基于程序分析的分布式应用自动化追踪方法

提出了一种零配置的端到端细粒度追踪的方法-EasyTrace,应用于分布式系统发生性能降级时的问题诊断.传统工具往往存在监测粒度与服务组件源码紧耦合或配置信息复杂、修改代价高等不足,EasyTrace能够做到零配置下性能问题的准确定位.基于开源电子商务系统的实验结果表明,EasyTrace相对传统监测工具对系统造成的扰动很小.     

一种基于进化方向的新的差分进化算法

变异策略对差分进化算法（DE）算法的成功与否起到至关重要的作用.然而,方向信息在DE变异策略的设计当中并没有被充分地挖掘,且对于如何平衡进化速度和种群多样性这两者之间的矛盾也没有得到很好的解决方案.研究了个体在进化选择操作前后产生的差量信息在变异操作上的导向作用,提出了一种新的基于进化方向的变异策略“DE/current-to-pbest/1/Gvector”.同时,为了测试我们这种新的方向信息能否提高算法的优化能力,我们在自适应差分进化算法（JADE）的基础上提出了一种新的算法DVDE.对CEC2005常用的12个测试函数做了仿真实验,实验结果证明DVDE的算法性能平均优于其他5个目前来说性能最好的DE算法（JADE,SaDE,CoDE,jDE,EPSDE）,特别是对于单峰函数,效果更为明显.实验结果也说明进化方向的加入对于提高算法的收敛速度以及保护种群的多样性避免算法过早陷入局部最优起到了较好的作用.     

众核与Spark结合的高速流量监测系统

互联网应用的广泛普及导致了互联网流量的高速增长,这给网络运营商运营带来了巨大挑战,传统的流量监测系统的性能和可扩展性已经无法满足运营商的需求.本文尝试将众核技术与Spark相结合,基于校园网流量,提出了众核与Spark结合的高速流量监测系统.其中,众核处理器负责高速的流量采集、处理以及流量日志生成;Spark平台负责存储流量日志数据,并对其进行高速并行分析;Web Server负责数据的可视化.本文以校园网DNS流量为监测对象充分验证了该方案的可行性与扩展性.     

在中学排课问题中实用的模拟退火算法应用

针对中学排课问题,提出了一种分阶段的模拟退火算法解决方案.中学排课问题难点主要在于如何解决课表中存在的大量冲突以及如何优化课表.初始化随机生成一张带有冲突的课表,经过算法第一阶段,人工干预异化解结构,使课表可行;算法第二阶段引导性的改变课表结构使课表满足通用的软约束条件;算法第三阶段采用启发式随机邻域异化操作,变异课表,产生更优解.为了满足实际生产环境中对课表多元化的需求,在UI界面中提供可以手动调节课表机制.经过实验发现,改进后的模拟退火算法在解决中学排课问题时收敛速度更快,运行效率更高,并且在迭代次数较少的情况下,也能产生可行解.     

社交网络用户影响力的模糊综合评价

社交网络平台信息传播迅速,为了有效地进行舆情预警,定量地评估用户在消息传播网络中重要性,将模糊综合评价方法引入用户影响力建模问题中. 通过对用户在社交平台上的行为分析,构造了包含用户活跃粉丝数以及平均转发数等五项指标在内的评价体系. 并针对传统的模糊综合评价算法在应用于计算评价指标权重方面的缺陷与不足,提出改进模糊合成算子的方法构建用户影响力评估模型. 利用新浪微博社交平台上的真实数据,结合对比实验和实际评估,改进的模糊合成算子能根据需求调整权重对评价结果的影响,同时该方法能较准确地反应社交网络中用户的实际影响力.     

