基于主成分的SFLABP网络模型在帕金森氏病分类中的应用

针对BP神经网络学习效率低、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于主成分分析的混合蛙跳算法(Shuffle FrogLeaping Algorithm)优化的BP神经网络模型。使用主成分分析法对高维数据进行特征提取,作为网络输入;采用混合蛙跳算法优化BP神经网络的权系数和阈值,构建基于混合蛙跳算法神经网络的帕金森病分类模型。最后,以UCI中Parkinson数据为例,实验表明,新模型优于传统的BP网络。     

基于射影矩阵变换的名片透视图像矫正

目前的名片OCR系统普遍采用Hough变换法和K最近邻簇法来检测和矫正名片图像倾斜角度,但是这些算法无法矫正名片的透视图像,该文从射影几何角度提出了基于射影矩阵变换的算法:利用名片图像固有的边缘直线信息,将名片与名片图像之间的透视变换矫正为仿射变换,再将仿射变换矫正为相似变换,此相似变换实际上是对名片进行旋转和全局缩放的结果,消除其中的旋转因素,就得到一个与名片仅差一个缩放因子的正交名片图像,以便于后续的字符处理。     

uC/OS-Ⅲ外建消息队列及任务内建消息队列深度解析

在uC/OS-Ⅱ的基础上,uC/OS-Ⅲ对消息队列做了较大的改进,并新增一项特有的功能:任务内建消息队列。任务内建消息队列不仅可以降低消息队列占用的存储空间、提高消息与任务间的通信效率,还能实现消息与任务的相互一一对应,从而保证了系统的健壮性。     

基于规则DEM数据的可视域计算

针对规则DEM数据,该文提出可视面的概念,改进基于视线的可视域算法,得到快速的可视域计算的方法。     

基于B/S的《计算机信息技术基础》在线考试系统的设计

针对《计算机信息技术基础》课程的特点,提出并开发了一套适用于此课程的在线考试系统。采用B/S结构模式,实现了用户管理、考试管理、成绩查询等功能。着重介绍了该系统的设计过程及使用到的关键技术。     

Android系统中SQLite数据库的研究

Android操作系统中集成了SQLite数据库,首先简单介绍了Android系统的基本构架;然后重点分析了SQLite数据库的原理及应用;最后通过设计一个利用SQLite数据库的移动课程表软件实例,对该应用进行了有效验证。     

油田公司受控文件在线管理系统开发模式设计

油田公司在日常事务中需要处理大量的受控文件,这些文件大多涉及国家技术、商业机密,需要严格控其传播和妥善保存。该文主要就油田公司受控文件管理系统的业务需求、设计模式,尤其是数据库设计和关键技术进行了分析和讨论,得出了一套较为完善的设计模式,模式适用于各类油田公司或油田公司下属的各单位。     

项目案例教学法在ASP.NET课程中的应用

根据计算机专业学生的现状和ASP.NET课程的教学特点,提出了在课程前期实行教学做合一的案例教学方法和在后期实训课程中实行项目驱动教学法,充分调动学生学习的兴趣和动手编程能力,培养了学生理论联系实践的能力,增强了学生学习的自信心。     

基于动态目标追踪的伺服跟随机器人设计

提出一种基于动态目标追踪的伺服跟随机器人设计构架.以低成本单目视觉传感器为观测手段,通过高斯滤波、图像空间变换、图像分割和模型特征提取实现对人造环状标志物的辨识和追踪;并基于此实现对监控目标的伺服跟随.     

无线传感器网络技术在海洋平台结构安全检测领域的应用研究

无线传感器网络能够很好地解决海洋平台结构检测中遇到的很多问题。对无线传感器网络这一无线通信中的热点领域在无线传感器网络体系构架、大规模组网技术及网络管理、环境感知技术、数据采集技术以及信息处理技术等方面进行了应用研究,以期能将该项技术应用于我国海洋平台结构的安全检测中。