两个更一般的求极限公式

推广了文献[1～3]的结果，给出了两个更为一般的求极限公式。     

资产重组中金融风险的H∞控制理论应用研究

在随机资产模型的基础上，建立了资产重组问题的离散时间系统模型，运用降阶方法推导了在资产重组过程中使风险最小的奇异控制策略．最后，根据复变函数理论求解范数的方法求得了问题的解析解．     

小议科技论文英文摘要的撰写

英文摘要是现代科技论文的必要附加部分。本文针对英文摘要的结构和内容进行了总体的论述,并举例说明了其时态、人称、语态及常用表达法等方面的写作技巧。     

基于FLANN的动态称重法

根据“逆模型”的思想 ,利用神经元网络良好的逼近能力 ,基于函数联接型神经网络 ( FLANN)的传感器动态补偿方法和最小二乘法 ,提出了一种车辆动态称重解决新方法     

神经元网络——它的背景、进展和问题

近年来神经元网络研究的进展,在国际学术界引起了强烈的轰动,成了各界学人的热门话题.本文分析了神经元网络研究的来龙去脉,简要介绍了若干代表性的进展,指出了这一研究的意义、问题和进一步研究的方向,希望引起各界同仁的关注.     

高压射流的理论分析

本文研究了高压射流装置喷咀部分液流的动态特性,建立了数学模型,讨论了一种拟线性偏微分方程组的哥西问题,并利用特征线将此问题转化为非线性积分方程组,给出了它解的存在唯一条件和解的逐次迭代公式。     

Gaussian process assisted coevolutionary estimation of distribution algorithm for computationally expensive problems

In order to reduce the computation of complex problems, a new surrogate-assisted estimation of distribution algorithm with Gaussian process was proposed. Coevolution was used in dual populations which evolved in parallel. The search space was projected into multiple subspaces and searched by sub-populations. Also, the whole space was exploited by the other population which exchanges information with the sub-populations. In order to make the evolutionary course efficient, multivariate Gaussian model and Gaussian mixture model were used in both populations separately to estimate the distribution of individuals and reproduce new generations. For the surrogate model, Gaussian process was combined with the algorithm which predicted variance of the predictions. The results on six benchmark functions show that the new algorithm performs better than other surrogate-model based algorithms and the computation complexity is only 10% of the original estimation of distribution algorithm.     

三次样条函数在假设模态综合法中的应用

对复杂结构进行振动分析的模态综合法已发展得较为成熟,它在应用上的限制主要是部件模态假设的困难(尤其是非规则部件),而综合结果的可信度在相当程度上取决于是否能得到一组合理的假设模态 。本文介绍的利用三次样条函数插值法求取转轴耦合系统各部件连续主模态的方法,有效地解决了这个问题。     

新城金矿床围岩蚀变与金矿化的关系

本文就新城金矿围岩蚀变的特征、与金矿化的关系、金与多金属硫化物的关系、依变岩石中金的富集规律进行了探讨,指出了围岩蚀变是重要的成矿地质条件．     

钛合金双辉离子无氢渗碳中的离子绕射现象

针对钛合金耐磨性差、易产生氢脆的特性,以格栅状高纯度固体石墨做源极,钛合金Ti6A14V做阴极,氩气作为工作气体,依靠辉光放电和空心阴极效应在Ti6A14V表面制备渗碳合金层;X射线衍射和辉光放电光谱试验显示,合金层由高硬度相TiC及游离态减磨C相组成;渗层内C元素的含量呈梯度分布;表面硬度大幅度提高.由表及里硬度梯度降低;反复试验表明,试样周围高浓度、稳定的渗碳气氛对形成理想的渗碳效果是非常重要的.