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81.
利用卧滴法(Sessile drop method)测定了液态Ni-P和Ni-Zr-P合金的表面张力以及熔体与Al_2O_3的润湿性,并用AES测定了磷在上述合金表面层中沿深度的分布。结果表明,磷在液Ni中为表面活性元素,当Ni中有少量Zr存在时,促进磷更加明显地降低液Ni的表面张力,磷在液Ni表面的最大吸附值与AES实测值相近.Ni-P熔体对Al_2O_3的润湿性与磷的含量有关;当合金中含有少量Zr时,其润湿性降低。此外,还测定了镍基合金与Al_2O_3界面的表观剪切强度。 相似文献
82.
加强对研究生的挫折教育,已成为新时期研究生教育的一项非常重要而迫切的任务。研究生挫折教育的途径主要有:培养研究生树立良好的挫折观;将远大志向与正确、切实的短期目标有机结合;研究生导师要将挫折教育作为自身工作的重要职责和内容;要创设挫折情境,加强实践体验;在研究生中积极开展抗挫互助活动;帮助研究生学会自我调适、自我超越、自我教育。 相似文献
83.
84.
85.
在基于机器视觉的疲劳驾驶预警系统中通过驾驶人员眼睛的状态来判断其是否疲劳是最直接和有效的途径,对眼睛的开与闭这两个基本状态的检测是判断疲劳的一个关键技术.针对红外视频人脸图像序列,提出一种基于LBP纹理检测算子的快速准确人眼开闭检测方法.该方法首先精确提取眼睛区域,然后利用对光照具有鲁棒性的LBP纹理检测算子检测眼睛区域纹理并计算其二阶矩、熵和边际分布二阶矩作为特征向量,最后使用SVM对特征向量进行分类以达到开闭检测的目的.大量实验结果表明,该方法不仅具有较高的检测准度,而且能完全满足实时要求. 相似文献
86.
研究了大孔弱碱树脂D309(聚苯乙烯系)和PVP(聚乙烯吡啶系)树脂对水溶液中邻苯二甲酸的吸附性能,探讨了溶液的pH和无机盐对树脂吸附邻苯二甲酸的影响。结果表明,这2种树脂对邻苯二甲酸均具有良好的吸附性能,其对邻苯二甲酸的吸附都同时满足Langmuir和Freundlich等温吸附方程:D309树脂通过Lowis作用和静电作用吸附邻苯二甲酸,PVP树脂对邻苯二甲酸的吸附行为是氢键所致。吸附是一放热过程且能够自发进行。 相似文献
87.
利用离散小波方法对2001~2012年MODIS EVI时序数据进行平滑,基于动态阈值法提取我国植被物候信息,探讨农作物和自然植被物候的时空变化特征。结果表明:(1)我国第一季农作物开始、峰值和结束日期主要以华北平原为中心随海拔的上升而推迟,而自然植被物候更早20d左右,且随海拔的上升先推迟后提前;(2)物候在时序上有显著变化的第一季区域,43.98%开始日期、52.83%峰值日期呈现提前趋势,多在开始晚、结束早的西南区及东北与内蒙古交界处,其余区域开始、峰值日期及81.80%结束日期呈推迟趋势,发生在开始早、结束晚的黄土高原及双季农作区;农作物物候推迟幅度小于自然植被。 相似文献
88.
目的 针对目前人脸图像美化算法存在的对于细节丰富的眼睛和头发等区域处理过度平滑,美化后的图像整体美化效果较差等问题,提出一种基于肤色分割与平滑人脸图像的美化方法。方法 首先对脸部瑕疵特性,用双指数边缘保护滤波器平滑人脸图像的瑕疵,与此同时很好保持图像边缘信息;再通过利用色度直方图自适应快速检测、修正、分割肤色区域;然后利用拟合高斯羽化皮肤区域生成蒙版,融合平滑图像和原图像,保留图像头发背景等细节信息;最后基于人像美感标准,对皮肤亮度通过拟合log曲线实现快速自适应调整人脸图像亮度,增强眼睛等细节,从而快速实现人脸图像美化方法。结果 通过与其他人像美化算法相比较,在保留边缘方面,该算法更有效地对皮肤边缘上的瑕疵进行平滑,达到更好地美化人脸图像;而在时间复杂度方面,相对于前人的算法,计算速度快12倍,实现快速美化人脸图像。结论 该算法适应能力较强,对大部分人脸图像的脸部瑕疵完美去除的同时达到背景信息不变,肤色美白自然,使整体美化效果显著;尤其是细节丰富的边缘区域平滑适度,具有一定的实用性。 相似文献
89.
在工业软件的用户生产现场测试中,可能由于操作风险、用户生产限制等约束而导致测试不充分,针对实践中的难点提出新的现场测试过程及其测试数据生成方法。定义了测试拆分子集及相关属性概念,根据现场因素设计的测试拆分子集提高了现场测试可主动性;综合现场因素设计拆分方案,采用针对性的辅助管理程序引导每个测试拆分子集的现场测试的实施;通过对生产现场的历史数据的处理建立针对各测试拆分子集的测试准备数据库,以搜索测试准备数据库的结果为依据并结合现场因素设计现场主动测试的输入数据,并说明了实践中的综合实施过程。通过石化生产优化控制系统的现场测试的实际案例,说明了这种方法能够在预防风险的前提下显著提高现场测试的充分性和测试效率。 相似文献
90.
面向频谱大数据处理的机器学习方法 总被引:2,自引:1,他引:1
随着移动互联网与物联网的迅猛发展,个人无线设备的数
量呈现指数级增长,随之产生的海量频谱数据与日俱增,频谱大数据的存在已成事实。同时
,频谱赤字也日益严峻。为提高频谱利用率,有效的频谱大数据处理显得十分重要。本文从
无线通信的角度,首先给出了频谱大数据的定义并分析了它的基本特征;然后总结了一些
对于频谱大数据分析与利用颇具前景的机器学习方法,如分布式和并行式学习、极速学习、
核学习、深度学习、强化学习、博弈学习和迁移学习;最后给出了几个开放性话题和研究
趋势。 相似文献