财务报销单据智能审批系统

随着市场竞争日趋激烈,成本控制对企业的重要性日益增加.财务报销系统是企业成本支出的重要窗口,对控制企业成本起着关键性的作用.传统的财务报销管理软件侧重于业务处理,对报销支出的管控较弱,而且各级管理者在审批报销单据时常常因为缺乏相关信息而只能走过场式审批.本文目标是通过构建财务报销单据智能审批系统,为审批人提供审批决策支持,从而提高审批效率和审批质量,降低企业成本.本文对财务报销单据智能审批系统的基本功能和应用流程进行了详细介绍.     

基于GBrowse的多源长非编码RNA数据可视化系统

针对长非编码RNA（long non-coding RNA,lncRNA）数据类型多样带来的有用信息提取困难的问题,提出基于基因组浏览器GBrowse（Generic Genome Browser）的多源lncRNA数据可视化系统.该系统主要包括网页服务器和lncRNA数据存储.其中,网页服务器主要由HTTP服务和GBrowse网页组件构成,支持纯文本、MySQL、SQLite等多种数据存储方式.系统实现流程包括GBrowse安装与配置、多源lncRNA数据的收集、数据预处理、数据存储、数据访问及可视化配置.原型系统收集了六种人类lncRNA数据,包括人类基因注释、基因组序列、组蛋白修饰H3K4me3信号及其位点、转录因子CTCF绑定位点信号及其位点的数据,并对数据进行了预处理.通过MySQL、SQLite等建立了lncRNA数据库,对数据的访问方式和可视化参数进行配置.实验结果表明,多源lncRNA数据在GBrowse框架下能够得到整合与可视化,并在基因组空间同时呈现,这使得研究者能够以更加直观的方式观测数据,进而建立新的科学假说.     

圆形磁耦合截面构建的新型时栅位移传感器

现有磁场式时栅位移传感器暴露出机械加工齿槽等分性差和线圈绕制参数一致性差,导致耦合磁场形成的电信号质量较差的问题.针对以上问题,提出了一种以圆形截面铁磁材料替代传统类矩形截面铁磁材料构建耦合磁场形式的传感器设计方法,该方法采用标准件作为基本阵列导磁单元,并以定制的精密线圈绕组设计一种新型的变磁阻式时栅位移传感器.文中首先利用有限元软件ANSYS Maxwell对理论模型的可行性进行了仿真验证,然后通过精度实验获取了误差范围在±1.3"内的误差曲线,仿真与样机实验验证了新型传感器设计方案的可行性.该方法的应用规避了传统的线切割开槽绕线的机械加工形式,可以在有效提高电信号质量的同时大大提高了时栅的生产效率,有利于时栅位移传感器产品化进程的推进.     

RCLSJ约瑟夫森结混沌系统动力学特性分析与追踪控制

采用Lyapunov指数谱、分岔图、相图、FuzzyEn和C0算法等方法分析了系统偏置电流值连续变化时的动力学变化规律.从分析结果来看,随着偏置电流的变化RCSLJ约瑟夫森结混沌系统表现出丰富的动力学特性,可分别处于定态、周期态、混沌态、拟周期态.复杂度能够很好反映出系统的动力学特性,RCLSJ约瑟夫森结混沌系统随电流变化时具有复杂度相对较大的较长区间.为使系统能够应用到实际应用领域,设计了追踪控制器,从理论方面证明了控制器能够使系统每一维分别逼近不同信号,从仿真方面证明了受控后,系统能够逼近定点、周期信号和混沌信号.     

基于Isolation Forest的并行化异常探测设计

异常探测具有广泛的应用,受到了工业界和学术界的共同关注。在众多异常探测方法中,Isolation Forest算法具有执行效率高、探测准确度好的特点,获得了众多应用。但是,传统Isolation Forest算法难以处理大规模数据。为解决此问题,设计了一种基于云计算平台的算法。具体地,使用Hadoop分布式存储系统和MapReduce分布式计算框架设计并实现了基于Isolation Forest的并行化异常探测算法PIFH。通过将探测模型构建和数据异常评价的过程并行化,提升了PIFH算法探测异常的执行效率,扩展了其应用范围。利用真实世界数据集验证了所提算法的执行效率和可扩展性。