基于DSP的激光打标运动控制卡的设计与实现

激光打标系统的核心问题是如何控制激光头的精确运动.插补和校正算法是激光打标系统数据处理的重要组成部分,直接影响到打标结果的质量和效果.介绍了以DSP-BF533为硬件平台,采用优化的直线插补算法和畸变校正算法来设计的打标运动控制系统.该系统成功完成了按照打点精度对矢量图形数据的良好输出,实现了对激光头的精确控制,提高了激光打标系统的打标精度.     

一种基于递归系统卷积码校验重量下限的匹配交织器设计方法

针对短帧Turbo码中交织器优化设计问题,提出了一种基于递归系统卷积码(RSC)校验重量下限的匹配交织器设计方法.文中重新分析了Turbo码中"局部坏点"具体形式,然后提出并证明了一种估计RSC分量码校验序列重量下限的方法,并将其应用于交织器映射方式优选时局部坏点对应Turbo码字重量下限估计,只有能够保证所有局部坏点对应码字重量的交织方法才被认为合法.仿真表明,与几种现有交织器设计方法相比,本文提出的匹配交织器设计方法性能更加优良,可以有效改善Turbo码的误比特性能.     

一种语音与背景乐音信号盲分离优化算法

在盲分离算法中,许多智能优化算法被应用,以克服独立性准则函数的优化进入局部最优位置,但这些优化算法的性能依赖控制参数的选择。因此,提出利用一种单参数的纯随机搜索的单形进化优化算法(Surface-Simplex Swarm Evolution,SSSE),克服算法参数对优化算法性能的影响,提高盲分离算法的应用有效性,并将该改进盲分离算法应用于语音与背景乐音信号的盲分离。实验中,以四阶累积量作为独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)中的准则函数。实验结果表明,该改进算法有效分离出语音成分与背景乐音成分,而且在稳定性和分离效果方面具有较好的性能。     

基于DDS的超声换能器频率跟踪系统

设计并实现了一种超声换能器频率跟踪系统.该系统采用直接数字合成器(DDS)作为频率调整和信号产生的器件;采用可编程逻辑器件(CPLD)完成相位比较和DDS控制,频率跟踪的响应速度快;单片机作为系统的控制核心,对反馈电流进行实时监控,并在此基础上实现了先扫频后跟踪的策略以及自动解锁控制,使系统有良好的适应性和可靠性.该系统已在超声换能器的实用产品样机上应用,取得了良好的效果.     

利用极化方位角特征的高分辨极化SAR目标增强研究

针对高分辨极化SAR目标增强问题,提出一种利用极化方位角特征的增强方法.首先,利用圆极化法提取极化SAR图像像素点的极化方位角特征;其次,通过"方位角归零化"获得像素点在零度极化方位角下的散射矩阵值.对比归零化前、后目标及杂波区域内部像素点极化特性聚集程度的差异,阐述了利用极化方位角特征进行目标增强的原理;再次,统计获得目标及杂波区域的平均极化特性,采用非线性最优化方法实现了目标增强;最后,基于ADTS全极化SAR实测数据验证了本文方法具有优良的目标增强性能.     

面阵测向性能相对于阵元位置误差敏感性研究

阵元位置误差引起阵列流形变化,进而导致测向误差.面阵阵列流形是C<'N>中的曲面,研究了该曲面与信号子空间的关系,提出了由面阵阵元位置误差推算测向误差的方法,定义了一个衡量面阵测向性能相对于阵元位置误差敏感性的一个指数.仿真结果说明该方法和指数在一定条件下有效.     

基于动态逆的队形保持控制器设计

研究了无人机之间存在气动耦合的编队飞行系统模型。对模型运用时标分离原则将其划分为快变和慢变两个子系统,并且快变子系统的输出作为慢变子系统的输入参与控制。两个子系统分别用动态逆设计控制器,并在慢回路用干扰观测器补偿逆误差和模型的不确定性。通过仿真说明所设计的紧密队形保持动态逆控制器是非常有效的。     

在“电路原理”教学中培养学生的工程观念

“电路原理”课程是电气和电子类专业的一门主干技术基础课程,在教学过程中要充分体现出课程的工程性和实践性,调动学生的学习兴趣和学习积极性,树立理论联系实际的工程观念,提高分析问题和解决问题的能力。本文列举了两个例子进行具体说明：一是便携式闪光灯电路分析;二是家用电表接线分析。实践证明,采用这些方法和措施在教学过程中取得了良好的效果。     

非同温对平面混合像元温度发射率分离的影响分析

在热红外光谱区域,假设非同温平面混合像元的发射率为r-emissivity,那么它的辐射温度是随波长变化的.以典型的由土壤和植被组成的非同温平面混合像元为例,分析了非同温对其辐射温度的影响,并给出体现辐射温度变化的可能的方法.利用模拟的热红外高光谱数据对该方法进行了验证,验证结果表明,该方法能够较好地刻画非同温平面混合像元辐射温度随波长的变化,提高了非同温平面混合像元r-emissivity的反演精度.     

基于非锐化掩模的实时自适应图像增强算法

针对传统的非锐化掩模算法的局限性,依据图像中各像素点及以其为中心的若干相邻像素点的均方差值,提出了自适应图像增强算法的原理,并分析其硬件实现方法,然后给出了该算法与其它算法应用于图像增强的对比结果,最后在FPGA（field programmable gate array）实验板上进行验证.实验结果表明,此算法有效的增强图像的细节区域,防止图像边缘区域出现过冲现象,抑制图像平坦区域的噪声放大.因此,该算法取得了良好的视觉效果,硬件实现简单,适合于实时条件下图像的增强.