平面设计Photoshop教学的探索与研究

计算机平面设计行业作为知识型的服务产业,在竞争日益激烈的商业社会中发挥着举足轻重的作用。Photoshop(以下简称PS)是一门实践性很强的课程,使用传统的教学方法无法达到满意的教学效果。在教学方法的探索与实践中,采用抛砖引玉引导学习法、案例教学法、情景教学法、先成果后教学法等多种教学方法,引发学生的学习兴趣,培养学生的模仿和创新能力。同时,采用分阶段教学方法,使学生更好地掌握该软件,进一步提高教学质量。     

基于RBF神经网络的Web文本分类的研究

Web文本分类是采用文本分类技术将Web上的信息进行自动分类,使用户能够快速找到自己想要的资源。文本分类的过程中,将特征提取之后的来自Web的数据分成样本数据集和测试数据集,将样本数据集输入到RBF网络中进行训练,RBF网络经过训练之后,输入测试数据集中的数据进行验证,实验证明,RBF网络取得了较好的分类结果。     

基于SOA技术的高校URP建设的研究

通过基于SOA技术的高校管理工作一体化信息系统软件的设计,综合性地量化学校各项重要信息,使信息一体化程度更为集中,帮助管理工作者、校务管理人员做出动态的管理决策调整,对于URP流程改造提供具体的实践模型参考。同时研究出一种能够应用于各类普通高校管理工作的无线与网络相结合的软件系统设计模型,提供一种可量化的工作数据系统样本,以比较低廉的代价解决校园信息化过程中的信息孤岛问题,进一步提升校园信息一体化程度。     

一种基于区域访问概率的容迟网络路由算法

延迟容忍网络泛指没有稳定端到端传输路径的无线网络,广泛应用于太空网络、乡村网络、移动传感网络、Ad hoc网络等等,具有重要的研究意义.其路由问题极具挑战性,是当前的一个研究热点.本文针对基于区域单元(Cell)移动模型的延迟容忍网络,提出一个基于区域访问概率的路由算法--PROAREA算法.已有的算法主要通过节点间的相遇概率来指导路由决策,而PROAREA算法则通过各节点访问区域单元的概率估算出了节点间数据传输的期望延迟,从而能够直接使用期望延迟来指导路由决策,具有更好的效果.实验结果表明,与延迟容忍网络中的Epidemic算法和PROHET算法相比,PROAREA算法的传输成功率平均提高了15%和6.95%,而平均传输延迟平均降低了46.7%和40.2%.     

一种基于决策表的核增量式高效更新算法

引入简化决策表,结合简化二进制差别矩阵设计思想,提出一种基于决策表的核增量式高效更新算法.该算法在更新简化的二进制差别矩阵时,只需在原决策表基础上对记录进行相应的更新,不需要重复计算原决策表的二进制差别矩阵.采用边更新简化二进制差别矩阵边计算核,显著地提高了算法的效率和灵活性.新算法的时间复杂度和空间复杂度分别为O(|C||U′|)和O(|C||U′pos||U′|).最后用一个实例说明了新算法的高效性.     

针对MSU StegoVideo的隐藏信息检测与主动攻击

MSU StegoVideo是在互联网上公开的一种视频信息隐藏软件.为了有效检测利用该软件嵌入信息的视频并去除隐藏信息,通过秘密信息嵌入与提取实验,分析软件的信息隐藏原理及嵌入信息后的数据分布特点,在此基础上提出基于块效应分布不均匀性和边界不连续性差异的隐藏信息检测方法,以及基于帧间共谋的主动攻击方法.实验结果表明,检测方法能够实现对不同参数时嵌入信息的有效检测,主动攻击方法在保持视频质量的前提下,能够有效去除隐藏信息.     

模糊化的无线传感节点自适应定位算法

节点定位是无线传感网络的研究基础,具有重要的研究价值和研究意义.现有定位算法主要分为测距相关的算法(range-based)与测距无关的算法(range-free)两类.前者通常使用未经处理的、包含环境噪声的测距信号,导致其定位稳定性较差;后者常使用节点间的连通性信息,导致其定位精度相对较低.针对该现状,本文提出一种基于模糊处理的节点自适应定位算法(fuzzy localization, FL).FL算法首先收集有关测距信息,然后对测距信息进行模糊化处理,最后采用自适应算法计算节点位置.FL算法对测距信息的模糊化处理,减少了环境噪声对定位的影响,提高了节点定位的稳定性;同时细化了通讯半径内的距离估计,提高了节点的定位精度;且自适应算法能对模糊化过程进行自适应控制,取得有效模糊化参数.实验结果表明,与DV-Hop算法和Spring算法相比,FL算法减少了约31%和6%的定位误差,且定位稳定性较好.     

移动网络手机实时监控系统的设计与实现

通过分析动力环境实时监控系统的实际需求,结合移动网络、J2ME、Java媒体框架等技术,提出了一个基于移动网络的手机实时监控系统的设计方案.涵盖了图像监控和数字监控两条通道,实现了视频监控、监控数据实时查询、告警和控制命令等功能.针对图像监控通道中高实时性的要求,提出了双缓冲多线程图像捕捉、自缓冲输入流机制、双播放器播放模式等多个创新方法对系统进行优化.最后结合系统在动力环境监控系统中应用案例,表明了系统的可行性和可靠性,且系统具有较高的性能.     

可扩展的网络性能监控系统

为解决网络性能监控系统的扩展性差、监测参数单一及结构复杂等问题,设计实现了一种集性能监测及异常行为响应于一体的层次化、模块化的监控系统.运行结果表明,系统支持非SNMP的数据采集方式,兼容非SNMP设备,能够及时响应网络异常,实现网络控制功能,监测参数相对更加丰富,能够更好的反映网络运行的实际情况.     

面向搜索引擎的多策略本体半自动构建方法

为减少本体建设中对领域专家的过分依赖,结合本体应用于搜索引擎的特点,提出了一种多策略的本体半自动构建方法.构建一领域本体雏形应用于信息检索;在概念抽取模块,基于用户查询的统计信息以及与本体雏形中概念的关联法则进行概念抽取;在关系发现模块,综合运用概念组合同现频率,在用户点击链接正文中的互信息和基于<知网>的语义分析对抽取出来的概念组合进行筛选和语义分析;最终将结果更新入本体.将该方法应用医学健康知识信息检索,实验结果表明,该本体半自动构建的方法是可行的,更新本体的内容符合本体构建标准.