一种动态场景下运动对象分割新算法

视频运动对象分割是计算机视觉和视频处理的基本问题。在摄像机存在全局运动的动态场景下,准确分割运动对象依然是难点和热点问题。本文提出一种基于全局运动补偿和核密度检测的动态场景下视频运动对象分割算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,消除动态场景下背景运动对运动对象分割的影响;其次,采用非参数核密度估计方法分别估计各像素属于前景与背景的概率密度,通过比较属于前景和属于背景的概率及形态学处理得到运动对象分割结果。实验结果证明,该方法实现简单,有效地提高了动态场景下运动对象分割的准确性。     

基于纹理和形状特征的外观设计专利图像的检索方法

基于外观设计专利库的应用背景与具体特征,针对现行外观专利检索体制的不足,首次提出一种基于颜色、纹理和形状特征的外观设计专利图像多层检索系统方案。该系统以形状、纹理、颜色分别代表外观设计专利图像的三要素形状、图案、色彩。该文以花边图像为例,对基于形状和纹理特征的检索方法进行了比较研究,取得了令人满意的实验结果。     

基于误差传递建模的仿真可信性控制

针对模型误差对仿真可信性的影响, 提出了基于误差传递建模的仿真可信性控制方法。在建立仿真误差数学描述的基础上, 利用泰勒展开方法对误差传递模型进行了推导, 得到了仿真误差模型的一般形式。针对误差传递关系的非线性特点, 提出了基于神经网络的误差传递模型参数辨识的方法, 对神经网络相关参数的确定方法进行了研究, 给出详细的辨识过程。为提高仿真可信性控制的效率, 提出了基于敏感性分析的仿真模型综合重要性确定方法, 最后, 通过实例分析表明所建误差传递模型的正确性, 以及该可信性控制方法的可用性和有效性。     

广义动态系统

本文介绍了广义系统的物理背景和目前研究状况,并提出了几个急需解决的问题,以期引起注意。     

基于静息态fMRI低频振幅的首发抑郁症与功能脑区关联研究

利用功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,研究静息态下首发抑郁症患者脑功能的改变。 采用Siemens3.0T磁共振仪对5名首发抑郁症患者和1名性别年龄相仿的正常对照志愿者进行 静息态fMRI采集,采用低频振幅（Amplitude of low frequency fluctuation, ALFF）的 方 法分析数据,进行双样本t检验后分析静息态脑功能的差异。结果发现,抑郁症组大脑 左侧小脑6区、左侧颞下回、双侧尾状核、右侧舌回、左侧眶部额上回、右侧中央沟盖、右 侧前扣带和旁扣带脑回、右侧额中回、右侧岛盖部额下回、右侧补充运动区、左侧顶上回、 右侧中央后回、右侧背外侧额上回ALFF降低。首发抑郁症患者大脑的额叶、颞叶、扣带回及 尾状核等位置存在功能异常,这些区域的异常与情绪、认知、记忆等领域有关,与抑郁症息 息相关。     

基于Java的VoD系统研究与设计

描述了基于Ｊａｖａ实现的一个视频点播系统,基于数字影音协会（ＤＡＶＩＣ）的客户／服务器系统主要包括一个视频服务器和一个机顶盒客户端,重点介绍了该系统的客户端应用的实现方法,该系统在遵照ＤＡＶＩＣ规范的同时,通过基于Ｊａｖａ的实现提高了软件的模块化程度,实现了“瘦”客户机模型、同时允许ＶｏＤ服务与ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境的集成。     

运用遥感数据挖掘解析城市地表温度的空间变异规律

以上海主城区为研究靶区,基于遥感影像（Landsat ETM+）数据,运用单窗算法反演地表温度,并运用地统计学方法分析其空间变异规律。结果表明,地表温度空间差异显著,东西分布不对称,浦东的地表温度明显低于浦西,低温区出现在浦东的南部,与南汇区的交界处;高温区出现在浦西,包括中心城区的黄浦江沿岸、宝山区南部和普陀区北部,其它地区介于高温区和低温区之间。从地表温度的空间变异规律来看,在较小的空间尺度下,随机因素引起的空间异质性占总空间异质性的比重较大,空间自相关性的比重较小;随着空间尺度的增大,随机因素引起的空间异质性所占比重减小,空间自相关性的比重增大。当粒度为180 m和540 m时,地表温度表现为较强的空间自相关性,而当粒度增大到1 080 m时,地表温度具有明显的空间自相关性。     

采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法

支持向量机是建立在统计学习理论上的一种学习算法,较好地解决了小样本学习问题.由不同的参数和核函数构造的支持向量机在性能上存在很大差异,而在参数和核函数的选择上目前还没有明确的理论依据.针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法.结合LS-SVMlab工具箱,在MATLAB实验平台的仿真实验表明,该方法提高了支持向量机的参数选择效率,得到的参数对测试样本的分类结果是最优的,从而避免了人为设定参数的不足,同时缩短了优化时间.     

文本分类技术研究

文本分类是文本挖掘的基础和核心。文中系统地介绍了文本分类过程中涉及的各种关键技术,对特征表示、特征提取、文本分类方法及分类模型评估进行了较为详细地论述。最后,提出了文本分类中存在的问题及今后的发展。     

基于射频识别的智能车辆管理系统建设

随着汽车数量的增多,车辆管理问题也逐渐显现出来.建立一个智能化、自动化、高效化的车辆管理系统成为了最现实的问题.随着射频识别技术的出现,新型的车辆管理系统被建立起来,并投入使用.详细地分析和系统地阐述了射频识别技术的优点、射频识别技术的基本工作原理、车辆管理系统的组成原理(以小区车辆管理系统为例)和目前射频识别技术存在的问题,以期能为相关工作提供参考.