电力系统数据整合与网络安全应用

分析了万州供电局能量管理系统(EMS)、电能量计量系统(TMR)的现状,提出了电力数据的整合方案,自动生成反映电网运行和经济凋度的电力调度日报表,探讨了数据整合对两个系统网路安全的影响.     

数字式牵引变压器综合测试与故障诊断系统的实现

根据我国目前铁路行业标准和电力机车主机厂现有技术条件,设计开发了一种新型的全自动数字式牵引变压器综合测试与故障诊断系统;通过对牵引变压器试验电源系统的研究和归纳,依据试验中对电源容量要求和接线方式的不同,将整个测试系统分为功能电源部分、上层工控机控制系统、可编程序控制器控制系统和变频调速系统;现场运行表明,利用该系统可以大大提高工作效率,且各项试验数据精确,可靠性高。     

结合储能后发电机转子角控制的特性分析

发电机转子角控制不仅可以参与有功调节,实现无调度干预的频率无差恢复,还可以提供阻尼转矩抑制区域间的低频振荡.现有的转子角控制使用汽轮机提供阻尼转矩,导致调门频繁动作,汽轮机寿命缩短.本文利用并联储能系统通过充放电控制可以改变发电机输出电气转矩的原理,给出一种同时控制汽轮机和储能的发电机转子角控制模式.其中,汽轮机负责跟...     

基于VPN技术对混网网络实现全面网络隔离

很多网络建设之初,各种业务系统、办公、财务、上因特网等混网运行,基于安全和效率,现在这些网络都需着手实现网络中业务系统和其他辅助系统的全面网络隔离.虚拟专用网VPN技术价廉、成熟,已成为网络隔离方案中非常好的一种选择.阐述了利用VPN技术实施全面网络隔离的具体步骤、方法,网络的联结和设置方案.实际运行情况表明,网络改造后运行安全、高效.     

基于高阶累积量的欺骗式干扰识别方法

为了识别出具体的欺骗干扰方式,从而使雷达可以正确跟踪目标,并有针对性的选择抗干扰方法,本文提出了基于高阶累积量和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法.该方法首先给出了欺骗式干扰的3阶和4阶累积量对角切片,在分析其统计特性的基础上,定义欺骗式干扰的高阶累积量特征因子,然后设计基于核聚类的支持向量机分类器,对特征因子进行分类,买现不同欺骗干扰的识别.仿真结果表明,所提出的方法对三种不同欺骗干扰方式的正确识别率高,而且基本不受干噪比影响.     

基于EMD和AFD的齿轮断齿诊断技术研究

断齿作为齿轮失效的形式之一,对其进行故障诊断具有重要意义.传统的诊断方法如自适应滤波方法对于非平稳振动信号的分析效果不太明显.EMD(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法是把复杂的振动信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,得到的IMF包含真实的物理信息,而且都是平稳的.这种基于信号的局部特征时问尺度分解的方法非常适用于非线性和非平稳过程的分析,该方法能够实现通过时域的分析,得到故障特征信号.本文提出基于EMD和自适应滤波分解(Adaptive Filtering Decompositon,简称AFD)的方法,利用边际谱分析齿轮故障特征.实验结果表明,该方法能够有效、准确地提取齿轮断齿的故障特征.     

基于指针数组的数据划分模式

数据划分是分布主存系统中并行编译的关键技术,它以数组和包含这些数组的嵌套循环为研究对象,以提高数据局部性和挖掘计算并行性为根本目的。传统数据划分模式不适合指向数组的指针数组的数据划分,论文提出了解决该类指针数组数据划分的划分模式,文中称为数组向量的数据划分。分析其数据引用的特性,通过选取代表元,给出数据划分的策略,弥补了现有数据划分研究的不足。     

数据加密标准旁路攻击差分功耗仿真分析

器件在加密过程中会产生功率、电磁等信息的泄漏,这些加密执行过程中产生的能量辐射涉及到加密时的密钥信息;文章首先简单分析了CMOS器件工作时产生功耗泄漏的机理,即与门电路内处理数据的汉明距离成正比;详细分析了DES加密过程的功耗轨迹,建立了DES加密过程中的功耗泄漏模型,并利用该模型建立了差分功耗分析(DPA)仿真平台;通过这个仿真平台在没有复杂测试设备与测试手段的情况下,对DES加密实现在面临DPA攻击时的脆弱性进行分析,全部猜测48位子密钥所须时间大约为6分钟,剩下的8位可以通过强力攻击或是附加分析一轮而得到;可见对于没有任何防护措施的DES加密实现是不能防御DPA攻击的.     

融合2DDCT、2DPCA和2DLDA的人脸识别方法

二维主分量分析(2DPCA)是人脸识别中的一种非常有效的特征提取方法。二维线性判别(2DLDA)方法具有很好的分类效果。在研究这两种理论的基础上提出一种基于2DDCT(二维离散余弦变换)与2DPCA+2DLDA相结合的人脸识别方法,并在0RL人脸库上分别对单一的方法与相融合的方法进行识别比较研究。实验结果表明,提出的方法不仅提高了识别率,而且减少了训练与分类时间。     

基于模糊聚类的半自动跟踪技术研究

现有半自动跟踪系统将操作员等效为准线性环节,增大了训练的难度和成本,不适应复杂战场环境下多个快速机动目标的选取和跟踪.利用特征提取方法得到视场的“潜在目标”集,引入模糊聚类方法,通过对操作响应进行分类,建立操控意图与目标运动特征之间的关系模型.通过充分的仿真试验,对比研究了跟踪平稳性、快速性、准确性等指标,结果说明该方法能够有效提升整体跟踪性能.