无机内墙涂料VOCs释放规律研究

为了解无机内墙涂料的环保性能,采用环境测试舱法,对随机选取的4个品牌内墙用无机涂料的甲醛释放量和VOCs释放量进行测试,并研究了VOCs的释放规律和主要污染物。结果表明,所选样品甲醛释放风险较低,VOCs主要释放组分为饱和烷烃、醇酯十二、1,3-二羟基丙酮、异丙醇,不同品牌的样品主要释放组分略有差异。其中3个品牌的样品在环境测试舱中释放120h时的TVOC较初始值衰减了67.8%～75.6%,呈快速衰减特征,TVOC释放风险较低,较为环保。     

Fe3O4-MoS2协同改性环氧树脂涂层的制备及耐磨防腐性能研究

目的 解决油气装备管道面临的腐蚀磨损等失效问题。方法 使用不同物质的量比的纳米Fe3O4、MoS2通过硅烷偶联剂(APTES)结合为杂化填料,并将其填充至环氧树脂(EP)中,制备出复合涂层。利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)及傅里叶红外光谱(FT-IR)对杂化填料的显微结构、物相组成及成分进行了分析。同时,利用分散稳定性试验、显微维氏硬度、往复摩擦试验、表面轮廓测试、吸水率及接触角测试、电化学阻抗谱及动电位极化曲线综合评价复合涂层耐磨及防腐蚀性能。结果 Fe3O4-MoS2纳米杂化物在环氧树脂中具有良好的分散稳定性。与Fe3O4/EP、MoS2/EP相比,Fe3O4-MoS2/EP复合涂层的显微硬度与耐磨性提高,同时其耐水性和防腐性能也得到增强。当Fe3O4-MoS2物质的量比为1∶5时,复合涂层摩擦因数最低为0.337,相比于纯EP降低34.56%。当Fe3O4-MoS2物质的量比为1∶1,复合涂层阻抗值最高,并且显示出最大的腐蚀电位(Ecorr)和最小的腐蚀电流(Jcorr),Fe3O4-MoS2/EP涂层的阻抗(Rc)提高了近2个数量级。结论 Fe3O4-MoS2是可用于制备高性能环氧耐磨防腐涂料的有效的纳米填料。复合涂料优异的减摩性得益于Fe3O4颗粒的纳米球滚动润滑效应和MoS2片的滑移效应,而其高防腐性能归功于Fe3O4-MoS2良好的分散性和阻隔性。     

基于气候资源禀赋的TMY权重因子调整方法研究

提出一种基于气候资源禀赋的典型气象年（TMY）权重因子调整方法。在参数间相关分析的基础上,遴选干球温度、相对湿度、日照时数与气温日较差作为分区指标,采用K-均值聚类算法对中国地域气候进行分区,依据台站所处地域的太阳能、风能等资源动态调整TMY权重因子。结果显示,调整后的权重因子构建的TMY更加精准,更能体现地域的气候特征。     

表面波相控变频电磁声传感器的研制

电磁声传感器(EMAT)因其具有非接触、可设计性强等优势,在无损检测领域得到了广泛的应用。 目前,大多数 EMAT只能在固定频率下激发超声波,限制了传感器的应用范围,为此,提出了一种新型相控变频电磁超声传感器(PC-FC-EMAT),通过调控传感器激励信号的相控时延,可达到变频激励的目的。 首先,提出了 PC-FC-EMAT 的设计方案,建立了 PC-FC-EMAT 的频域响应模型,揭示了洛伦兹力空间响应下相控时延对频域响应的作用机理;其次,建立了 PC-FC-EMAT 多物理场耦合仿真模型,研究了相控时延对 PC-FC-EMAT 时域及频域响应的作用规律,仿真验证了相控时延对 PC-FC-EMAT 频率响应的调控作用;最后,研制了 PC-FC-EMAT,并开展实验研究。 实验结果表明,所研制的的 PC-FC-EMAT 可实现 4 ~ 12 mm 的波长调控,频带范围覆盖 252~ 687 kHz,满足设计要求。     

云南某多金属矿铜铅混合浮选工艺试验研究

为提高云南某铜铅锌多金属矿的选矿指标,降低选矿药剂成本,提升经济效益,在矿石性质研究的基础上,进行了铜铅混合浮选工艺试验研究。试验结果表明：在捕收剂丁基黄药+Z-200用量为（50+30）g/t,锌抑制剂硫酸锌+亚硫酸钠用量为（600+300）g/t,起泡剂BK204用量为30 g/t,一段磨矿细度为-0.074 mm80%,粗精矿再磨细度为-0.032 mm90%的条件下,经 1粗 2扫、1粗精再磨 2精的铜铅混合浮选流程,可获得铜品位12.06%、铅品位18.85%、锌品位6.14%、铜回收率87.98%、铅回收率85.33%、锌回收率4.22%的铜铅混合精矿。     

