基于“天空地”一体化技术的安全监测系统建设与应用

西藏江达县白格村金沙江右岸于2018年10月11日和2018年11月3日先后发生2次大规模滑坡—堰塞湖堵江事件,溃堰洪水对下游拉哇库区不良地质体的稳定性造成不同程度的影响。为保障下游水电站建设安全,对拉哇库区主要不良地质体建立了基于星载InSAR技术、无人机技术和地面传感器实时监测的“天空地”一体化监测预警体系,以多维空间采集技术获取变形信息,通过智能监控平台对信息及时进行处理、分析和可视化呈现,利用平台、短信等方式向相关人员进行分级告警,取得了较好的应用效果。     

基于低碳排放的城市空间规划策略研究

面对现代城市污染加剧的问题,做好城市规划对减少城市的碳排放具有决定性的作用。本文以低碳排放作为城市规划的出发点,从现代节能减排技术入手,构建城市空间规划立体网络,为低碳城市建设提供参考。     

锦纶长丝染色均匀度判色新方法

锦纶长丝的染色均匀度测试方法一直是采用人工判色方法,其判色结果会因人眼目光的不同导致经常会存在一定的误差,对企业节约成本和实际生产应用相当不利。本文提出了一种利用测试锦纶DTY长丝热收缩应力的方法,用热应力测试结果对锦纶染色性能进行预判,不需要进行织袜染色,为企业节约大量的人工成本。     

基于门控联合池化自编码器的通用性文本表征

为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks, RNNs)和监督式学习方法。该文提出了一种门控联合池化自编码器(gated mean-max AAE)用于学习中英文的文本语义表征。该文的自编码器完全通过多头自注意力机制(multi-head self-attention mechanism)来构建编码器和解码器网络。在编码阶段,提出了均值—最大化(mean-max)联合表征策略,即同时运用平均池化(mean pooling)和最大池化(max pooling)操作来捕获输入文本中多样性的语义信息。为促使联合池化表征可以全面地指导重构过程,解码器采用门控操作进行动态关注。通过在大规模中英文未标注语料上训练模型,获得了高质量的句子编码器。在重构文本段落的实验中,该文模型在实验效果和计算效率上均超越了传统的RNNs模型。将公开训练好的文本编码器,使其可以方便地运用于后续的研究。     

非常规蛋白基木材胶黏剂研究现状及发展前景

介绍了动物和植物型非常规蛋白资源的种类及其制备蛋白基木材胶黏剂的研究现状和存在的问题,展望了非常规蛋白胶黏剂的发展前景。     

APOBEC 家族的功能研究进展

APOBEC是人体内具有胞嘧啶脱氨酶活性的家族，共11个成员，是人体的天然防御者。 APOBEC通过与DNA和RNA结合，使底物上的胞嘧啶C脱氨基，可完成其各自不同的功能。 APOBEC1编辑载脂蛋白B的mRNA，AID在抗体成熟中的体细胞超突变和类别转换重组中起关键作用，APOBEC3可抑制反转录病毒复制，而APOBEC2和APOBEC4的功能还不完全清楚。采用文献综述法，比较分析近年来国内外关于APOBEC家族各成员的结构和功能研究的新进展，为进一步研究APOBEC家族的抗病毒功能和艾滋病等疾病的治疗提供参考。