SiC陶瓷高温真空电阻炉的试验研究

SiC工程陶瓷是一种新型高性能材料。本文介绍了SiC陶瓷烧结用的高温真空电阻炉的结构及优化的电气控制系统，并进行了高温烧成试验。该炉采用高纯石墨发热体，运行中采用低真空和充入氩气保护（未达到高温前），以减少石墨发热体的蒸发。采用阶梯式升温。试验结果表明，该设备可稳定运行在2500℃，短时可达2800℃性能良好。发热体使用寿命长。     

美国3年来钽铌进口情况述评

依据英国金属网公布的2003年、2004年、2005年第1季度美国钽铌原料和制品进口统计数据．评述了美国钽铌市场的状况,着重关注了中国向美国出口钽铌的情况。     

水热合成刚玉微粉粉体性能与烧结性能研究

通过对水热合成刚玉微粉和电熔刚玉微粉粉体性能和烧结性能的实验研究,表明水热合成刚玉微粉在化学成分、晶体形态、粒度分布、磨削性能和烧结性能等指标上优于电熔刚玉.     

网络监听在FANUC机床联网上的应用

介绍了FANUC机床网络的连接方式，提供了一种简单、可靠、实用的监听以及监听数据分析的方法，通过该方法获取了FANUC机床通信协议；同时总结了几种FANUC机床的通信协议。     

四辊轧机轧辊弹性变形解析模块的开发

采用影响函数方法开发了四辊轧机轧辊弹性变形解析模块，完善了辊间压扁和工作辊压扁影响函数计算模型，克服了轧辊压扁影响函数计算过程浮点数被零除的缺陷，提出了平滑指数和收敛指标取值的处理方法，有效地解决了四辊轧机辊系弹性变形计算精度及收敛问题。该模块适应于普通四辊轧机、PC轧机和CVC轧机轧辊弹性变形计算，为热轧带钢板形控制提供了解析工具。     

基于Hadoop的云端异常流量检测与分析平台

Hadoop系统作为一种开源的分布式云计算平台已获得广泛应用,但其云端易受到各种威胁和攻击,基于此,开发了一种基于Hadoop的云端异常流量检查与分析平台。首先,使用Mapper周期性地从所有存储流量信息的文件中提取流量的部分信息;然后,通过Reducer将异常流量提取并保存。通过对流量数据的存储、检测与分析可成功地检测出有威胁的攻击,从而保障云端的安全。由于本平台基于开源的Hadoop实现,因此成本较低;同时,基于Java语言实现,可成功移植于各种主流操作系统,具有广泛适用性。基于局域网进行监控试验,结果表明本平台可成功地检测出异常流量,并输出友好的用户界面。     

An anticipation mechanism for the shortest path problem based on Physarum polycephalum

In this paper, we put forward an anticipation mechanism for the existing Physarum-inspired shortest path finding method. The Physarum-based shortest path finding model can be implemented by an iterative algorithm and has wide applications in many fundamental network optimization problems. In this paper, we mainly focus on the Physarum-inspired shortest path tree model. Normally, we stop the program when the difference between two consecutive iterations is less than a predefined threshold. However, we do not know how to set the specific value for the threshold variable. In order to find out the optimal solution, we need to set the threshold as a very small number. This in turn will consume a lot of time. From this point of view, this algorithm lacks an efficient and reliable mechanism to judge when the optimal solution will be found. In this paper, we introduce an anticipation mechanism to address this issue. Numerical examples are used to demonstrate its reliability and efficiency.     

离散Walsh变换在超声治疗无损测温中的应用

利用高强度聚焦超声对新鲜的离体猪肉进行辐射,并通过B超获取辐射前后的超声图像。采用二维离散Walsh变换法,从辐射前后的超声图像的差图像中分离出低频分量,作为反映温度信息的参数。选取确定系数作为衡量误差的参数,通过曲线拟合,发现二维离散Walsh变换直流分量与温度呈近似线性关系,且多组数据的斜率非常接近,与传统的灰度均值测温法相比,实验结果表明,该方法误差更小,温度分辨率更高,使用正交矩阵变换,符合计算机语言的逻辑,仿真检测时间较短,在实际应用中能为超声无损测温提供准确可靠的依据。     

基于显著区域的行人检测算法

针对经典行人检测算法(HOG+SVM algorithm)因滑动窗口滑动次数过多引起的计算量过大问题,提出一种基于显著区域的行人检测算法。把提取的显著度和原图结合得出有效图,实现由整张图像行人检测到局部有效图行人检测的转变;用贝叶斯准则将有效区域和基于协方差的行人检测有机结合,达到在降低计算量的同时提高检测准确率的效果。在公开数据集INRIA上的实验结果表明,该算法降低了计算量,明显改善了误检率。     

基于MapReduce与相关子空间的局部离群数据挖掘算法

针对高维海量数据,在MapReduce编程模型下,提出了一种基于相关子空间的局部离群数据挖掘算法.该算法首先利用属性维上的局部稀疏程度,重新定义了相关子空间,从而能够有效地刻画各种局部数据集上的分布特征;其次,利用局部数据集的概率密度,给出了相关子空间中的局部离群因子计算公式,有效地体现了相关子空间中数据对象不服从局部数据集分布特征的程度,并选取离群程度最大的N个数据对象定义为局部离群数据;在此基础上,采用LSH分布式策略,提出了一种MapReduce编程模型下的局部离群数据挖掘算法;最后,采用人工数据集和恒星光谱数据集,实验验证了该算法的有效性、可扩展性和可伸缩性.