面向调度主站一体化的数据网格设计与实现

高性能电力应用致力于搭建用于调度数据的统一管理、集中处理平台。数据网格易于海量数据共享的特点使其适用于实现调度主站一体化。构建了调度主站数据网格的基本架构,利用网格软件Globus Toolkit建立网格环境,在此基础上配置数据库访问中间件OGSA-DAI来建立面向调度主站一体化的数据网格实验平台。     

分数阶微积分在图像处理中的研究综述*

综述了关于分数阶微积分理论在数字图像底层处理中的应用研究,具体包括:分数阶微积分和分数阶偏微分方程的基本理论及分数阶傅里叶变换的基本性质;分数阶微分滤波器的构造及在图像增强中的应用研究;分数阶积分滤波器的构造及在图像去噪中的应用研究;分数阶偏微分方程在图像去噪中的应用研究。最后,总结了分数阶微积分理论在图像处理中已取得的研究成果,并结合已有的基于分数阶微积分理论的图像底层处理模型,展望了分数阶微积分理论在图像处理中的应用前景。     

硫酸烧渣煤基直接还原工艺的实验研究

以硫酸烧渣和无烟煤粉为原料,用圆盘造球机造球,研究了粘结剂及其添加量对含碳球团强度的影响,确定了合适的粘结剂及其添加量;用该含碳球团进行还原焙烧,考察了还原温度、还原时间以及配煤量对球团金属化率的影响,确定了最优的工艺参数,即还原温度为1150℃,还原时间为20分钟,C/O为1.15,在此参数下还原焙烧,金属化球团的金属化率可达98.26%。用SEM-EDS分析了金属化球团的微观结构,认为在不影响球团金属化率的情况下,适当的提高还原温度和延长还原时间,能改善直接还原铁的结晶缺陷,提高金属化球团的致密性,进而提高金属化球团抵抗二次氧化的能力。     

汽车转向/防抱死制动系统的非线性鲁棒协调控制

针对汽车转向系统和防抱死制动系统的协调控制问题,提出一种新的非线性鲁棒协调控制系统.该控制结构由转向控制器和制动控制器组成.为了改善整个系统的鲁棒性和协调性,根据汽车转向和制动非线性综合模型,基于Hamilton函数方法设计了汽车非线性鲁棒协调控制器.该控制器通过预置状态反馈完成系统的耗散Hamilton函数实现.设计了适用于复杂工况的制动力分配策略.仿真结果验证了所设计控制算法的稳定性和有效性.     

聚丁二烯橡胶化学改性技术进展

对聚丁二烯橡胶的氢化，环氧化、氯化及链端改性技术进行了较全面的概述，介绍了聚丁二烯橡胶改性领域的技术进展，提出了应加强对聚丁二烯橡胶的改性研究，改善现有品种的性能，扩大其应用领域。     

纳滤膜分离活性染料溶液的研究

自制醋酸纤维素纳滤膜，实验研究了纳滤膜对活性染料Ｘ－３Ｂ水溶液的分离性能。结果表明：ＣＡ纳滤膜可用于活性染料印染废水处理和染料回收。     

尼龙6弹性体的合成

以ε－己内酰胺（CL）的水解开环聚合法为合成路线，采用正交试验法求得了较佳基本配方与反应条件；聚醚选用PTMG1000，催化剂选有亚磷酸三苯酯，抗氧化剂和Irganox1098，适宜的反应温度为250－260℃，适宜的开环反应时间为2－3h，预缩聚0.5-1h，后缩聚0.5-2h。在此条件下，不存在反应体系相容性问题，可以合成出颜色浅，摩尔质量较高的N6型尼龙6弹性体（TPAE）树脂。通过对比试验，发现在适宜反应温度和开环反应时间下，采用对苯二甲酸作原料能显著提高CL的转化率。     

人工神经网络在注塑参数预测中的应用

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟，获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序，对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析，显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证，表明人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的。     

塑料瓶贴标用乳液胶的研究

本文分析了塑料瓶的表面结构特性及其对贴标胶的要求，简介乳液胶的合成过程，讨论了聚会温度、搅拌速度、增粘剂和改性剂对贴标胶的影响。