基于模态分解和TCN-BiLSTM的风电功率预测

风电功率的准确预测对于能源系统的稳定运行和电力调度方面具有重要作用.由于风电功率序列具有随机性,间歇性和非线性的特点,使用传统预测以及单一预测模型往往会存在预测精度较低的问题,且容易受到噪声干扰.为了提升风电功率预测的准确性,本文提出了一种CEEMDAN分解技术与神经网络模型相结合的方法.首先将风电功率序列用CEEMDAN方法分解为若干数量的本征模态分量,通过样本熵值来计算每个模态分量的复杂度,根据样本熵值大小将不同的模态分量重组为重构的子序列.将中高频序列数据使用BiLSTM模型来进行预测,而中低频序列数据则采用TCN模型来预测.最后,将不同模型的预测值叠加得到最终的预测值.通过仿真实验,结果表明本文模型在评价指标RMSE、MAE、SMAPE取值均最低,R方值最高,这几个指标的取值均值分别为91.413 2 MW、53.517 3 MW、22.263 8 MW、0.980 7,均优于对比模型,说明本文模型具有较高的预测精度.     

改进YOLOv8的PCB表面缺陷检测算法

针对目前PCB表面缺陷检测方法存在复杂度过高、误检、漏检等问题,提出了一种改进YOLOv8的轻量型检测算法。由于YOLOv8主干网络下采样后的特征图存在一定冗余,设计轻量级的多尺度混合卷积(MSMC),并结合C2f模块增强多尺度特征提取能力;在颈部网络中设计改进的双向特征金字塔结构(BiFPN),使用两个跨层连接得到更加丰富的语义信息;使用C2f-Faster模块减少特征融合过程中的运算量;引入CA注意力机制与WIoUv2损失函数,增强对PCB小目标缺陷的定位能力。实验结果表明,相较于YOLOv8n,改进后的算法在PCB数据集上检测精度提高了2.2%,模型参数量和计算量降低了36.7%和18.5%,分别为1.9 M和6.6 G。最终模型大小仅为3.8 MB,为移动终端设备部署提供了新思路。     

卫星高性能存储数传一体化系统关键技术及应用

随着我国遥感卫星技术的迅速发展,执行的空间任务日益复杂,传统星载存储与数传系统面临高度定制化和高昂移植成本的挑战。本研究旨在开发一种高性能存储数传一体化系统,以解决这些问题。基于现场可编程逻辑门阵列（FPGA）的高灵活性,该系统设计了SATA III固态硬盘的读写访问及文件系统、带有数据合路控制的多通道DDR控制器和支持中频调制的数传功能。在设备和软件搭载数量最少的情况下,该系统实现了900 Mbit/s的最高数传下行带宽和最丰富的数传功能。该系统成功应用于吉天星某型号任务中,地面测试表明载荷存盘链路带宽长期稳定在2.8 Gbit/s以上,峰值带宽达到3.69 Gbit/s,存储和数传业务均实现长期零误码运行;在轨验证证实了载荷图像下传清晰完整。该系统充分满足遥感卫星对稳定性和可靠性的严格要求,在遥感卫星领域具有重要的应用价值。     

液体光学调控的智能深度测量方法研究

着眼于提升变焦成像深度测量的精度与实时性,在给出系统设计构型的基础上,利用液体透镜调节特性与神经网络技术,提出了一种液体光学调控的新型单目视觉深度测量方法。首先,为消除液体重力效应引入光轴漂移对测量结果的影响,以目标图像面积之比作为特征参量,并给出了基于链码分类与条状分割的目标面积测算方法。然后,为描述液体透镜参数、图像特征量与目标深度之间的映射关系,构建了液体单目深度测量的神经网络模型,并通过遗传算法对模型参数进行优化。再者,对液体透镜参数进行标定获取光焦度函数,基于数据集训练得到用于深度测量的神经网络,其预测平均相对误差为0.799%。最后,设计实验对该方法进行测试验证,不同物距目标的深度测量误差平均为2.86%,其测量速度平均为108.2 ms,在1 000 mm物距条件下对不同形状目标的测量误差不超过3.60%。结果表明,融合液体光学调控与神经网络预测的单目视觉方法能够实现高精度、快速的深度测量,并且对不同形状目标均表现出较好的泛化性能。研究成果为克服变焦成像测距法的现有局限性提供了新的技术思路。     

水泥混凝土含水率传感器设计与应用

水泥混凝土是一种被广泛应用于工程建设中的复合材料,它的凝结状态对工程进度与安全至关重要,研究发现水泥混凝土的凝结时间与含水率有关.因此,为测量水泥混凝土含水率设计了基于电容检测原理的含水率测量传感器.根据水泥混凝土的介电特性和电容式传感器的检测原理,并利用边缘电场增大测量范围,设计了平行板式及圆柱式的电容式边缘电场传感器.利用COMSOL软件进行了有限元仿真分析,通过比较两种传感器结构的穿透深度、灵敏度与信号强度,优选出了圆柱式结构.再通过正交实验对不同参数组合的圆柱式传感器进行性能比较,确定了传感器的最优参数组合为电极间距5 mm、电极宽度50 mm、电极半径15 mm,使所研制传感器的穿透深度可达66.86 mm、信号强度为11.387 pF、灵敏度为0.267.最后,利用所研制传感器对不同含水率的水泥混凝土进行了实际测量,传感器输出电容值与含水率有良好的线性关系,非线性误差为±1.276％,并与称重法相比最大相对误差为1.533％,具有良好的测量效果.