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941.
大型电站锅炉的四管泄漏是引起机组非计划停运的主要原因,如何预防和控制锅炉四管泄漏事故就成为保障电网安全运行的重要环节.声谱分析法是目前最常用的检测方法,在锅炉的顶部温度较高,而且锅炉内部有时产生正压会使普通音频传感器特别容易损坏,设计了耐高温的光纤音频传感器与声学谐振腔,通过仿真确定了光纤音频传感器高灵敏度的工作范围,并通过声学谐振腔的设计,使泄漏噪声信号提高了1倍.由实验测试结果可知,该系统能够有效地测试到锅炉炉管泄漏信号,为锅炉炉管泄漏监测提供了新的思路。  相似文献   
942.
雷磊  许宗泽  蔡维玲 《软件学报》2010,21(3):564-574
指出了现有的基于不定长时隙的DCF协议马尔可夫链模型的局限性,并在详细分析多跳ad hoc 网络环境中DCF 协议建模的难点问题基础上,提出了一种基于定长时隙的多跳ad hoc 网络DCF 协议马尔可夫链模型.通过模型的求解,得到了反映多跳ad hoc 网络饱和吞吐量性能的相关性能指标的理论值,并结合GloMoSim 网络仿真环境中的仿真实验,证明了模型的有效性.  相似文献   
943.
张涛  徐晓苏 《控制与决策》2010,25(7):1109-1112
基于自适应神经模糊逻辑推理系统(ANHS),在全球定位系统(GPS)信号阻塞时,为惯性导航系统(INS)提供位置和速度修正量以提高系统的精度和鲁棒性.首先用小波对数据信号进行降噪处理;然后设定INS的位置或速度作为ANHS的输入参数,经训练后输出相应修正量,训练期望值为经小波多分辨率分析得到的位置误差和速度误差.实验表明,无GPS信号时定位精度比同条件下卡尔曼滤波精度提高约40%,因此该方法可为车辆提供可靠有效的导航定位服务.  相似文献   
944.
针对Single-Sequence的集成电路布图,在SS编解码应用对芯片中各单元的摆放进行优化,从而达到芯片面积利用率最大化.重点介绍了利用SS序列解决不规则模块摆放问题,使得SS布图功能更灵活多变.  相似文献   
945.
基于粗糙集和模糊神经网络的空气质量评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对概率神经网络的输入量过多会影响其训练速度的问题,采用了基于分辨矩阵的粗糙集属性约简方法,删除不相关或不重要的指标.鉴于空气质量分级标准的模糊性,将模糊数学和概率神经网络结合起来,构建了模糊概率神经网络空气质量评价模型(FPNN),然后将约简后的指标值进行模糊化处理后输入到PNN神经网络进行智能训练.实例表明.该方法提高了收敛速度,评价结果客观可靠,具有一定的实用价值.  相似文献   
946.
探讨了Web应用系统的安全问题,阐述了防火墙技术、身份验证技术、ASP.NET程序安全性设计、数据加密技术等实现Web应用系统安全性设计的技术.  相似文献   
947.
介绍了CAN总线网络开发方法,搭建了CAN总线集成开发测试环境,对实际网络进行了测试,给出了位定时参数计算方法,比较了不同模拟终端电阻下的总线的报文正确率和总线负载率等性能指标.  相似文献   
948.
改进的关联分类算法在交叉营销中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
王丹丹  徐慧 《计算机应用》2010,30(10):2624-2627
提出一种基于频繁闭项集和不精确推理机制的关联分类算法CHC用于分析企业交叉营销过程,指导商业决策。改进了基于H-Struct动态链接结构的频繁闭项集挖掘算法H-C,将类别属性插入H-Struct头表以减小搜索空间,设定局部相对最小支持度阈值和全局最大支持度阈值过滤无用项集,通过最大挖掘长度阈值提高规则的可用性。扩充了EMYCIN系统中的不精确推理算法,使之可以同时处理后件为负项的关联规则。算法克服了传统分类算法只能得到类别标号的不足,通过求得的类别从属可信度,方便企业对多项营销方案做综合评价。与传统关联分类算法的对比实验证明,改进之后的分类算法在运行速度和分类精度上是高效的。  相似文献   
949.
李全文  阮波  徐可佳  于勇  肖劲飞 《计算机应用》2010,30(11):2983-2985
在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。  相似文献   
950.
组合测试数据生成的交叉熵与粒子群算法及比较   总被引:4,自引:0,他引:4  
测试数据生成是组合测试的一个关键问题.文中提出以数理统计为基础的交叉熵方法和以仿生学为基础的粒子群优化算法来生成两两组合测试数据,交叉熵方法采用最优选择概率产生测试数据,而粒子群算法则在可行解空间中搜索具有最优适应值的测试数据.文章给出了交叉熵方法最优选择概率的理论推导,并对两种算法所生成的测试数据集进行约简.将两种算法和现有的贪心方法、代数方法及其它启发式搜索方法进行比较,实验表明交叉熵方法和粒子群算法具有一定的优势和特点.  相似文献   
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