虚拟计算环境中基于评分监管的信誉机制

提出一种基于评分监管协议(RSP)的信誉机制。通过对自主元素服务信度及评分信度的区分刻画和动态关联,识别和惩罚不递交评分、虚假评分,激励自主元素积极参与、诚实评分,并给出RSP分布式的实现方法。仿真实验结果表明,含RSP的信誉机制能够实现自主元素基于评分可信性的差异化服务,有效抵制恶意攻击。     

老年人看护系统中常识推理的研究

根据老年人看护的需求,将常识推理运用到智能家庭老年人看护推理系统中,并将其与领域本体相结合,对系统实现的主要技术,即基于本体的常识表示与存储、规则的表示以及常识的推理进行探讨和构想,并通过典型应用实例验证了常识推理在老年人看护系统中的可行性、有效性及其重要性。     

基于Agent的网络地图服务聚合模型

为了给用户提供智能化、一体化的网络地图服务,提出基于Agent的地图服务聚合模型。设计基于Agent的服务搜索、注册、集成和交互模式,介绍面向角色的Agent功能模块,根据相应规则实现智能化处理。实验结果表明,该模型能够提高地图服务的自动聚合和交互能力,为用户使用带来便利。     

一种基于个体中心论的局部优化社区发现算法

随着社会网络网站的流行,虚拟社会网络中的社区发现成为一个热门研究领域.针对虚拟网络中总是以一个或多个个体为中心特点,提出了一个针对大规模社区网络的局部优化社区发现的算法,在一定程度上弥补了传统算法无法适应大规模网络的不足.实验表明与我们直观想象不同,虚拟网络中那些度最大的点并不一定适合于作为社区中心.     

遗传算法在航电故障诊断规则优化中的应用

航空电子系统的日趋复杂化,使得用来进行故障诊断的模糊规则集合越来越庞大、冗余度越来越高,不能满足飞机故障诊断准确实时的需要.针对这一问题,采用一种基于Pareto优胜关系的多目标遗传算法--MOGA-Ⅱ对模糊规则集合进行去冗余优化,在保证诊断出的故障数目尽量多的前提下使得所用的规则数目尽量少.仿真结果表明,与传统的规则优化方法--权重系数法相比,MOGA-Ⅱ在不能获得足够的专家知识或操作经验时可以得到更加紧凑无损的模糊规则集合,更适合于应用在航电故障诊断规则优化工作中.     

基于改进的BPSO算法的产品优化配置求解模型研究

以台式PC机组装为典型案例,从客户和生产商两个角度出发,将性能和成本两个因素作为考察对象,研究一般性商品的模块化优化配置。建立了基于单位成本的客户需求与模块实例相关度最大优化配置模型。通过改进的离散二进制粒子群优化(BPSO)算法,进行优化求解。最后通过实例证明BPSO算法的优化配置模型具有实用可行性。     

基于动态软键盘的特殊符号输入模式研究

基于管理业务特点和应用需求,分析了信息系统中特殊符号输入设计需考虑的问题,提出采用软键盘方式展示特殊符号集合,并对软键盘与对象是否关联两种输入模式进行比较分析.基于软键盘与对象关联输入模式,进一步讨论了自定义应用系统特殊符号类型、自生成软键盘以及构建软键盘与对象关联控件的设计问题,给出.NET平台下特殊符号按钮控件、软键盘控件、与软键盘关联输入控件的实现方法及设计案例.     

直连网络中的动态自适应容错路由算法

针对超级计算机的直连网络发生链路或节点故障,需要在保证一定网络性能的前提下在线完成网络重构的问题,提出一种直连网络中的动态自适应容错路由算法.该算法能够承受空间和时间上任何数目故障的组合,使发生故障的系统经过自动重构后能够维持较优的计算能力.该算法不牺牲任何健康节点,并且无需过多硬件资源.模拟结果表明,在网络无故障的情况下几乎不影响直连网络的性能,数据结果也表明了故障恢复的实时性和有效性.     

网络自适应公平分组抽样算法研究

针对SGS(sketch guided sampling)的缺陷,提出了一种网络自适应公平抽样算法.根据抽样分组估计出值流量大小,并依据该值调整抽样比,使之适应于流量变化,从而达到对各种流的公平抽样的效果.对算法的相关性质进行了证明与分析,基于实际互联网数据进行了实验比较,实验结果表明,该算法具有准确性、自适应性、易于工程实现等优点.     

嵌入式RFID中间件数据过滤模型研究

为了能够筛选有效数据,大幅降低数据冗余度,从而达到提高系统处理效率,减轻系统负荷和满足上层应用的效果,以过滤器为基础提出了一种数据过滤模型.分析了数据过滤模块,并着重强调了标签数据的特性,在此基础上建立了总体设计模型,对各种过滤器的实现进行了详细的论述.最后在基于嵌入式Linux平台的中间件中实现了这种设计,并通过实例结果表明了该方法的准确性和有效性.