复合助剂对低温常压烧结AIN性能的影响

研究了Y2O3,LiO2,CaO烧结助剂对AlN陶瓷常压烧结致密度和性能的影响。结果发现,同时添加Y2O3,LiO2,CaO作为助剂,在1600℃低温烧结就能获得具有高致密度、较小的晶粒尺寸(1μm~4μm)、较高的抗弯强度(331MPa)、断裂韧性(3.8MPa·m1/2)及导热率(118W·m-1·K-1)的AlN陶瓷。     

Ti-25V-15Cr-2Al-2Mo-0.2C阻燃β钛合金的蠕变变形结构研究

采用TEM技术研究了具有不同热处理组织的Ti-25V-15Cr-2A1-2Mo-0．2C合金存在540℃，250MPa，100h蠕变作用后的变形结构。结果表明：位错环组是合金蠕变变形结构中的典型位错组态；合金的蠕变抗力随β基本上弥散分布的第二相析出数量的增加而提高。添加微量能提高蠕变抗力的合金元素，如Si元素等，是改善合金蠕变性能的可行途径。     

熔融织构YBCO块样品的磁特性研究

对MTG区熔生长法,慢冷法,粉末熔融生长法这3种方法制备的熔融织构YBCO块样品进行了交流磁化率和磁阻的测量。根据实验结果计算了样品的钉扎势,并且发现3种方法制备的样品在150 mT外磁场下均显示出基本消除弱连接的特性;粉末融熔生长法所制样品中有较纯净123相和较好织构,质量最好。     

A1-Li合金的拉伸断裂过程研究

以2090 Ce合金为研究对象，对不同时效时间的室温拉伸断口进行了半定量分析，探讨了拉伸性能对断裂特征的响应关系，重点分析合金分层裂纹的形成过程。研究表明：2090 Ce合金的断裂方式以韧窝、分层开裂和沿亚晶界开裂3种为主，随时效时间的延长，韧窝、分层开裂逐渐减少，沿亚晶界开裂比例逐渐加大：分层开裂程度与时效程度有密切关系：分层开裂过程与试样内部受力状态、晶界状态有密切关系。分层最先发生在试样中心，随后在二分之一、四分之一……处反复发生，最终将试样分割成一系列平行的薄板。时效后期由于亚晶界的弱化，使裂纹倾向沿亚晶界扩展，从而抑制分层开裂的发生，同时导致合金强度，尤其是塑性的下降。     

高能喷丸过程中的物质转移现象

采用高能喷丸技术在铝合金表面制备出纳米晶结构层，利用金相显微镜（OM），扫描电子显微镜（SEM／EDS），透射电子显微镜（TEM）及X射线衍射仪（XRD）等设备对高能喷丸铝合金表面层的显微结构及成分进行分析。结果表明：在高能喷丸表面纳米化过程中，弹丸中的Fe，cr原子在强制机械力的作用下转移进入铝合金表面，在材料表层约30μm的深度范围内形成分布不均匀的合金化层。这可能是纳米晶体中大量界面的形成使合金元素原子能够快速扩散和偏聚的结果。     

La0．8Ca0．2CrO3钙钛矿复合氧化物的GNP法合成与表征

采用GNP（Glycine-Nitrate Process）法合成La0.8Ca0.2CrO3初级粉料，研究甘氨酸用量对产物的晶体结构和显微形貌的影响，并测试烧结体的相对密度和电导率。研究结果表明，甘氨酸与金属离子的摩尔比（G／M^n＋）控制在2．0～2．5时可得到颗粒尺寸细小、均匀（100nm～200nm）的单相钙钛矿粉体，烧结温度为1350℃时样品的相对密度达到91．0％，测试温度为800℃时样品的电导率达到30．5S.cm^-1。与常规固相法相比，GNP法制备的样品具有更好的烧结活性和导电性能。     

Ti-25V-15Cr-2Al-0.2C合金微观组织和相组成研究

通过OM，XRD，SEM和TEM等多种分析手段对Ti-25V-15Cr-2Al-0.2C阻燃β钛合金的微观组织和相组成进行了研究。结果表明，α和(Ti，V)C是β基体上的2种主要析出相，合金在高温长时间热暴露(540℃，100h)后会析出金属间化合物TiCr2相。此外，也有极少量α相在热暴露期间发生了短程有序化(SRO)转变。     

优质、高效电弧喷涂技术的应用和发展

本文介绍了电弧喷涂技术的原理、特点，在生产中的应用和发展，国内在研究和应用方面存在的差距，该技术的发展方向。     

Nanostructured component fabrication by electron beam-physical vapor deposition

Fabrication of cost-effective, nano-grained net-shaped components has brought considerable interest to Department of Defense, National Aeronautics and Space Administration, and Department of Energy. The objective of this paper is to demonstrate the versatility of electron beam-physical vapor deposition (EB-PVD) technology in engineering new nanostructured materials with controlled microstructure and microchemistry in the form of coatings and net-shaped components for many applications including the space, turbine, optical, biomedical, and auto industries. Coatings are often applied on components to extent their performance and life under severe environmental conditions including thermal, corrosion, wear, and oxidation. Performance and properties of the coatings depend upon their composition, microstructure, and deposition condition. Simultaneous co-evaporation of multiple ingots of different compositions in the high energy EB-PVD chamber has brought considerable interest in the architecture of functional graded coatings, nano-laminated coatings, and design of new structural materials that could not be produced economically by conventional methods. In addition, high evaporation and condensate rates allowed fabricating precision net-shaped components with nanograined microstructure for various applications. Using EB-PVD, nano-grained rhenium (Re) coatings and net-shaped components with tailored microstructure and properties were fabricated in the form of tubes, plates, and Re-coated spherical graphite cores. This paper will also present the results of various metallic and ceramic coatings including chromium, titanium carbide (TiC), titanium diboride (TiB₂), hafnium nitride (HfN), titanium-boron-carbonitride (TiBCN), and partially yttria stabilized zirconia (YSZ) TBC coatings deposited by EB-PVD for various applications. This paper was presented at the International Symposium on Manufacturing, Properties, and Applications of Nanocrystalline Materials sponsored by the ASM International Nanotechnology Task Force and TMS Powder Materials Committee, October 18–20, 2004, Columbus, OH.     

应用BP神经网络的单机架可逆式冷轧机弯辊力预设定

针对单机架可逆式冷轧机生产过程中，由于不同热轧生产厂的热轧板形原料性能、板形差别较大、从而造成弯辊力预设定值和实际指标相差较大的问题，利用现场生产工艺数据丰富，采用人工智能BP神经网络的方法，通过大量数据输入进行训练，大大的提高了生产过程中弯辊力预设定值的准确性。