High Performance General-Purpose Microprocessors: Past and Future

It can be observed from looking backward that processor architecture is improved through spirally shifting from simple to complex and from complex to simple. Nowadays we are facing another shifting from complex to simple, and new innovative architecture will emerge to utilize the continuously increasing transistor budgets. The growing importance of wire delays, changing workloads, power consumption, and design/verification complexity will drive the forthcoming era of Chip Multiprocessors （CMPs）. Furthermore, typical CMP projects both from industries and from academics are investigated. Through going into depths for some primary theoretical and implementation problems of CMPs, the great challenges and opportunities to future CMPs are presented and discussed. Finally, the Godson series microprocessors designed in China are introduced.     

并行化编译器中基于工作量的条件并行化研究

并行化编译器通过发掘串行程序中的并行性来提高程序的运行性能。但当可并行的工作量与并行的线程数目之比较小时，有可能采用并行执行反而会降低程序的整体性能。本文工作基于SUIF结构．研究精确的工作量计算方法，并实现了基于工作量的条件并行化技术．有效地提高了并行程序的执行性能。     

碱回收蒸发工段DCS中的通信网络设计与实现

以OMRON可编程控制器为例．介绍了Labview与PLC通讯的方法及具体实现。     

单片机测控技术在平板导热系数仪研制中的应用

就单片机测控技术应用于平板导热系数仪的研制提出了应用方法，介绍了串行A／D转换器TLC2543与单片机的硬件连接，热电偶信号的冷端补偿方法以及高精度运算放大器ICL7650的应用，对数字PID算法提出了新的应用方式。     

基于PC/104的电液伺服机构与CAN总线接口设计

为了将电液伺服机构联入CAN网络,设计了一个电液伺服机构与CAN总线的接口。给出了接口的硬件、软件设计思路与实现方法。该卡已在实践中得到应用,实践证明该设计方法是可行的。     

FAST TCP拥塞控制机制研究

随着网络带宽和距离的不断增大,传统的TCP协议已经成为阻碍网络高速传输的瓶颈。本文介绍了一种新的拥塞控制算法——FASTTCP,它能够使大带宽长距离网络保持较好的性能。     

基于CCD的汽车前照灯光形检测技术

汽车前照灯的安全检测是保障行车安全的一个重要因素.在保证达到检测目的的前提下,快速、高效、简便的检测手段就成了人们追求的目标.随着CCD器件的广泛应用,采用视频采集卡与CCD的搭配进行前照灯的检测就成了一个经济实用的好方法.将采集来的图像与标准进行对比,校验出两者之间的位置差异,从而进行调整待测灯光形位置与标准吻合.     

车用电动汽油泵的理论研究与实践

介绍了车用电动汽油泵的原理与结构特点，并对3种典型的车用电动汽油泵进行了结构分析与性能实验对比；阐述了电动汽油泵的流道断面面积和形状、叶轮的直径、叶片数和形状和叶轮和壳体之间的间隙等对其性能的影响。3种泵在电喷发动机常用的供油压力300kPa左右性能相近，UAES泵油率为2．37L／W．h、DENSO和VDO泵油率均为2．08L／W．h。     

基于伴随系统理论的电力系统主导不稳定平衡点求解方法

提出了一种基于伴随系统理论的电力系统主导不稳定平衡点的求解方法。对于一大类非线性自治动力系统,可以构造原系统的伴随系统, 该伴随系统是一个梯度系统,原始系统的所有平衡点都是伴随系统的渐近稳定平衡点,并且每一稳定平衡点存在解析形式的 Lyapunov函数。通过研究故障中轨迹在伴随系统中的势能变化, 可求得一个沿故障中轨迹分布的不稳定平衡点的集合, 进而采用切平面筛选法可以快速求解与故障中轨迹相关的主导不稳定平衡点。该方法不仅具有概念清楚、计算步骤简洁等优点, 而且不依赖于系统能量函数的存在性, 因而较以往的方法更具通用性。通过对 IEEE 39 节点电力系统的实际仿真结果表明, 该方法可以快速准确地求解电力系统的主导不稳定平衡点。     

基于概率神经网络的凝汽器故障诊断研究

基于概率神经网络(PNN)提出了一种新的汽轮机组凝汽器故障诊断方法。PNN是一种可用于模式分类的神经网络,其实质是基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数方法发展而来的一种并行算法。PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,而且优于常见的凝汽器故障诊断方法:PNN学习规则简单,训练速度快,可以满足训练上实时处理的要求;训练不需要太多样本,模式分类能力强,而且具有很高的运算速度;抗干扰能力强,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性;新的训练样本也很容易加入以前训练好的分类器中,很适用于在线检测。将该方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,仿真结果表明了该网络在分类应用中的快速性、准确性,而且易于工程实现。