水下混沌信号降噪研究

针对传统子空间降噪算法只适用于多通道信号,并且传统子空间降噪算法对低信噪比信号降噪效果不理想.对此进行了相应的改进,提出利用多次迭代降噪的思想实现.首先利用相空间重构技术将单一的混沌信号转换为适用于子空间降噪算法的多通道信号,并且利用信噪比改善量控制迭代次数和用降噪之后的吸引因子相图评估降噪效果.大量试验结果表明,该算法具有运算速度快,失真少,评估可靠的特点并且对低信噪比信号也有较好的效果.     

煤矿瓦斯监测网络系统的设计与实现

针对目前使用的煤矿瓦斯监测系统存在的种种问题,分析了煤矿监测监控系统的现状,提出了一种新型的煤矿瓦斯监测网络系统,并对其系统结构、联网接入方式、数据传输格式、软件系统结构等进行了分析.该监测网络系统适合于环境恶劣、人员设备分散、有特殊安全要求等特点的煤矿,所有与安全和生产有关的煤矿监测监控数据、图形、语音、视频等各种信息都在系统上传输,包括自动化系统中的控制信息,从而建立起一个数字化的煤矿安全信息网.     

一种特征加权FCM算法的图像重建技术研究

针对传统FCM(Fuzzy C-means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM聚类算法.通过在RGB(Red Green Blue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.

Abstract：

Aiming at a defect on randomness of the initial clustering center choosing and sensitivity of initial value in tradition FCM(fuzzy C-means) algorithm, a clustering algorithm about FCM of weighted color space based on evolutionary strategy is proposed. By interposing weighted matrix in RGB(Red Green Blue) color space, the color's inhomogeneous is compensated. And by using a statistics clustering algorithm of minimal maximal distance, clustering center is initiated. The experimental results show that the algorithm can decrease effectively the mean square deviation of color quantization, keep overall arrangement of ideas and part characteristic detail in image reconstruction, and has practical value to the study of the image process technology.     

一种新型神经网络广义逆系统

提出一种新型带有反馈环节的广义逆系统方法,并给出了其存在性的证明．该方法首先利用神经网络构造被控对象的α 阶逆系统,通过改变反馈环节参数可随时任意配置复合系统极点,无需重新构造广义逆系统．分别对ＳＩＳＯ 和ＭＩＭＯ 非线性系统进行仿真研究．仿真结果表明,在配置极点变换时,利用该方法构造的广义逆系统仍可对原系统实现有效的线性化和解耦．     

鲁棒区间类型2可能性C均值聚类

提出了一种鲁棒区间类型2可能性C均值(IT2PCM)聚类规则,其实质是采用交替迭代结构进行聚类的交替类估计,但隶属度函数通过区间类型2模糊集合来选择.在提出的方法中,类原型的更新方程通过将降型与解模糊相结合的形式来计算.在鲁棒统计的框架下,通过φ函数的分析指出这种更新方程对类内不确定的模式以及野点具有鲁棒性.最后,与现有的鲁棒聚类规则进行比较.仿真结果说明了IT2PCM良好的鲁棒性.     

基于数字信号处理器的稳态视觉诱发电位信息采集系统设计

设计了一个基于TMS320F2812 DSP的稳态视觉诱发电位信息采集系统,通过模拟滤波与数字处理相结合的方法,实现了对稳态视觉诱发电位信息的有效采集.     

计算机体系结构的发展及技术问题探讨

回顾了计算机体系的发展历程,并分析了计算机体系的发展和技术研究的关键:Cell和多核等新型处理结构和可重构计算技术.提出了新的计算机体系结构,为计算机研究和应用提供参考.     

基于μClinux的网络构件的设计与实现

主要介绍32位微处理器S3C44BOX和嵌入式操作系统μClinux的开发和研究,提出了ARM和μClinux实现以太网通信的一种方案,即一套基于嵌入式操作系统的嵌入式网络软件开发平台,在此平台之上.可以方便进行嵌入式应用系统的开发.     

基于方案本体的决策模型组装

决策模型组装是智能决策系统中的重要功能。基于本体的决策模型组装在模型之间的匹配上提供了丰富的语义信息,但本体推理的效率造成的响应速度较慢依然是需要解决的问题。本文提出一种基于方案本体的决策模型组装方法,可有效地减少本体建模的复杂度,并设计了相应的算法实现这种方法。     

初始聚类中心优化选取的核C-均值聚类算法

在通常的核C-均值聚类算法中,聚类结果对初始聚类中心敏感,随机选取初始聚类中心时,会使得迭代次数较多、分类结果不稳定.针对该问题提出一种优化选取仞始聚类中心的算法.该方法采用一种改进的最大最小距离算法对原始空间中的数据进行粗分类,将粗分类结果中每类类心作为初始聚类中心,再运用核C-均值聚类算法进行分类.仿真实验结果表明方法能有效减少迭代次数,使分类结果更加稳定,分类识别率也有一定程度的提高.