卡尔曼滤波算法在MEMS热式风速风向传感器中的应用

针对MEMS热式风速风向传感器在实际使用过程中因噪声问题导致输出不稳定的现象,本文首次采用了卡尔曼(Kalman)滤波算法对本征白噪声进行滤波处理,从而优化传感器的输出性能.本文分别通过理论分析和仿真模拟证明了Kalman滤波算法的可行性.实验结果表明,通过调节相关参数,Kalman滤波算法在滤波效果、响应速度及误差上均优于传统的加权滑动均值滤波算法.除此之外,在消耗较少资源的前提下,Kalman滤波算法可以有效减少本征白噪声的干扰,且调节空间较大,可以适应不同的应用需求.     

基于JFinal框架的洞庭湖环境监测系统

随着生态文明建设进程的推进,全国范围内生态系统保护力度不断增强,节约资源和保护环境的空间格局正在逐步形成。与此同时,通过运用现代化的技术手段来改进生态环境监管方式、提升环境监控效率的工作日益引起重视。为了进一步改善洞庭湖的生态环境,设计并实现一个基于JFinal框架的环境监测系统。该系统通过收集实时环境数据,并运用智能技术对其进行挖掘来为环境治理提供科学决策。在JFinal框架技术的基础上,该系统还使用了大数据模型等方法,用于解决与洞庭湖相关的一系列环境监测问题。经系统试运行证实,该系统能为洞庭湖环境治理提供快速响应、决策支持,可明显降低人工巡查的工作量。     

基于改进Faster RCNN的输电线路航拍绝缘子检测

为提高航拍图像中输电线路绝缘子的检测准确性,提出一种改进的Faster RCNN网络模型.在原始Faster RCNN网络模型上运用多尺度训练,同时根据绝缘子自身特性调整滑动窗口产生的候选区域比例,并引入检测困难样本的对手生成策略,实现不同尺寸及部分遮挡输电线路绝缘子的准确检测.实验结果表明,改进的Faster RCNN网络模型相比原始Faster RCNN网络模型的检测精确度提升了4.33个百分点,能更准确地检测出目标绝缘子.     

节能型无线传感器网络成对节点同步方法的设计与实现

针对无线传感器网络(WSN)中成对节点时间同步的能耗约束问题,提出了一种节能单向型贝叶斯估计同步算法(O-WBSA).首先,建立时间信令的单向模型;然后,利用贝叶斯估值理论,估计观测误差的标准差,进而得到参考节点本地时钟的估计值.将传统点对点双向型同步算法(TP-PSA)与O-WBSA植入到实验室使用CC2530等硬件搭建的Zigbee平台运行,实验结果表明,两算法均达到同步且同步后效果优越.理论分析表明,O-WBSA的能耗仅是TP-PSA的一半.     

钨酸锆填料与沥青的粘附与水损害特性

为分析亲水性钨酸锆材料作为沥青混合料填料的合理性,基于表面能和粘附功理论,对不同填料和沥青的表面能参数及粘附功进行测试和计算,通过设计水侵蚀试验,研究不同填料组成的沥青胶浆在水损害条件下的自由能和拉拔强度变化规律.试验结果表明:钨酸锆填料具有更大的Lewis碱和范德华表面能分量,基质沥青则具备比SBS改性沥青更大的Lewis酸碱和范德华表面能分量;在干燥状态下,钨酸锆替代矿粉作为填料,可提高其与沥青的粘附功,进而提高沥青胶浆拉拔强度;在有水侵蚀下,钨酸锆沥青胶浆具有更大的表面自由能变化,水更倾向于取代基质沥青与钨酸锆浸润.钨酸锆沥青胶浆比矿粉胶浆具有稍差的耐水损害能力.     

"互联网+"环境下高职英语教学新模式研究

"互联网+"时代的到来,网络的开放性、共享性和交互性为高职英语教学带来了机遇和挑战."互联网+"教育背景下,传统高职英语课堂教学模式已不能适应和满足学生的多元化需求.以互联网和智能设备等现代化信息技术为支撑,构建"慕课、微课、翻转课堂"的多元混合教学模式,构建微信、QQ多元互动的课外自主学习环境,实现学生个性化自主学习,提高学习效率,优化教学效果.     

“互联网＋”新形势下医疗教育类APP应用于诊断学教学的探索与分析

从国家战略层面出发,李克强总理提出“互联网＋”概念,教育领域应当大力推行各类互联网学习方式。目前手机APP在校园生活中的使用频率越来越高,日益成为高校学生生活的必需品之一。文章以120名临床专业学生为样本,将医疗教育类APP应用于诊断学教学过程中。实验证明在教学过程中,有目的地选择使用手机医疗教育类APP,对学生诊断学学习有明显帮助。     

柴达木盆地西南部重力流沉积特征及其沉积模式研究

根据野外露头、岩心观察和测井分析,在柴西南古近纪发现浊流和碎屑流2种重力流沉积。碎屑流以湖底扇的形式发育于山前滨浅湖带;浊流以浊积扇形式发育于半深湖中,这2种重力流在盆缘交替沉积。该区重力流沉积分为陡坡欠补偿型和缓坡过补偿型,前者形成近岸湖底扇+碎屑流—浊积扇沉积组合,后者形成扇三角洲—浊积扇沉积组合。     

马克思环境哲学中的科学发展理念探析

马克思环境哲学中蕴含深刻的生态理性,体现持续发展、科学发展的现代理念,与当前我国倡导的科学发展观具有高度的一致性。在新的时期,马克思环境哲学思想有其积极的指导意义,坚持科学发展观,对实现包括生态文明建设在内的"五位一体"中国特色社会主义事业总体布局具有重要意义。     

基于筛选评估准则的非正面人脸合成方法

针对传统方法合成的正面人脸图像中信息丢失和变形的问题,提出了一种基于筛选评估准则的非正面人脸图像合成方法.人脸筛选评估准则融合了脸部对称性、正脸差异水平和人脸水平扭转角度3方面信息,其中人脸水平扭转角度利用细节上的眼部信息来评价人脸的正面水平,而脸部对称性和正脸差异水平分别对人脸的左右和垂直方向进行整体评价,综合这三方面信息可有效地排除低质量侧脸图像对合成正脸图像的干扰.首先进行标记点检测跟踪,然后基于此对同一人的多幅侧脸图像进行筛选,最后进行插值运算合成正面人脸,并在FERET图像库中对该方法进行实验验证.结果表明:通过本文筛选准则可有效滤除合成中低质量、强干扰的侧脸图像,可降低姿态问题对人脸识别精度的干扰,最终合成精确逼近真实正面人脸的合成图像.