多频段脑功能网络融合的阿尔茨海默病分类

将图论与机器学习方法相结合的阿尔茨海默病计算机辅助中,脑网络的构建大多是基于滤波去噪后的全频段BOLD信号匹配,忽略了不同脑活动信息的差异.因此,本文提出了一种多频段脑功能网络融合模型.首先将离散小波变换应用于BOLD信号中,得到不同频域下的体素信号,而后计算同频信号的相关性,获取不同频段下相关矩阵.而后计算所有矩阵的网络特征,在特征选择后基于SVM对患者进行分类.从实验结果可以看出,分频下的脑功能网络特征与未分频网络相比能在一定程度上提高分类的准确性;体素级网络由于可以更加详细的表达脑网络的变化,其分类效果要优于脑区级.     

浅谈基于云计算技术的医疗信息化

该文通过分析影响医疗信息化建设与快速发展的主要因素以及对于云计算技术的概念、特点及其发展现状进行了解,简要介绍了云计算技术为医疗卫生信息化建设提供的服务,分析了云计算技术为医疗信息化建设所带来的益处,探讨了云计算技术在医疗信息化应用中所面临的挑战。     

计算机数据安全存储技术及应用

数据安全是计算机安全问题的核心,对于很多具有高度保密要求的单位,安全地存储重要数据,并且在不需要这些数据时作彻底销毁不被他人恢复是至关重要的。本文详细介绍了数据安全存储技术的发展现状,并结合典型的企业信息安全防护体系设计进一步阐述了如何为具有一定保密要求的部门建立可靠的数据安全防护系统。此外,本文从数据存储和销毁的原理上进行了详细分析,并给出了应用软件及案例的测试说明,提出了安全销毁数据的详细解决方法。     

Asymptotic and robust stability of T‐S fuzzy genetic regulatory networks with time‐varying delays

In this paper, we propose and investigate a new general model of fuzzy genetic regulatory networks described by the Takagi–Sugeno (T‐S) fuzzy model with time‐varying delays. By using a Lyapunov functional approach and linear matrix inequality (LMI) techniques, the stability criteria for the delayed fuzzy genetic regulatory networks are expressed as a set of LMIs, which can be solved numerically by LMI toolbox in Matlab. Two fuzzy genetic network example are given to verify the effectiveness and applicability of the proposed approach. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

Adaptive fuzzy dynamic surface control for a class of perturbed nonlinear time-varying delay systems with unknown dead-zone

In this paper,adaptive dynamic surface control(DSC) is developed for a class of nonlinear systems with unknown discrete and distributed time-varying delays and unknown dead-zone.Fuzzy logic systems are used to approximate the unknown nonlinear functions.Then,by combining the backstepping technique and the appropriate Lyapunov-Krasovskii functionals with the dynamic surface control approach,the adaptive fuzzy tracking controller is designed.Our development is able to eliminate the problem of "explosion of complexity" inherent in the existing backstepping-based methods.The main advantages of our approach include:1) for the n-th-order nonlinear systems,only one parameter needs to be adjusted online in the controller design procedure,which reduces the computation burden greatly.Moreover,the input of the dead-zone with only one adjusted parameter is much simpler than the ones in the existing results;2) the proposed control scheme does not need to know the time delays and their upper bounds.It is proven that the proposed design method is able to guarantee that all the signals in the closed-loop system are bounded and the tracking error is smaller than a prescribed error bound,Finally,simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

一种简便的饮用水除铀方法及其机理

本文介绍一种利用原水中含有的无机盐,加入廉价的化学试剂除去饮用水中微量铀的简便方法。并对其除铀机理进行了探讨,证明除铀主要是以软化水过程中产生的氢氧化镁表面吸附共沉淀机理进行的。     

高温眼镜阀的创新研究与应用

转炉煤气干法除尘工艺是钢铁企业重要的节能降耗先进技术,眼镜阀是与之配套的关键设备,近年来,转炉煤气干法除尘工艺眼镜阀配置大部分采用从国外引进,费用高。文章基于TRIZ理论和方法,对转炉煤气干法除尘工艺眼镜阀进行了深入的研究,并在高温密封、液压控制、阀门自动复位等方面采用了新的方法。创新成果成功地应用于首钢京唐炼钢工程,促进了转炉煤气干法除尘工艺技术的推广。     

信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究

变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网络的输入,以六种变压器状态作为相应的输出,通过加入动量因子,可以提高学习率系数,充分发挥改进算法的BP网络具有自适应学习能力的优势。仿真测试结果表明,本方法能够在较大范围内准确有效地进行变压器的故障诊断。     

基于单片机直接驱动段式LCD的驱动模块设计

提出并设计了一种基于单片机直接驱动段式LCD的驱动模块,使用简单的附加电路实现了对背极信号的有效控制。该电路与程序相配合,实现了偏置电压控制法,交流驱动信号的产生由背极信号与段极信号的配合形成,且交流驱动信号的直流分量的平均值为零。该驱动模块具有一般性,适用于需计数、计时、状态提示等LCD显示的电子类产品中。