一种基于MRF理论去除Range图象噪声的方法

Ｒａｎｇｅ图象的相关结构可被认为是受噪声干扰的分段光滑面，一旦曲面的参数被确定，那么就可以利用这些参数建曲面，从而大大减少图象中的噪声，Ｒａｎｇｅ图象中，几乎所有象素的统计特性往往与共邻近象的统计特性相关，文中利用ＭａｒｋｏｖＲａｎｄｏｍＦｉｅｌｄ（ＭＲＦ）理论来模型这种相关性，将曲面确定问题转化为一个后验均值求解问题。     

一种新的声韵分割的时域方法

针对以前时域特征参数帧平均能量Ｅｎ和帧平均跨零率Ｚｎ在汉语语音声韵分割中的不足，提出了一种新的时域特征参数——保号率ＲＫＳ（Ｋｅｅｐｉｎｇ－ｓｉｇｎ－ｒａｔｉｏ）。实验表明，引入ＲＫＳ参数的汉语语音自动分段系统，不仅从根本上解决了Ｅｎ和Ｚｎ的不足，而且大大提高了自动分段的准确率，降低了对输入语音的依赖性。     

平面双连杆受限柔性机器人臂的动力学建模*

对一类平面双连杆受限柔性机器人臂的动力学建模问题进行研究，利用Ｄ’Ａｌｅｍｂｅｒｔ－Ｌａｇｒａｎｇｅ原理得到了一组描述该机器人系统运动性态的动力学方程。与已有的动力学模型相比，本文所建立的运动方程和振动方程具有模型准确、结构简单等特点，且具有与传统无约束刚性机器人类似的模型形式，因而有可能直接或间接利用现有的关于刚性机器人运动控制等方面的成果来研究复杂的受限柔性机器人的控制问题。     

一种新的有限元网格优化方法

本文仔细探讨了平面网格产生畸形单元的原因,并针对性地提出了“结构优化”的概念,将其与传统的“位置优化”区别开来。本文介绍的方法通过结构优化与位置优化相结合对初始有限元网格进行调整,使最终的网格最大限度地满足有限元分析的需要,从而提出了一种能够较为彻底地提高网格质量的新的网格优化方法。     

马钢四铁厂2号高炉开炉实践

马钢四铁厂2号高炉通过开炉前的认真准备，加强人员培训，选择合适开炉料和送风参数以及送风后尽快降硅、合理调整煤气流等一系列措施，高炉开炉后生产水平快速上升，实现了开炉15天达产，第二个月高炉利用系数达2．238的好成绩。     

基于Windows平台的全自动水泥强度试验机系统的开发与应用

本文介绍了在Windows环境下对水泥强度试验机系统 程序的开发和应甩,该程序用Visual C 6.0与Access软件编制,具有操作简单、使用方便、精度和效率高等优点。     

基于Windows流媒体技术的网络屏幕广播

在介绍Windows流媒体技术的基础上．利用WindowsMedia成功地实现了屏幕图像在Internet/Intranet上的广播。     

Redundant Sensor Calibration Monitoring Using Independent Component Analysis and Principal Component Analysis

This paper presents a comparison of methods for industrial on-line sensor calibration monitoring for redundant sensors. Principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA) techniques are developed and compared using both simulated data and data sets from an operating nuclear power plant. The performance is dependent on the types of noise sources; however, under most conditions ICA outperforms PCA, based on the bias and variance of their respective parameter estimates. A case study is included to demonstrate the usefulness of both techniques for the early detection of sensor drift.     

基于非线性判别分析的齿轮故障分类方法研究

针对复杂机械故障的模式分类问题,提出一种基于非线性判别的多故障分类方法.与线性判别分析相比,基于核的判别分析更适于处理线性不可分的分类问题.将此方法用于齿轮齿面点蚀、剥落以及磨损等故障的分类识别,取得了很好的分类效果.研究表明,基于核的判别分析适于在积累历史故障征兆基础上对多种机械故障进行分类识别.     

SVD降噪方法在模态阻尼比参数识别中的应用

由于阻尼模型的复杂性,导致了在模态参数识别中模态阻尼是最难于确定的.利用ITD法对仿真数据进行阻尼参数辨识,并利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法有效地滤除了仿真信号中人为添加的噪声分量,从而提高了模态阻尼比参数辨识的精度.