一种基于点集拓扑分形变幻的云计算登录认证方法

考虑到云服务登录安全性及便捷性的需求,针对单点登录认证模式,提出云计算的统一登录认证方法,并采用点集拓扑分形变幻方法生成随机密钥,提高登录认证的安全等级。首先对云计算登录认证系统结构进行分析,然后以网络公共数据库中的指纹图像为例,进行分形变幻环运算,生成伪随机序列,再将这些序列加密并通过UDP发送给服务器端进行认证,最后进行实例仿真。     

基于工作流和智能手机的城市综合管理平台

为适应现代城市综合管理的需要,提高城市管理水平,提出利用GIS技术的二三维一体化联动提高管理平台可视化;基于工作流的管理使事件处理更加自动化;利用智能手机的方便使管理人员与系统进行动态交互;利用模糊数学提高任务完成质量评价的科学性。整个平台在Windows7下进行开发,基于B/S(浏览器/服务器)和C/S(客户端/服务器)结合的架构,运用JavaEE、工作流、模糊数学、无线通信、视频融合等技术,实现平台对交通灯、人员、车辆、消防、事件和任务的管理。     

吡虫啉在蔬菜中残留量高效液相色谱测定方法

建立了用高效液相色谱法测定出口蔬菜中吡虫啉农药残留量的方法。试样用酸性乙腈提取,C18柱净化,乙酸乙酯洗脱,反相高效液相色谱-紫外检测器测定,检测波长为270nm。方法的最低检测限为0.05mg/kg,0.1～0.5mg/kg水平添加回收率的范围是86.67%～100.33%,相对标准偏差为3.19%～9.95%。     

13X沸石吸附处理水中苯胺的性能及应用

用天然岩石矿物为原料，经过较简单的工艺过程合成13X沸石去除水中苯胺，模拟废水的实验结果表明：沸石对苯胺的吸附速率非常快，吸附时间为10min时，吸附基本达饱和；一般当沸石用量为10g/L时，水蝇苯胺的吸附率达95％，随着pH值的增加，苯胺在沸石上的吸附率较小；温度增加，吸附率有所增加。但常温下，苯胺的吸附率也能达到93％，13X沸石对苯胺的最大吸附量可达10mg/g，其吸附规律较好地符合Freundlich吸附等温式，饱和了苯胺的沸石，用质量分数为20％，温度为60℃的氯化钠溶液洗脱，解吸率近于100％，且解吸后的沸石在未经任何处理的情况下仍能吸附苯胺；对实际苯胺废水的处理结果，也表明13X沸石不仅可有效地去除苯胺，还可以有效地去除废水中的SS，CODCr，氨氮及油等。     

塑料挤出成型模具流道优化设计

本文依据流变学理论，采用优化方法进行挤出成型模具（即机头）流道设计，探讨了建立流道优化数学模型的有关问题。     

氨基甲酸酯基丙烯酸酯的合成及其光固化性能

利用碳酸亚乙酯与1,6-己二胺、异佛尔酮二胺反应，制备出两种含氨基甲酸酯基的二元醇，基于氨基甲酸酯二元醇与1,6-己二醇二丙烯酸酯（HDDA）、新戊二醇二丙烯酸酯（NPGDA）及三羟甲基丙烷三丙烯酸酯（TMPTA）本体条件下的Oxa-Michael加成反应及酯交换反应，合成出6种含氨基甲酸酯基的丙烯酸酯混合物。利用FTIR及高分辨质谱分析了产物结构，用FTIR考察了所合成氨基甲酸酯基丙烯酸酯光固化过程的动力学,测定了光固化膜的性能。结果表明，在含占总质量分数3% 的2-羟基-2-甲基-1-苯基-1-丙酮（1173）光引发剂的引发下，氨基甲酸酯基丙烯酸酯能在30s内固化形成表面平整、柔韧性（0.5~2.5mm）良好、透明或半透明的膜；固化膜的凝胶率及铅笔硬度分别为92%~96%、4~5H，对玻璃的附着力为0~1级。     

框架逆作深基坑变形特性三维数值分析

对基坑的变形特性进行数值分析在基坑设计中至关重要。结合实际工程框架逆作法超大基坑,选用Z Soil数值分析软件建立了全框架基坑模型并进行了数值模拟。由于需要考虑连续墙和土体之间的接触问题,土体则采用能够反映土体硬化特性的Hardening-Soil模型。为了更深刻的认识框架逆作法基坑变形的规律,并为设计者提供更好的参考,对影响框架逆作法基坑变形的一些主要参数进行了系统研究,包括框架梁截面尺寸、框架梁水平支撑竖向间距以及围护桩桩径等。结果表明:改变框架梁水平支撑竖向间距对围护墙的最大侧移、地表最大沉降有较大影响。增大围护桩桩径或框架梁的截面尺寸可以在一定程度上减小围护墙体变形,但超过某一定值时,其减小变形的效果将大大降低。     

A Truncated Sum of Processing‐Times–Based Learning Model for a Two‐Machine Flowshop Scheduling Problem

Scheduling with learning effects has gained increasing attention in recent years. A well‐known learning model is called “sum‐of‐processing‐times‐based learning” in which the actual processing time of a job is a nonincreasing function of the jobs already processed. However, the actual processing time of a given job drops to zero precipitously when the normal job processing times are large. Moreover, the concept of learning process is relatively unexplored in a flowshop environment. Motivated by these observations, this article addresses a two‐machine flowshop problem with a truncated learning effect. The objective is to find an optimal schedule to minimize the total completion time. First, a branch‐and‐bound algorithm incorporating with a dominance property and four lower bounds is developed to derive the optimal solution. Then three simulated annealing algorithms are also proposed for near‐optimal solution. The experimental results indicated that the branch‐and‐bound algorithm can solve instances up to 18 jobs, and the proposed simulated annealing algorithm performs well in item of CPU time and error percentage. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.     

电力工程自动化系统故障分析的方法

由于电力工程自动化系统的操作程序不断复杂化,故障的出现频率也随之增加。因此,必须建立完善的故障分析和解决方案,方能保证电力工程的正常、顺利推进。在此基础上,就电力工程自动化系统故障分析方法进行分析、探讨。     

一种基于同义词词林的中文大规模本体映射方案

本体映射是解决本体异构问题的重要途径和手段,中文知识是网络开放知识库的重要组成部分,但现有的中文本体映射系统在面对大规模本体映射任务时,显得效率较低且可用性不高,目前仍缺乏针对中文大规模本体映射的相关系统。为了解决中文大规模本体的映射问题,设计并实现了一个面向中文的大规模本体映射系统。首先,提出了一种基于拟核力场势函数的大规模本体压缩方法;其次,提出了一种基于同义词词林的中文概念等价关系确定算法;再次,实现了大规模中文本体映射的原型系统;最后,将本系统与相似度计算相关典型算法进行比较,证明其具备一定的可用性和较高的总体性能。