可以将中间数据持久化在内存或硬盘中,且持久化数据到硬盘打破了内存容量不足对数据集规模的限制.然而,当前的Spark实现并未专门提供显式的面向SSD的持久化接口,尽管可根据配置信息将数据按比例分布到不同的存储介质中,但是用户无法根据数据特征按需指定RDD的持久化存储介质,针对性和灵活性不足.这不仅成为进一步提升Spark性能的瓶颈,而且严重影响了混合存储系统性能的发挥.有鉴于此,首次提出面向SSD的数据持久化策略.探索了Spark数据持久化原理,基于混合存储系统优化了Spark的持久化架构,最终通过提供特定的持久化API实现用户可显式、灵活指定RDD的持久化介质.基于SparkBench的实验结果表明,经本方案优化后的Spark与原生版本相比,其性能平均提升14.02%.     

基于距离自适应和有效共享路径感知的光疏导方法

针对灵活网格光网络中如何节约转发器与频谱资源的问题,该文研究了多点到多点组播业务的光路环路由机制,提出一种基于距离自适应和有效共享路径感知的光疏导方法。通过设计一种基于距离自适应的预处理机制,该疏导方法能根据业务成员节点的分布特点和距离自适应准则灵活地为业务构建光路环;在路由与频谱分配阶段,该疏导方法通过构造一个面向光疏导的业务决策矩阵和一个优先调度向量,将业务疏导到与当前业务具有有效共享路径最多的已路由业务上,并优先分配所需的频谱空间以提高光疏导的成功率,实现节约转发器与频谱资源的目的。仿真结果表明,该文提出的光疏导方法可以有效地减少业务消耗的转发器数目和子载波数目。     

柴油机曲轴可靠性辩析

从设计、制造和使用方面对影响曲轴可靠性诸因素做简要分析。根据升降法弯曲疲劳试验结果,用具体失效率下的极限承载能力估算值和安全系数,对曲轴的可靠性进行评价。讨论了评价指标,并提出参考值;同时,根据强度和应力项的分析,指出提高曲轴可靠性的方向。     

A blind SNR estimator for digital bandpass signals

A subspace-based blind Signal-to-Noise Ratio （SNR） estimation algorithm for digital bandpass signals in Additive White Gaussian Noise （AWGN） channel is discussed. The lower bounds of the mean and variance of the estimation are derived, and simulations are performed for the commonly used digital bandpass signals, such as MPSK （M=2, 4, 8）, MFSK （M=2, 4） and MQAM （M=16, 64, 128, 256） signals. Theoretical analyses and simulation results indicate that the proposed algorithm is effective even when the SNR is below 0dB. Furthermore, the algorithm can provide a blind estimator in that it needs neither the parameters of the received signals, such as the carrier frequency, symbol rate and modulation scheme, nor the synchronization of the system.     

A revisit of the local scour around bridge piers under an ice-covered flow condition-An experimental study

In this study,by changing both pier diameters and particle sizes of sand bed in flume experiments,the scour process around cylindrical bridge piers under an ice...     

隧道收敛自动监测系统在公铁交叉施工中的应用分析

针对郑万铁路某隧道上跨高速公路某隧道可能会导致其受压变形,产生一系列施工和运营安全等问题,提出一种新型隧道收敛自动监测系统,能够保障上跨、下穿施工期间高速公路隧道的安全,实时动态掌握施工对已运营高速公路的影响程度,同时,对其应用进行分析总结研究.