一种气象卫星数据脉冲噪声滤除方法

气象卫星数据在采集或者传输的过程中,往往会引入不同程度的脉冲噪声。为提高图像质量,滤除噪音,进行可信度分析,提出了一种三阶段气象卫星数据脉冲噪声检测和滤除方法。在算法第一阶段,利用均值与均方差比值差值序列建立排序检测器(ROD),检测出图像中所有可能的脉冲噪声点;第二阶段,采用逐点滑动N×N窗口,按照每个可能的脉冲噪声点在不同的滑动窗口被重复检测到的次数,建立噪声可信度。第三阶段,对高噪声点进行滤波;对低噪声点迭代排序检测,如果可识别有噪声点,再进行滤波。结果表明,算法可以准确检测和滤除脉冲噪声,并保持数据中非噪声点信息。     

一般院校信息与计算科学专业人才培养模式研究

文章通过对信息与计算科学专业与计算机科学专业进行比较分析,提出了信息与计算科学专业的改革思想与培养方案,制定相应的理论教学课程体系和实践教学体系。本文的研究成果,将对一般高等院校信息与计算科学专业建设及其课程建设,具有一定的指导意义。     

EXCEL单元格自定义数字格式探讨

EXCEL是微软公司推出的OFFICE软件组件之一,操作界面清晰友好,使用简便灵活,集数据表、工作表、VBA开发与报表功能于一身,是目前办公自动化中广泛应用的表格处理软件。EXCEL易学难精,单元格数字格式是难点内容之一。EXCEL支持多种数据格式,内置格式如文本、数值、小数、分数、百分比、科学计数、时期、时间、货币、会计专用等形式;同时,EXCEL还提供了单元格自定义数字格式的功能。利用此功能,可定制、扩展单元格的数字格式,提高工作效率。本文将对EXCEL单元格自定义数字格式的相关内容进行探讨。     

BS-PT基高温压电超声换能器研究

针对高温超声检测技术的应用需求,该文研究了基于钪酸铋-钛酸铅(BS-PT)基高温压电陶瓷材料的高温超声换能器。利用PiezoCAD器件仿真软件设计并制作了一款1 MHz的高温压电超声换能器,且在200 ℃下对该器件的电学和声学性能进行了测试和分析。结果表明,随着测试温度的升高,换能器的脉冲回波幅值虽略有降低,但其中心频率、带宽变化不明显,带宽仍保持在20%左右。该文设计并制备的BS-PT基高温压电超声换能器可以在200 ℃环境中正常稳定工作。     

热轧工艺对20%B4C/Al复合材料显微组织及缺陷的影响

采用热等静压烧结与热轧相结合的方法制备了20%B_4C/Al(质量分数,下同)复合材料,采用排水法及SEM、EDS等手段研究了热轧工艺(道次变形量、总变形量)对复合材料缺陷及显微组织的影响。研究结果表明,热等静压制备的B_4C/Al复合材料坯体密度可达2.66g/cm3(相对密度100%),B_4C颗粒分布均匀且与Al界面处结合紧密;B_4C/Al复合材料轧制道次变形量应控制在10%以内,进一步增加道次变形量复合材料内出现宏观裂纹。复合材料经热轧后,B_4C颗粒仍分布较为均匀,且与Al基体结合紧密,复合材料内部未观察到明显的显微缺陷。     

浅析现代室内设计中的自然风尚

人们一直都在为自己营造着一个与大自然隔离的空间,文章针对这种回归自然的室内设计理念,提出现代室内设计中需要自然风尚的观点。从自然风尚的影响和理念形成入手,在物质和精神两个层面探讨了室内设计中,运用自然的空间装饰与光线处理、纳入与自然和谐的色彩元素、应用天然材料、创造性地利用废旧材料等装饰设计方法,可以带给人愉悦的心情和优雅、纯粹、自然与不凡的感受。     

基于IEC61850标准变电站的通信网络和系统协议

介绍变电站使用IEC61850标准的必要性,对变电站内智能电子设备(IED)统一硬件平台设计和软件系统的实现方法以及应注意的相关问题进行详细讨论。     

浅析现代室内设计中的自然风尚

人们一直都在为自己营造着一个与大自然隔离的空间,文章针对这种回归自然的室内设计理念,提出现代室内设计中需要自然风尚的观点。从自然风尚的影响和理念形成入手,在物质和精神两个层面探讨了室内设计中,运用自然的空间装饰与光线处理、纳入与自然和谐的色彩元素、应用天然材料、创造性地利用废旧材料等装饰设计方法,可以带给人愉悦的心情和优雅、纯粹、自然与不凡的感受。     

自调用支持向量回归和偏最小二乘优化支持向量机参数

参数选择是支持向量分类、回归分析的关键问题之一,在大训练样本条件下,大范围遍历搜索极为耗时.将均匀设计(UD)分别与自调用支持向量回归(SVR)、偏最小二乘回归(PLR)结合,提出了两种将大样本搜索转化为小样本搜索的策略UD-SVR和LID-PLR:在默认搜索范围内由均匀设计产生部分参数组合,每组合对训练集经交叉测试得评价指标(对分类为准确率,对回归为均方误差);以评价指标为目标函数,对部分参数组合形成的小样本,UD-SVR自调用支持向量回归以留一法进行大范围搜索建模,UD-PLR以PLR直接建模,并预测默认范围内所有参数组合;取预测评价指标最优的对应参数组合训练大样本,完成独立预测.对8个基准分类教据集、8个回归数据集的独立预测表明,两种新方法在保证预测精度的同时,大幅度缩短了训练建模时间,为大样本支持向量机参数选择提供了新的有效解决方案,UD-SVR比UD-PLR更具鲁棒性.     

认知网络中基于竞价模型的切换频谱分配

通过对最新竞价算法的分析,针对频谱分配过程中频谱使用率低下的缺点,提出一种认知无线电中基于竞价机制的具有较高频谱使用率的频谱分配算法。引入干扰价格,通过设置干扰价格指数,降低系统干扰,保证主用户的服务质量。数值仿真结果表明,该算法通过多次分配有效地提高了频谱的利用率,增加了系统的吞吐量。